全新一区PID搜索算法+TCN-LSTM+注意力机制!PSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(Matlab)

全新一区PID搜索算法+TCN-LSTM+注意力机制!PSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(Matlab)

目录

    • 全新一区PID搜索算法+TCN-LSTM+注意力机制!PSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(Matlab)
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

1.基于PSA-TCN-LSTM-Attention的PID搜索算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上,自注意力机制,一键单头注意力机制替换成多头注意力机制;

2.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;

3.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价;

5.优化学习率,神经元个数,注意力机制的键值, 正则化参数。

一种新的元启发式优化算法–PID搜索算法,PID-based search algorithm (PSA)。该算法基于增量PID算法,通过不断调整系统偏差,使整个种群收敛到最优状态。该成果于2023年12月发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications。
在这里插入图片描述

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复全新一区PID搜索算法+TCN-LSTM+注意力机制!PSA-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测(Matlab)。
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行%%  导入数据
result = xlsread('data.xlsx');%%  数据分析
num_samples = length(result);  % 样本个数
or_dim = size(result, 2);      % 原始特征+输出数目
kim =  2;                      % 延时步长(kim个历史数据作为自变量)
zim =  1;                      % 跨zim个时间点进行预测%%  数据集分析
outdim = 1;                                  % 最后一列为输出
num_size = 0.7;                              % 训练集占数据集比例
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 输入特征维度%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;%%  数据格式转换
for i = 1 : Mp_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
endfor i = 1 : Np_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/54387.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ElementPlus---Timeline 时间线组件使用示例

介绍 使用ElementPlus时间线组件在后台首页实现通知公告列表展示&#xff0c;使用Vue3开发。 实现代码 Vue3代码 <el-timeline><el-timeline-itemstyle"max-width: 600px"v-for"(activity, index) in activities":key"index":times…

Hive数仓操作(二)

Hive 数据类型与连接 Hive 是一个用于处理大规模数据集的工具&#xff0c;支持多种数据类型以满足不同的需求。本文将详细介绍 Hive 的基本数据类型和集合数据类型。 一、Hive 基本数据类型 Hive 提供了多种基本数据类型&#xff0c;适用于不同的数据存储和处理需求&#xf…

66 使用注意力机制的seq2seq_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录 文章目录 系列文章目录动机加入注意力总结代码定义注意力解码器训练小结练习 我们来真的看一下实际应用中&#xff0c;key&#xff0c;value&#xff0c;query是什么东西&#xff0c;但是取决于应用场景不同&#xff0c;这三个东西会产生变化。先将放在seq2seq这个…

Linux dlsym符号查找疑惑分析

dlsym 函数是 Linux 下动态链接库&#xff08;shared library&#xff09;编程中的一个重要函数。它用于在运行时获取动态链接库中符号的地址&#xff0c;通常用于获取函数指针或变量的地址。 以下是 dlsym 函数的基本用法和示例。 1. 函数原型 void *dlsym(void *handle, c…

如何实现事件流操作

文章目录 1 概念介绍2 使用方法3 示例代码我们在上一章回中介绍了通道相关的内容,本章回中将介绍StreamProvider组件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1 概念介绍 在Flutter中Stream是经常使用的组件,对该组件的监听可void main() {///让状态栏和程序的appBar融为一体…

海龟绘图画小汽车

1、效果图&#xff1a; 2、完整代码 import turtlet turtle.Turtle() #创建一个新的画布对象t.penup() t.goto(0,80) t.pendown()t.fillcolor("red") t.begin_fill() t.lt(180) t.fd(60) t.lt(45) t.fd(113) t.rt(45) t.fd(80) t.lt(90) t.fd(80) t.…

常见的VPS或者独立服务器的控制面板推荐

随着越来越多的企业和个人转向VPS和独立服务器以获得更高的性能和灵活性&#xff0c;选择合适的控制面板变得尤为重要。一个好的控制面板可以大大简化服务器管理&#xff0c;提高工作效率。本篇文章将介绍2024年最值得推荐的VPS控制面板&#xff0c;帮助您做出明智的选择。 1.…

论文阅读(十一):CBAM: Convolutional Block Attention Module

文章目录 IntroductionConvolutional Block Attention ModuleExperimentsConclusion 论文题目&#xff1a;CBAM: Convolutional Block Attention Module&#xff08;CBAM&#xff1a;卷积注意力机制&#xff09;   论文链接&#xff1a;点击跳转   代码链接&#xff1a;Git…

Axios入门使用

文章目录 Axios入门使用一、引言二、Axios的安装与配置1、安装Axios2、创建Axios实例 三、发送HTTP请求1、GET请求2、POST请求3、并发请求 四、配置和拦截器1、配置默认值2、拦截器 五、错误处理和取消请求1、错误处理2、取消请求 四、总结 Axios入门使用 一、引言 随着前端技…

关于BSV区块链覆盖网络的常见问题解答(上篇)

​​发表时间&#xff1a;2024年9月20日 在BSV区块链上的覆盖网络服务为寻求可扩展、安全、高效交易处理解决方案的开发者和企业家开辟了新的视野。 作为开创性的曼达拉升级的一部分&#xff0c;覆盖网络服务提供了一个强大的框架&#xff0c;用于管理特定类型的交易和数据访问…

新编英语语法教程

新编英语语法教程 1. 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书1.1. 目录1.2. 电子课件 References A New English Grammar Coursebook 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书新编英语语法教程 (第 6 版) 教师用书 1. 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书 https://erp.sflep.cn/…

3.点位管理改造-列表查询——帝可得管理系统

目录 前言一、与页面原型差距1.现在&#xff1a;2.目标&#xff1a;3. 存在问题&#xff1a; 二、修改1.重新设计SQL语句2.修改mapper层&#xff0c;使用Mybatis中的嵌套查询3.修改service层4. 修改controller层5.前端修改6.补充区域查看详情7.数据完整性 前言 提示&#xff1…

《OpenCV 计算机视觉》—— 视频背景建模

文章目录 一、背景建模的目的二、背景建模的方法三、背景建模的步骤四、注意事项五、代码实现 一、背景建模的目的 视频背景建模的主要目的是从视频序列中提取出静态背景&#xff0c;以便将动态的前景对象与静态的背景进行分离。这有助于进一步分析和处理视频内容&#xff0c;…

【Mybatis篇】Mybatis的关联映射详细代码带练 (多对多查询、Mybatis缓存机制)

&#x1f9f8;安清h&#xff1a;个人主页 &#x1f3a5;个人专栏&#xff1a;【计算机网络】,【Mybatis篇】 &#x1f6a6;作者简介&#xff1a;一个有趣爱睡觉的intp&#xff0c;期待和更多人分享自己所学知识的真诚大学生。 目录 &#x1f3af;一.关联映射概述 &#x1f6a…

RTSP协议讲解

1.RTSP协议 rtsp&#xff0c;英文全称 Real Time Streaming Protocol&#xff0c;RFC2326&#xff0c;实时流传输协议&#xff0c;是 TCP/IP 协议体系中的一个应用层协议。 RTSP 交互流程 1&#xff09;OPTIONS C--->S 客户端向服务器端发现 OPTIONS&#xff0c;请求可用…

html中的文本标签(含标签的实现案例)

目录 1.标题标签 2.标题标签的align属性 3.段落标签 4.水平线标签hr 5.换行标签br 6.文本样式标签font ​编辑7.文本格式化标签 8.文本语义标签 1&#xff09;时间time标签 2&#xff09;文本高亮Mark标签 3&#xff09;cite标签 9.特殊字符标签 10.图像标签img 附录&#xff…

408算法题leetcode--第24天

#378. 有序矩阵中第 K 小的元素 378. 有序矩阵中第 K 小的元素思路&#xff1a;值二分&#xff0c;如注释时间&#xff1a;O(log(r-l) * n)&#xff1b;空间&#xff1a;O(1) class Solution { public:int check(vector<vector<int>>& matrix, int target){/…

Spring Boot中获取application.yml中属性的几种方式

在Spring Boot应用程序中&#xff0c;可以通过多种方式从application.yml文件中获取配置属性。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 使用Value注解 你可以使用Value注解将application.yml中的属性注入到Spring管理的bean中。 application.yml app:name: MySpringBootAppve…

基于微信小程序的旅游拼团系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…

gitee公钥设置、创建库及使用

简介 一、如何安装git 使用gitee&#xff0c;需要先安装git工具。 工具网站地址&#xff1a;https://git-scm.com/downloads 安装完成后&#xff0c;在terminal命令行输入git --version可以查看到git的版本。 二、登录gitee 我们先在 gitee上注册账号并登录。gitee官网&#x…