简单介绍ComfyUI、ComfyUI-Manager、ComfyUI-Translation语言包、Insightface、Crystools资源监测器安装，并通过ComfyUI-Manager安装缺失的节点。 

1、ComfyUI安装

打开https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，找到Installing中 Direct link to download下载压缩包解压，运行run_cpu.bat或run_nvidia_gpu.bat即可简单运行起来。

2、ComfyUI-Manager安装

安装ComfyUI-Manager可以较方便安装节点、模型。

打开https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager，我喜欢使用方法1安装，如果以前从未安装过git，则要先按方法2安装git。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

重启ComfUI后，会继续安装 ComfyUI-Manager：

3、AIGODLIKE-ComfyUI-Translation语言包安装

打开https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation，可以见到如下安装指引：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git

设置语言： 

上面安装完后，可以看到界面变成这样了：

4、Insightface安装

常用的换脸Instantid节点，用ComfyUI-Manager安装貌似不行，还需要手动安装Insightface支持，文心一言的答案是可行的：

在ComfyUI中安装Insightface支持，主要步骤涉及查询Python版本、下载对应的Insightface文件、以及使用pip命令进行安装。以下是一个详细的安装指南：

一、查询ComfyUI的Python版本

1. 打开ComfyUI目录：首先，需要找到并打开ComfyUI的安装目录。
2. 进入Python环境：在ComfyUI目录下，找到并进入python_embeded（或类似命名的Python环境目录）。
3. 查看Python版本：在该目录下，通过双击Python应用程序图标或打开命令行工具并输入python --version（或python -V）来查看Python的版本号。确保记录下这个版本号，因为下载Insightface文件时需要与之对应。

二、下载Insightface文件

1. 访问GitHub页面：打开浏览器，访问Insightface的GitHub页面。
2. 选择对应版本：根据之前查询到的Python版本号，在GitHub页面上选择对应的Insightface文件。通常，这些文件会以.whl（轮子文件）的形式提供，文件名中会包含Python的版本号信息（如insightface-x.x.x-cp310-cp310-win_amd64.whl表示适用于Python 3.10的Windows 64位系统）。
3. 下载文件：点击下载对应版本的Insightface文件，并将其保存到你的计算机上。

三、安装Insightface

1. 打开命令行工具：在ComfyUI的根目录下（即包含python_embeded的目录），打开命令行工具（可以通过在地址栏输入cmd并回车，或在文件资源管理器中右键点击并选择“在终端中打开”来实现）。

2. 使用pip安装：在命令行工具中，输入以下命令来安装Insightface（请确保将[文件路径]替换为你下载的Insightface文件的实际路径，且路径两边需要加上英文引号）：

   .\python_embeded\python.exe -m pip install "[文件路径]"

   例如，如果你的Insightface文件保存在D:\Downloads\insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl，则命令应为：

   .\python_embeded\python.exe -m pip install "D:\Downloads\insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl"

3. 等待安装完成：安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。安装完成后，你可以尝试在ComfyUI中使用Insightface相关的功能来验证安装是否成功。 

 但从ComfyUI_InstantID安装说明中看到，上面命令行应该不完全正确，参考其他文章后修改为：

.\python_embeded\python.exe -m pip install "[文件路径]" onnxruntime
或：
.\python_embeded\python.exe -m pip install "[文件路径]" onnxruntime-gpu

 注意一点：虽然insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl文件很小，貌似不科学上网，点下载无反应，科学上网后就很容易下载下来了。

安装好节点后，还需要利用ComfyUI-Manager安装节点需要的model ：（但多次下载都未能成功，不过模型下载应该放置的路径已经建立好，我们可以从其他地方下载模型放置到路径里即可）

 从后面我们需要安装的节点InstantID的安装要求中，我们知道Insightface需要的模型是antelopev2，所以上面搜索窗口输入antelopev2，搜索结果中的压缩包只是上面5个模型的压缩包，如果下载5个模型，就不用下载压缩包，如果下载压缩包，就可以不下载5个模型，压缩包下载后还需要解压，那就直接下载5个模型就好。

（注意，模型放置对应的路径是区分大小写的，不能随便更改） 

5、ComfyUI-Crystools资源监测器

通过ComfyUI-Crystools插件，可以在菜单上实时看到ComfyUI使用的资源（CPU、GPU、RAM、VRAM、GPU Temp和空间）

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools.git
cd ComfyUI-Crystools
pip install -r requirements.txt

6、通过ComfyUI-Manager安装缺失的节点

加载别人1个工作流后，报如下节点错误：

 

 如果安装失败，可以重试几次，都不行，就需要看看手动如何安装了。

如果安装过程中，遇到不能下载的，可以尝试科学上网后是否能够下载^_^。

7、上面介绍的只是如何搭起一个基本框架，要真正使用起来，达到自己想要的目的还差很远，你还需要对模型、插件的理解，查找别人的文章、以及别人分享的工作流中学习是最快的途径。

stable diffusion 常用大模型解释和推荐（持续更新ing）

Comfyui常见报错和解决方案

发现 LiblibAI-哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台 上有很多工作流，好像可以下载，有空试下。

B站 Nenly同学 的视频也是学习SD很不错的视频，看后对整个框架每个重要组成节点都能有个很好的理解。

8、老旧电脑简直目不忍睹

一点点经验：

1、通过 ComfyUI-Manager安装节点，其实也是执行的git等相关命令行，所以当安装不顺利时，通过git命令安装更直观地知道安装进度，以及重新尝试安装要更方便。

2、当出现类似 fatal: unable to access 'https://github.com/cubiq/ComfyUI_FaceAnalysis/': Failed to connect to github.com port 443 after 21061 ms: Couldn't connect to server 安装不成功时

参考文章【报错fatal: unable to access ‘https://github解决办法】方法：

方法一：修改host文件
把140.82.114.4 github.com添加到C:\Windows\System32\drivers\etc里的hosts文件的最后一行，然后保存就行
方法二：把命令行里的http改为git重新执行

3、当你安装不成功时，大概率是网络不通畅，有时即使你科学上网也不行。

安装大多数都是要访问github网站的，当你在浏览器上访问github不流畅时（就是网页打不开），就很可能安装不成功。例如我昨晚想要安装ComfyUI-Crystools节点，就是浏览器打不开github，科学上网是能顺利打开了，但试过很多次都无法安装，今早一早浏览器打开github很流畅（没有用科学上网），一下子就安装好Crystools节点。所以，当安装不成功时，可以换个不同时间段尝试下，当浏览器打开github很流畅时（没有用科学上网），安装大多数时候都没什么问题的。

4、运行时出现的错误，很可能是你缺少模型，或者模型不对。

我目前遇到过的错误都是从模型入手解决的。我们安装完节点后，只是安装了节点的基本元素，模型是没有安装的，而且运行出错，并不会直接指明缺少模型（当然有些节点是有模型选择框的，如果没有模型会提示），如果你想要从一大串报错信息中查找原因，你会发现是件十分头痛的事，就算你用报错信息作关键字去搜索，也不容易找到解决办法（我就曾试过）。例如我第一次运行包含Instantid节点的工作流，报数据类型不匹配，就是因为大模型选择的是SD1.5的模型，换SDXL模型后就没问题了；再一次是运行CropFace节点出错，就是没安装facerestore_cf节点的模型文件（CropFace是属于facerestore_cf的），安装模型后解决。