209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 ****target ****的长度最小的 ****

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度 。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入： target = 4, nums = [1,4,4]
输出： 1

示例 3：

输入： target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出： 0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 **O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

解: 二分法+滑动窗口

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int l = 1;int r = nums.length;int temp[] = new int[nums.length];temp[0] = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {temp[i] = temp[i - 1] + nums[i];}int returnNum = 0;while (r >= l) {int mid = (l + r) / 2;int sum = temp[mid - 1];boolean flag = false;if (sum >= target) {returnNum = mid;flag = true;}for (int i = mid; i < nums.length; i++) {if(flag){break;}sum = sum + nums[i] - nums[i - mid];if (sum >= target) {returnNum = mid;flag = true;break;}}if (!flag) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;}}return returnNum;}}