python多级表头汇总

需求：将图一的数据展示为图二样式
图一：
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图二：
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图一具体的Excel截图
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图二具体样式

python解决办法：

# 导入 pandas 库，用于数据处理
import pandas as pd# 加载 Excel 文件
file_path = '多级表头读取实例.xlsx'
# 读取 Excel 文件中的 'before' 工作表
# header 参数指定多级表头的索引
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='before', header=[0, 1, 2, 3])
# 处理列名
# 使用 get_level_values 方法获取不同级别的列名
# 然后通过切片操作获取特定级别的列名
# 并将其转换为列表
d = df.columns.get_level_values(1)[0:14].to_list() + \df.columns.get_level_values(2)[14:16].to_list() + \df.columns.get_level_values(3)[16:39].to_list() + \df.columns.get_level_values(2)[39:].to_list()
# 将列表转换为 DataFrame，并转置
# 这样做是为了将列名作为行输出
result_df = pd.DataFrame(d).transpose()
result_df

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如果想输出Excel：

import pandas as pd# 导入 pandas 库，用于数据处理# 加载 Excel 文件
file_path = '多级表头读取实例.xlsx'# 读取 Excel 文件中的 'before' 工作表
# header 参数指定多级表头的索引
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='before', header=[0, 1, 2, 3])# 处理列名
# 使用 get_level_values 方法获取不同级别的列名
# 然后通过切片操作获取特定级别的列名
# 并将其转换为列表
d = df.columns.get_level_values(1)[0:14].to_list() + \df.columns.get_level_values(2)[14:16].to_list() + \df.columns.get_level_values(3)[16:39].to_list() + \df.columns.get_level_values(2)[39:].to_list()# 将列表转换为 DataFrame，并转置
# 这样做是为了将列名作为行输出
result_df = pd.DataFrame(d).transpose()# 输出结果到 Excel 文件
# index=False 表示不输出行索引
# header=False 表示不输出列名
output_file_path = 'output.xlsx'
result_df.to_excel(output_file_path, index=False, header=False)# 打印输出文件的路径
print(f"Data has been written to {output_file_path}")