深度学习与大模型第1课

环境搭建

1. 安装 Anaconda

首先，您需要安装 Anaconda，这是一个开源的 Python 发行版，能够简化包管理和环境管理。以下是下载链接及提取码：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1Na2xOFpBXQMgzXA93PJJYQ
• 提取码：b870
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此外，您还可以通过以下链接下载 Python 解释器及 PyCharm：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1Gp-C_mzmJ_C3pSe3i1SWKw
• 提取码：v563
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2. 修改环境变量

2.1 修改 .condarc 文件

首先，找到以下路径：
C盘-用户-电脑名-.condarc

右键使用记事本打开该文件，并添加以下内容：

channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量

打开 Anaconda Prompt（命令行界面），并执行以下命令：

conda clean -i

然后安装所需的库：

conda install pandas

执行完成后，您应该会看到类似如下的界面：

此外，您也可以使用以下命令安装其他常用库：

• 安装 Pandas:

conda install pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 安装 Matplotlib:

conda install matplotlib
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 安装 Scikit-learn:

conda install scikit-learn
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 安装 TensorFlow 和 Keras:

pip install tensorflow keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 新建 .ipynb 文件

打开 Jupyter Notebook，新建一个 .ipynb 文件，并输入以下代码以确保安装成功：

import pandas
import sklearn
import matplotlib

执行成功后，您应该会看到如下的界面：

常见问题：

1. Mac 修改环境变量

如果您使用的是 Mac，修改环境变量的方式略有不同。您可以使用以下命令修改 .bash_profile 或 .zshrc 文件：

export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"

然后执行：

source ~/.bash_profile

或

source ~/.zshrc

2. 镜像源未修改

若镜像源未修改或生效，您可能会遇到如下问题：

确保 .condarc 文件内容正确无误，并重启 Anaconda Prompt。

3. Numpy 版本不兼容

如果您在执行代码时遇到 numpy 版本不兼容的问题，可以通过以下命令安装指定版本的 numpy：

pip install numpy==1.22.4

安装完成后，重启内核即可正常运行代码：