python 地理抠图

python 地理抠图
在Python中进行地理抠图,可以使用geopandas库,它是基于pandas的地理空间数据处理库。以下是一个简单的例子,展示如何根据一个多边形区域来抠出该区域内的地理数据。

首先,安装必要的库(如果尚未安装):

pip install geopandas pygeos fiona shapely descartes
然后,使用以下Python代码进行地理抠图:

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon

加载地理数据

gdf = gpd.read_file(‘path_to_your_geospatial_data.geojson’) # 替换为你的地理数据文件路径

定义抠图区域,这里以一个简单的矩形为例

bounds = [(min_longitude, min_latitude), (max_longitude, max_latitude)] # 替换为实际的经纬度边界
polygon = Polygon(bounds)

抠图

masked_gdf = gdf[gdf.intersects(polygon)]

如果需要更精确的点位于多边形内,可以使用以下代码

masked_gdf = gdf[gdf.within(polygon) | gdf.intersection(polygon).area > 0]

保存结果

masked_gdf.to_file(‘masked_data.geojson’)
在这个例子中,gpd.read_file用于加载地理数据,Polygon用于定义一个多边形区域,gdf.intersects(polygon)用于筛选出与多边形相交的地理数据。最后,to_file方法用于将处理后的地理数据保存到文件。

请根据你的实际数据和需求调整代码中的path_to_your_geospatial_data.geojson、边界坐标bounds和文件保存路径。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/51775.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣1425.带限制的子序列和

力扣1425.带限制的子序列和 单调队列优化dp f[i] 表示在数组的前 i 个数中进行选择,并且恰好选择了第 i 个数,可以得到的最大和状态转移:f[i] max(max(f[j]) , 0) nums[i];单调队列优化:储存前K个f[i],并且单调&…

Go 语言生产服务故障案例精析

大多数 Go 开发者都停留在简单的增删改查层面,对 Go 语言本身掌握程度不够,对常用依赖或者开源组件掌握不够,在开发项目过程中总会不经意间引入一些千奇百怪的问题,并且在遇到线上问题时往往束手无策。下面列举一些线上问题以及相应的解决思路,希望大家能从这些问题中吸取…

Debian 安装 OpenSSH 服务器

Debian 安装 OpenSSH 服务器 先查看装了没安装 OpenSSH 服务器软件包启动 SSH 服务:查看服务状态修改 SSH 配置(测试机可跳过)连接测试文件收发 lrzsz 先查看装了没 apt-cache policy openssh-server安装 OpenSSH 服务器软件包 更新软件包列…

Notion 详细使用基础教程

1. 引言 什么是Notion? Notion是一款集笔记、任务管理、知识库和协作工具于一体的生产力应用。它被广泛用于个人和团队的日常工作和学习中。与传统的生产力工具不同,Notion提供了高度的自定义功能,允许用户根据自己的需求创建独特的工作流,…

(1)冒泡排序和其优化

一 冒泡排序 1.1 冒泡排序概念 冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序记录位置。 假设要对无序数列{2,3,4,5,6,7,8,1}排序:…

VastBase——执行计划

一、SQL的执行过程 1.词法分析 从查询语句中识别出系统支持的关键字、标识符、运算符、终结符等,确定每个词固有的特性。 以如下这个查询为例: select name from test_0717 where id > 1; 该SQL语句可以划分的关键字、标识符、运算符、常量等…

深入理解linux内核hung_task机制,最全!原创!

背景 最近的一个项目里,发生的问题近乎多半都是hangdetect的问题,之前一直对这种问题总是一知半解,发现主要是因为对此种维测方案(hangdetect/hangtask/watchdog/hungdetect)的理解不够深刻,而更深层次的原因是对于内核的各种机(…

vue3 setup基本使用

1. 基本概念 在 Vue 3 中&#xff0c;setup 函数是在组件创建之前调用的&#xff0c;用于初始化组件的响应式数据、计算属性、方法等。setup 函数返回的对象会作为组件的上下文提供给模板&#xff0c;模板中可以直接访问返回的属性和方法。 <template><div><p…

【python学习】-在条件分支结构中错误使用or导致其他条件分支的代码跳过并不执行

在条件分支结构中错误使用or导致其他条件分支的代码跳过并不执行 bug的来源背景代码目标第一版代码第二版代码第三版代码 问题总结后语 bug的来源背景 由于课题更换的原因&#xff0c;最近去做实验搬砖工了&#xff0c;所以大半年没有写代码&#xff0c;这两天开始处理一些代码…

使用CMake组织构建QT项目

文章目录 定位Qt安装路径查找QT包设置自动MOC、UIC和RCC包含和链接Qt库处理资源文件调整编译器设置处理UI文件多平台支持高级编译选项在使用CMake来组织和构建Qt项目时,需要注意一系列的细节以确保项目的顺利编译和运行。这些细节涉及确保Qt和CMake之间的兼容性、处理UI文件和…

HTML详解

1. 文档结构标签 <!DOCTYPE html>&#xff1a;声明文档类型&#xff0c;告诉浏览器这是一个HTML5文档。<html>&#xff1a;HTML文档的根元素&#xff0c;包含整个HTML文档。<head>&#xff1a;包含文档的元数据&#xff08;metadata&#xff09;&#xff0c…

计算多图的等价无向图的邻接链表表示

计算多图的等价无向图的邻接链表表示 摘要:一、引言二、算法思路三、伪代码实现四、C代码实现五、算法分析六、结论摘要: 在图论中,多图(Multigraph)是一种允许边重复以及存在自循环边(即一个顶点到其自身的边)的图。给定一个多图的邻接链表表示,本文旨在探讨如何构造…

Git 忽略已经提交的文件

对于未提交过的文件直接用ignore文件即可,不再赘述 对于已经提交过的文件,但是实际上不需要的,可以用git rm --cached命令 比如下图这个 .vsconfig被我误提交了或者忘了在ignore里添加了 但是我实际上不想要这个文件,那么在项目根目录打开git bash ,输入 git rm --cached .vsc…

【QNX+Android虚拟化方案】107 - QNX NFS Server + Android NFS Client 完整配置

【QNX+Android虚拟化方案】107 - QNX NFS Server + Android NFS Client 完整配置 一、QNX 侧 NFS Server 修改:ip 为 192.168.1.21.1 配置拷贝 nfsd、rpcbind 到 /mnt 目录下1.2 配置 exports1.3 为NFS 共享目录挂载镜像1.4 修 startup.sh 开机自启动 nfsd Server1.5 关闭 QNX…

分歧时间估计与被子植物的年代-文献精读43

Ad fontes: divergence-time estimation and the age of angiosperms 回归本源&#xff1a;分歧时间估计与被子植物的年代 摘要 准确的分歧时间对于解释和理解谱系演化的背景至关重要。在过去的几十年里&#xff0c;有关冠被子植物推测的分子年龄&#xff08;通常估计为晚侏罗…

RabbitMQ中的死信交换机?(RabbitMQ延迟队列有了解过吗)

延迟队列 延迟队列:进入队列的消息会被延迟消费的队列。 延迟队列死信交换机 TTL&#xff08;过期时间&#xff09; 延迟队列的使用场景:超时订单、限时优惠、定时发布 死信交换机 当一个队列中的消息满足下列情况之一时&#xff0c;可以成为死信(dead letter): 消费者使…

wpf prism 《1》、区域 、模块化

安装prism.DryIoc 修改app.xaml <prism:PrismApplication x:Class"WpfApp3.App"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:local"clr-namespace:W…

求职Leetcode题目(9)

1.通配符匹配 题解&#xff1a; 其中&#xff0c;横轴为string s&#xff0c;纵轴为pattern p 这个表第(m,n)个格子的意义是:【p从0位置到m位置】这一整段&#xff0c;是否能与【s从0位置到n位置】这一整段匹配 也就是说&#xff0c;如果表格的下面这一个位置储存的是T(True)…

shell脚本--正则表达式

一、正则表达式的类型 在Linux中,有两种流行的正则表达式引擎: POSIX基础正则表达式(basic regular expression,BRE)引擎 POSIX扩展正则表达式(extended regular expression,ERE)引擎 POSIX BRE引擎通常出现在依赖正则表达式进行文本过滤的编程语言中。它为常见模式提供…

pytorch交叉熵损失函数

nn.CrossEntropyLoss 是 PyTorch 中非常常用的损失函数,特别适用于分类任务。它结合了 nn.LogSoftmax 和 nn.NLLLoss(负对数似然损失)的功能,可以直接处理未经过 softmax 的 logits 输出,计算预测值与真实标签之间的交叉熵损失。 1. 交叉熵损失的原理 交叉熵损失衡量的是…