LeetCode HOT100(二)双指针

移动0

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]


解法1:双指针+交换
指针L:维护一个非零序列,L之前的元素都是非零的元素
指针R:寻找非零的元素,将其加入到L维护的序列中

public void moveZeroes(int[] nums) {int l = 0;int r = 0;while(r<nums.length){if(nums[r]!=0)swap(nums,l++,r);r++;}
}public void swap(int[] nums,int l,int r){if(l == r) return;nums[l] = nums[l] ^ nums[r];nums[r] = nums[l] ^ nums[r];nums[l] = nums[l] ^ nums[r];
}
func moveZeroes(nums []int)  {slow := 0for i,_ := range nums{if nums[i]!=0{tmp := nums[slow]nums[slow] = nums[i]nums[i] = tmpslow++}}
}

解法2:双指针+赋值0
解法和1类似,只不过1是交换非零元素和0元素,2将非零元素全部移动到前面,后面统一赋值为0

public void moveZeroes(int[] nums) {int cur = 0;for(int i=0; i<nums.length; i++){if(nums[i]!=0){nums[cur++] = nums[i];}}for(;cur<nums.length; cur++){nums[cur] = 0;}
}

盛水最多的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
image.png

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。


解放1:双指针
在这里插入图片描述

在每个状态下,无论长板或短板向中间收窄一格,都会导致水槽 底边宽度 −1-1−1 变短:

  • 若向内 移动短板 ,水槽的短板 min(h[i],h[j])min(h[i], h[j])min(h[i],h[j]) 可能变大,因此下个水槽的面积 可能增大 。
  • 若向内 移动长板 ,水槽的短板 min(h[i],h[j])min(h[i], h[j])min(h[i],h[j]) 不变或变小,因此下个水槽的面积 一定变小 。

因此,初始化双指针分列水槽左右两端,循环每轮将短板向内移动一格,并更新面积最大值,直到两指针相遇时跳出;即可获得最大面积。

public int maxArea(int[] height) {int l = 0;int r = height.length-1;int area = 0;while(l<r){if(height[l]<height[r]){int cur = height[l]*(r-l);area = Math.max(area, cur);l++;}else{int cur = height[r]*(r-l);area = Math.max(area, cur);r--;}}return area;
}
func maxArea(height []int) int {l,r := 0,len(height)-1res := 0for l<r {if height[l] < height[r]{res = int(math.Max(float64(res),float64(height[l]*(r-l))))l++;}else{res = int(math.Max(float64(res),float64(height[r]*(r-l))))r--;}}return res
}

三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。


解法1:排序+双指针
先排序保证数据有序,这样就不会保存重复的数组了
接下来,外层循环确定一个 i 的值,内层循环使用左右两端向中间移动的双指针

//每个指针移动时跳过重复元素版,力扣不友好,时间还不如不跳过的快
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);int i=0; while(i<nums.length-2){int sum = -nums[i];int j=i+1; int k=nums.length-1;while(j<k){int cur = nums[j]+nums[k];if(cur > sum){while( j<k && nums[k]==nums[k-1])k--;k--;}else if(cur < sum){while( j<k && nums[j]==nums[j+1])j++;j++;}else{List<Integer> tmp = new ArrayList<>();tmp.add(nums[i]);tmp.add(nums[j]);tmp.add(nums[k]);res.add(tmp);while( j<k && nums[k]==nums[k-1])k--;k--;while( j<k && nums[j]==nums[j+1])j++;j++;}}while(i<nums.length-2 && nums[i+1]==nums[i])i++;i++;}return res;
}//不跳过版
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);int i=0; while(i<nums.length-2){int sum = -nums[i];int j=i+1; int k=nums.length-1;while(j<k){int cur = nums[j]+nums[k];if(cur > sum)k--;else if(cur < sum)j++;else{List<Integer> tmp = new ArrayList<>();tmp.add(nums[i]);tmp.add(nums[j]);tmp.add(nums[k]);res.add(tmp);while(j<k&&nums[k]==nums[k-1])k--;k--;}}while(i<nums.length-2 && nums[i+1]==nums[i])i++;i++;}return res;
}
func threeSum(nums []int) [][]int {res := make([][]int,0)sort.Ints(nums)for i,v:=range nums{if i==len(nums)-2 {break}if i>0&&nums[i]==nums[i-1] {continue}target := -v;l,r := i+1,len(nums)-1for l<r {sum := nums[l]+nums[r]if sum>target{for l<r&&nums[r]==nums[r-1]{r--}r--;}else if sum<target{for l<r&&nums[l]==nums[l+1]{l++}l++}else{res = append(res,[]int{v,nums[l],nums[r]})for l<r&&nums[l]==nums[l+1]{l++}l++}}}return res
}

接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
在这里插入图片描述

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。


解法1:最大前缀+最大后缀
对于每一个柱子能接的水,取决于:

  1. 当前柱子高度h0
  2. 当前柱子左侧最高的柱子h1,当前柱子右侧最高的柱子h2,取二者最小的值
  3. 当前柱子能接的水为:min(h1,h2)-h0
public int trap(int[] height) {int len = height.length;int pre[] = new int[len];int suf[] = new int[len];pre[0] = height[0];for(int i=1; i<len; i++){pre[i] = Math.max(pre[i-1],height[i]);}suf[len-1] = height[len-1];for(int i=len-2; i>=0; i--){suf[i] = Math.max(suf[i+1],height[i]);}int sum = 0;for(int i=0; i<len; i++){int low = Math.min(pre[i],suf[i]);sum += (low-height[i]);}return sum;
}
func trap(height []int) int {if len(height)<3 {return 0}leng := len(height)leftMax := make([]int,leng)rightMax := make([]int,leng)leftMax[0] = height[0]for i:=1; i<len(height); i++ {if(leftMax[i-1]>height[i]){leftMax[i] = leftMax[i-1]}else{leftMax[i] = height[i]}}rightMax[len(height)-1] = height[len(height)-1]for i:=len(height)-2; i>=0; i-- {if rightMax[i+1]>height[i] {rightMax[i] = rightMax[i+1]}else{rightMax[i] = height[i]}}res := 0for i:=0; i<len(height); i++ {var curHeight intif(leftMax[i]>rightMax[i]){curHeight = rightMax[i]}else{curHeight = leftMax[i]}res+=(curHeight-height[i])}return res
}

解法2:双指针,解法1的节省空间的方法
解法1为了维持每个位置的左右边界最大值,使用数组来表示,可以使用双指针来代替数组。
每次双指针移动之后比较最大值,小的一方先移动。

public int trap(int[] height) {int len = height.length;int res = 0;int left = 0;int right = len-1;int leftMax = 0;int rightMax = 0;while(left<=right){leftMax = Math.max(leftMax,height[left]);rightMax = Math.max(rightMax,height[right]);if(leftMax<=rightMax){res+=(leftMax-height[left++]);}else{res+=(rightMax-height[right--]);}}return res;
}

解法3:单调栈
栈内元素依然是单调递减。
image.png
当遇到相等的时候也要出栈,但是在计算面积的时候,由于左右边界中有一条边界和当前计算的柱子高度相等,所以高度差是0,计算出来也没影响。

public int trap(int[] height) {int len = height.length;Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();int res = 0;for(int i=0; i<len; i++){while(!stack.isEmpty() && height[stack.peek()]<=height[i]){int curIndex = stack.pop();if(stack.isEmpty()) break;int preIndex = stack.peek();res+=((i-1-preIndex)*(Math.min(height[preIndex],height[i])-height[curIndex]));}stack.push(i);}return res;
}

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