纯态和非纯态的理解(望指正)

纯态和非纯态的理解

  • 量子状态的系统
  • 密度算子的特征
  • 量子态
    • 纯态
    • 混合态
  • 纯态判别
  • 混合态判别

量子状态的系统

假设一个量子系统以概率 p i p_i pi处于多个状态 ∣ ψ i ⟩ |\psi_i\rangle ψi之一. 我们把 { p i , ∣ ψ ⟩ } \{p_i,|\psi\rangle\} {pi,ψ⟩}称为一个纯态系综(ensemble of pure states). 系统的密度算子定义为
ρ ≡ ∑ i p i ∣ ψ i ⟩ ⟨ ψ i ∣ \rho\equiv\sum_ip_i|\psi_i\rangle\langle\psi_i| ρipiψiψi
密度算子通常称为密度矩阵. 密度矩阵是对系统状态的完整描述,它的对角元素 ρ i i \rho_{ii} ρii表示系统处于纯态 ∣ i ⟩ |i\rangle i的概率,这些值也是0到1之间的实数。密度矩阵非对角元素则包含了关于量子叠加的信息。
维基对系综的解释:
在统计物理中,系综(英语:ensemble)代表一定条件下一个体系的大量可能状态的集合。也就是说,系综是系统状态的一个概率分布。对一相同性质的体系,其微观状态(比如每个粒子的位置和速度)仍然可以大不相同。(实际上,对于一个宏观体系,所有可能的微观状态数是天文数字。)在概率论和数理统计的文献中,使用“概率空间”指代相同的概念。

密度算子的特征

定理: 算子 ρ \rho ρ是与某系综 { p i , ∣ ψ ⟩ } \{p_i,|\psi\rangle\} {pi,ψ⟩}相关的密度算子,当且仅当它满足下列条件:

  1. (迹条件) ρ \rho ρ的迹等于1
  2. (半正定条件) ρ \rho ρ是一个半正定算子

量子态

在量子力学中,量子系统的状态可以用纯态(pure state)和混态(mixed state)来描述。

纯态

定义: 纯态是完全量子力学信息的描述,可以表示为希尔伯特空间中的一个向量(或称为量子态向量), 通常称为量子态向量,用一个波函数来描述, 记作 |ψ⟩。
表示: 纯态可以用密度矩阵表示,密度矩阵是对称的,并且满足 ρ = |ψ⟩⟨ψ|,其中 ρ 是密度矩阵,|ψ⟩ 是纯态向量。

混合态

定义: 混态是对一个不完全已知量子系统的状态的描述。它表示系统处于多个纯态的统计混合,而不是一个确定的量子态。混态不能用一个单一的波函数来描述,而是用密度矩阵来描述。密度矩阵是对系统状态的完整描述.
表示: 混态同样可以用密度矩阵来表示,但这个密度矩阵不能表示为任何纯态的投影,即不存在一个 |ψ⟩ 使得 ρ = |ψ⟩⟨ψ|。

纯态判别

纯态 ∣ ψ ⟩ |\psi\rangle ψ的密度算子可以用 ρ = ∣ ψ ⟩ ⟨ ψ ∣ \rho=|\psi\rangle\langle\psi| ρ=ψψ表示. 且纯态满足 t r ( ρ 2 ) = 1 tr(\rho^2)=1 tr(ρ2)=1, ρ 2 = ρ \rho^2=\rho ρ2=ρ. 叫法上,纯态常用于指状态向量 ∣ ψ ⟩ |\psi\rangle ψ,以区别于密度算子 ρ \rho ρ.
像一个叠加态
∣ ψ ⟩ = c 1 ∣ a ⟩ + c 2 ∣ b ⟩ |\psi\rangle=c_1|a\rangle+c_2|b\rangle ψ=c1a+c2b
其中 c 1 2 + c 2 2 = 1 c_1^2+c_2^2=1 c12+c22=1, ∣ ψ ⟩ |\psi\rangle ψ还是一个纯态

  1. 比如 ∣ ψ ⟩ = 1 2 ∣ 0 ⟩ + 3 2 ∣ 1 ⟩ = [ 1 2 3 2 ] |\psi\rangle=\frac{1}{2}|0\rangle+\frac{\sqrt{3}}{2}|1\rangle=\begin{bmatrix} \frac{1}{2}\\\frac{\sqrt{3}}{2}\end{bmatrix} ψ=21∣0+23 ∣1=[2123 ]
    ρ = [ 1 4 3 4 3 4 3 4 ] \rho=\begin{bmatrix} \frac{1}{4} & \frac{\sqrt{3}}{4} \\ \frac{\sqrt{3}}{4} & \frac{3}{4} \end{bmatrix} ρ=[4143 43 43], 满足 t r ( ρ ) = 1 tr(\rho)=1 tr(ρ)=1
    ρ 2 = [ 4 16 4 3 16 4 3 16 12 16 , ] \rho^2=\begin{bmatrix} \frac{4}{16} & \frac{4\sqrt{3}}{16} \\ \frac{4\sqrt{3}}{16} & \frac{12}{16}, \end{bmatrix} ρ2=[1641643 1643 1612,] 满足 ρ 2 = ρ \rho^2=\rho ρ2=ρ, t r ( ρ 2 ) = 1 tr(\rho^2)=1 tr(ρ2)=1

  2. 比如 ∣ ψ ⟩ = 2 2 ∣ 0 ⟩ + 2 2 ∣ 1 ⟩ = [ 2 2 2 2 ] |\psi\rangle=\frac{\sqrt{2}}{2}|0\rangle+\frac{\sqrt{2}}{2}|1\rangle=\begin{bmatrix} \frac{\sqrt{2}}{2}\\\frac{\sqrt{2}}{2}\end{bmatrix} ψ=22 ∣0+22 ∣1=[22 22 ]
    ρ = [ 1 2 1 2 1 2 1 2 ] \rho=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} ρ=[21212121], 满足 t r ( ρ ) = 1 tr(\rho)=1 tr(ρ)=1
    ρ 2 = [ 1 2 1 2 1 2 1 2 ] \rho^2=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} ρ2=[21212121] 满足 ρ 2 = ρ \rho^2=\rho ρ2=ρ, t r ( ρ 2 ) = 1 tr(\rho^2)=1 tr(ρ2)=1

混合态判别

只能用密度算子 ρ \rho ρ表示. 且混态满足 t r ( ρ 2 ) < 1 tr(\rho^2)<1 tr(ρ2)<1, ρ 2 ≠ ρ \rho^2\ne\rho ρ2=ρ
ρ = p 1 ∣ ϕ 1 ⟩ ⟨ ϕ 1 ∣ + p 2 ∣ ϕ 2 ⟩ ⟨ ϕ 2 ∣ + ⋯ + p n ∣ ϕ n ⟩ ⟨ ϕ n ∣ \rho=p_1|\phi_1\rangle\langle\phi_1|+p_2|\phi_2\rangle\langle\phi_2|+\cdots+p_n|\phi_n\rangle\langle\phi_n| ρ=p1ϕ1ϕ1+p2ϕ2ϕ2++pnϕnϕn
其中, p 1 , p 2 , ⋯ , p n p_1,p_2,\cdots,p_n p1,p2,,pn是各个纯态 ∣ ϕ 1 ⟩ , ∣ ϕ 2 ⟩ , ⋯ , ∣ ϕ n ⟩ |\phi_1\rangle,|\phi_2\rangle,\cdots,|\phi_n\rangle ϕ1,ϕ2,,ϕn出现的概率. 满足 p 1 + p 2 + ⋯ + p n = 1 p_1+p_2+\cdots+p_n=1 p1+p2++pn=1.
假设 ρ = 1 2 ∣ 0 ⟩ ⟨ 0 ∣ + 1 2 ∣ 1 ⟩ ⟨ 1 ∣ = [ 1 2 0 0 1 2 ] \rho=\frac{1}{2}|0\rangle\langle0|+\frac{1}{2}|1\rangle\langle1|=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & \frac{1}{2} \end{bmatrix} ρ=21∣00∣+21∣11∣=[210021]. 满足 t r ( ρ ) = 1 tr(\rho)=1 tr(ρ)=1
但是
ρ 2 = [ 1 4 0 0 1 4 ] ≠ ρ \rho^2=\begin{bmatrix} \frac{1}{4} & 0 \\ 0 & \frac{1}{4} \end{bmatrix}\ne\rho ρ2=[410041]=ρ, t r ( ρ 2 ) = 1 2 < 1 tr(\rho^2)=\frac{1}{2}<1 tr(ρ2)=21<1

所以, ρ = [ 1 4 3 4 3 4 3 4 ] \rho=\begin{bmatrix} \frac{1}{4} & \frac{\sqrt{3}}{4} \\ \frac{\sqrt{3}}{4} & \frac{3}{4} \end{bmatrix} ρ=[4143 43 43]是纯态, ρ = [ 1 2 0 0 1 2 ] \rho=\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & 0 \\ 0 & \frac{1}{2} \end{bmatrix} ρ=[210021]是混态.

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