99. 岛屿数量

时间限制：1.000S  空间限制：256MB

题目描述

给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。

输出描述

输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。

输入示例

4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1

输出示例

3

提示信息

根据测试案例中所展示，岛屿数量共有 3 个，所以输出 3。

数据范围：

1 <= N, M <= 50

思路:

注意题目中每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

也就是说斜角度链接是不算了

本题思路，是用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。

在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。

dfs:

import java.util.*;class Main{public static void main(String[] args){int n,m;Scanner scanner = new Scanner(System.in);n=scanner.nextInt();m=scanner.nextInt();int[][] map=new int[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){map[i][j]=scanner.nextInt();}}int result=0;boolean[][] visited=new boolean[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for( int j=0;j<m;j++){if((!visited[i][j])&&map[i][j]==1){result++;visited[i][j]=true;dfs(visited,map,i,j);}}}System.out.println(result);}public static void dfs(boolean[][] visited,int[][] map,int x,int y){int[][] dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};for(int i=0;i<4;i++){int newx=x+dir[i][0];int newy=y+dir[i][1];if(newx>=0&&newx<map.length&&newy>=0&&newy<map[x].length&&!visited[newx][newy]&&map[newx][newy]==1){visited[newx][newy]=true;dfs(visited,map,newx,newy);}}}
}

BFS:

注意这里为了避免超时,加入队列就标记为访问过,避免结点的重复加入

import java.util.*;class Main{public static void main(String[] args){int n,m;Scanner scanner = new Scanner(System.in);n=scanner.nextInt();m=scanner.nextInt();int[][] map=new int[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){map[i][j]=scanner.nextInt();}}int result=0;boolean[][] visited=new boolean[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for( int j=0;j<m;j++){if((!visited[i][j])&&map[i][j]==1){result++;visited[i][j]=true;bfs(visited,map,i,j);}}}System.out.println(result);}public static void bfs(boolean[][] visited, int[][] map, int x, int y) {int[][] dir = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};Queue<int[]> queue = new LinkedList();queue.offer(new int[]{x, y});visited[x][y] = true;while (!queue.isEmpty()) {int[] poll = queue.poll();int curx = poll[0];int cury = poll[1];for (int i=0;i<4;i++){int newx=curx+dir[i][0];int newy=cury+dir[i][1];if(newx>=0&&newx<map.length&&newy>=0&&newy<map[x].length&&!visited[newx][newy]&&map[newx][newy]==1){queue.add(new int[]{newx,newy});visited[newx][newy]=true;}}}}
}

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100. 岛屿的最大面积

时间限制：1.000S  空间限制：256MB

题目描述

给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。

输出描述

输出一个整数，表示岛屿的最大面积。如果不存在岛屿，则输出 0。

输入示例

4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1

输出示例

4

提示信息

样例输入中，岛屿的最大面积为 4。

数据范围：

1 <= M, N <= 50。

思路:本题与上题一样,就是多了求每个岛屿面积的步骤

import java.util.*;class Main {public static void main(String[] args) {int n, m;Scanner scanner = new Scanner(System.in);n = scanner.nextInt();m = scanner.nextInt();int[][] map = new int[n][m];for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {map[i][j] = scanner.nextInt();}}int result = 0;boolean[][] visited = new boolean[n][m];for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if ((!visited[i][j]) && map[i][j] == 1) {visited[i][j] = true;int s=  dfs(visited, map, i, j);result=Math.max(result,s);}}}System.out.println(result);}public static int dfs(boolean[][] visited, int[][] map, int x, int y) {int[][] dir = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};int s=0;Queue<int[]> queue = new LinkedList();queue.offer(new int[]{x, y});s++;visited[x][y] = true;while (!queue.isEmpty()) {int[] poll = queue.poll();int curx = poll[0];int cury = poll[1];for (int i=0;i<4;i++){int newx=curx+dir[i][0];int newy=cury+dir[i][1];if(newx>=0&&newx<map.length&&newy>=0&&newy<map[x].length&&!visited[newx][newy]&&map[newx][newy]==1){queue.add(new int[]{newx,newy});s++;visited[newx][newy]=true;}}}
return s;}
}