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前言：
在数字化时代，数据管理已经成为了一项至关重要的任务。
随着大数据的不断涌现，我们面临着如何有效地存储、检索和分析这些海量数据的挑战。
在这个背景下，MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，扮演着不可或缺的角色。
它以其高性能、高可靠性和易用性而广受青睐，成为了众多企业和开发者的首选数据库解决方案。
对于初学者来说，理解MySQL的数据库模型和数据库结构可能是一个复杂的过程。
这不仅仅是因为数据库的概念本身就很抽象，更因为MySQL提供了多种数据类型和存储引擎，使得其内部机制变得复杂多变。
因此，本文将带领读者走进MySQL的世界，通过问题-分析-解决方案的方式，深入浅出地介绍MySQL的数据库模型和数据库结构。
1.C/S(客户端/服务端)模型
C/S模型是一种网络架构模式，其中系统被分为两个主要部分：客户端（Client）和服务端（Server）。
在这种模型中，客户端负责向用户提供界面和交互能力，而服务端则负责处理数据、逻辑运算和存储等任务。客户端和服务端之间通过网络协议（如TCP/IP）进行通信。
那么，数据库连接的基本方式及命令为：
TCP/IP方式（远程、本地）：
mysql -uroot -p123.com -h 192.168.8.9 -P3306
Socket方式(仅本地)：
mysql -uroot -p password 123.com
2.实例介绍
数据库实例
mysqld后台守护进程
Master Thread 主
worker Thread 工作
预分配的内存
3.mysqld程序结构
连接层：
提供连接协议：TCP/IP 、SOCKET
提供验证：用户、密码，IP，SOCKET
提供专用连接线程：接收用户SQL，返回结果
SQL层
接收上层传送的SQL语句
语法验证模块：验证语句语法,是否满足SQL_MODE
语义检查：判断SQL语句的类型
DDL ：数据定义语言 create drop alter
DCL ：数据控制语言 grant revoke
DML ：数据操作语言 insert delete update
DQL： 数据查询语言 select
权限检查：用户对库表有没有权限
解析器：对语句执行前,进行预处理，生成解析树(执行计划),说白了就是生成多种执行方案.
优化器：根据解析器得出的多种执行计划，进行判断，选择最优的执行计划
代价模型：资源（CPU IO MEM）的耗损评估性能好坏
执行器：根据最优执行计划，执行SQL语句，产生执行结果
执行结果：在磁盘的xxxx位置上
提供查询缓存（默认是没开启的），会使用redis tair替代查询缓存功能
提供日志记录（日志管理章节）：binlog，默认是没开启的。
存储引擎层（类似于Linux中的文件系统）
负责根据SQL层执行的结果，从磁盘上拿数据。
将16进制的磁盘数据，交由SQL结构化化成表，
连接层的专用线程返回给用户。
4 .逻辑结构
库：
在数据库系统中，“库”也被称为“数据库”，是存储数据的容器，用于组织和存储数据的集合。它包含了表、索引、视图、存储过程、触发器等数据库对象。
在数据库的逻辑结构中，“库”位于最顶层，其下可以包含多个表、视图等数据库对象。这些对象通过逻辑上的关联和约束，共同构成了数据库的完整结构。
表：
是数据库中存储数据的基本单位，由行和列组成 每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据字段。
列:列名(字段),列属性(数据类型,约束等)
数据行(记录)
5 .物理存储结构引入
库的物理存储结构
用文件系统的目录来存储
表的物理存储结构
表：
MyISAM(ext2)
user.frm ： 存储的表结构（列，列属性）
user.MYD : 存储的数据记录
user.MYI ： 存储索引
InnoDB(XFS)
time_zone.frm ： 存储的表结构（列，列属性）
time_zone.ibd ： 存储的数据记录和索引
ibdata1 : 数据字典信息
表的段、区、页（16k）（了解）
一般情况下（非分区表）
一个表就是一个段
一个段由多个区构成
一个区，64个连续的页（16k）组成，1M大小
期待您的关注~
