参考异常值数据预警分析

1 异常检测

1.1 适用场景

异常检测算法适用的场景特点有：
（1）无标签或者类别极不均衡；
（2）异常数据跟样本中大多数数据的差异性较大；
（3）异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。
常见的应用案例如：
金融领域：从金融数据中识别”欺诈用户“，如识别信用卡申请欺诈、信用卡盗刷、信贷欺诈等；
安全领域：判断流量数据波动以及是否受到攻击等等；
电商领域：从交易等数据中识别”恶意买家“，如羊毛党、恶意刷屏团伙；
生态灾难预警：基于天气指标数据，判断未来可能出现的极端天气；
医疗监控：从医疗设备数据，发现可能会显示疾病状况的异常数据；

1.2 存在的挑战

异常检测是热门的研究领域，但由于异常存在的未知性、异质性、特殊性及多样性等复杂情况，整个领域仍有较多的挑战：

1）最具挑战性的问题之一