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🍁1. 链表的介绍

链表是数据结构中一种非常重要的基础结构，它不同于数组，链表中的元素在物理存储上并不连续，而是通过指针（或引用）连接在一起。在Java中，链表的应用非常广泛，尤其是在需要动态添加或删除元素的场景中。

🍁2. 链表的实现

🍁2.1 单向链表

单链表中的每个元素都称为节点（Node），每个节点包含两个部分：一部分存储数据（value），另一部分存储指向列表中下一个节点的引用（next）。最后一个节点的next引用为null，表示链表的结束。

所以采用内部类的形式进行创建：

public class MySingleList {static class ListNode {public int value;public ListNode next;public ListNode(int value) {this.value = value;}}public ListNode head;
}

还可以创建一个IList接口，对其中的增删查改等方法进行规范，之后MySingleList对接口进行实现

public interface IList {void display();int size();boolean contains(int key);void addFirst(int key);void addLast(int key);void addIndex(int key,int index);void remove(int key);void removeAllKey(int key);void clear();
}

接下来就是方法的实现

🍁2.1.1 size()

返回长度:

只需要将head依次往末尾移动，并记录移动次数进行返回就可以了，当head为null时就表示已经遍历完成

    public int size() {ListNode cur = head;int cnt = 0;while (cur != null) {cnt++;cur = cur.next;}return cnt;}

🍁2.1.2 display()

遍历打印:

遍历的话需要找到头节点，接着依次往后移动，为了不该变头节点的指向，创建一个cur节点辅助遍历，同样的，结束的标志也是最后的指向不为空

public void display() {ListNode cur = head;while (cur != null) {System.out.print(cur.value + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}

🍁2.1.3 contains(int key)

判断值是否存在链表中，这里同样需要依次遍历，然后比较value的值

public boolean contains(int key) {ListNode cur = head;while (cur != null) {if (cur.value == key) {return true;}cur = cur.next;}return false;}

🍁2.1.4 addFirst(int key)，addLast(int key)，addIndex(int key, int index)

头插：

头插比较简单，直接创建一个节点，并初始化值，指向原来的head节点，接着改为新的head节点

public void addFirst(int key) {ListNode node = new ListNode(key);node.next = head;head = node;}

尾插：

尾插就需要判断head节点是否为null，接着找到尾节点进行插入

public void addLast(int key) {ListNode node = new ListNode(key);//头结点为null，直接插入if (head == null) {head = node;return;}//找到尾节点进行插入ListNode cur = head;while (cur.next != null) {cur = cur.next;}cur.next = node;}

在指定索引插入：

在指定索引插入就更加麻烦一些，需要对传入的索引进行判断，如果是0.就调用头插的方法，如果等于链表的长度，就调用尾插的方法，如果是中间的索引，就遍历链表，找到该索引进行插入

public void addIndex(int key, int index) {ListNode node = new ListNode(key);//调用头插if (index == 0) {addFirst(key);return;}//调用尾插if (index == this.size()) {addLast(key);return;}//传入索引不合法的情况if (index < 0 || index > this.size()) {throw new IndexOutOfBoundsException();}//找到目标索引进行插入ListNode cur = head;while (index - 1 != 0) {cur = cur.next;index--;}node.next = cur.next;cur.next = node;}

🍁2.1.5 remove(int key)，removeAllKey(int key)

删除指定元素：

如果head为空，直接返回，如果head的value就是目标元素，就把head的下一个节点作为头结点，其他情况就根据value的值寻找目标索引，如果没找到就返回，也就是cur节点为null，找到的话把cur的引用指向cur的之后第二个节点

//根据元素找到目标索引
private ListNode findIndexofKet(int key) {ListNode cur = head;while (cur.next != null) {if (cur.next.value == key) {return cur;}cur = cur.next;}return null;}public void remove(int key) {//头结点为空if (head == null) {return;}//头结点为目标元素if (head.value == key) {head = head.next;}//其他节点为目标元素ListNode cur = findIndexofKet(key);if (cur == null) {return;}cur.next = cur.next.next;}

删除所有指定元素：

需要有两个指针，同时往后遍历，删除cur节点所指元素需要将pre节点的next指向cur的next，循环判断，最后还要判断head节点是否为指定元素

public void removeAllKey(int key) {//头结点为null，直接返回if (this.head == null) {return;}ListNode pre = head;ListNode cur = head.next;//循环删除while (cur != null) {if (cur.value == key) {pre.next = cur.next;cur = cur.next;} else {pre = cur;cur = cur.next;}}//判断头结点if (head.value == key) {head = head.next;}}

🍁2.1.6 clear()

清空链表：

清空链表只需要遍历链表所有节点，将每一个节点置为null即可，因为是从头结点开始，如果直接将head置为null，后续再找head.next就会报错，所以还需要用一个中间变量cur辅助遍历

public void clear() {ListNode cur = head;while (cur != null) {//创建变量，解决空指针异常ListNode curn = cur.next;cur = null;cur = curn.next;}head = null;}

🍁2.2 双向链表

双向链表有两个指针域，一个指向前一个节点，一个指向后一个节点

public class MyLinkedList implements IList {static class TListNode {public int value;TListNode pre;TListNode next;public TListNode(int value) {this.value = value;}}public TListNode head;public TListNode last;
}

双向链表的size() ，display()，contains(int key)和单向链表是一样的，下面来实现其他的方法

🍁2.2.1 addFirst(int key)

头插：

public void addFirst(int key) {TListNode node = new TListNode(key);if (head == null) {head = last = node;} else {node.next = head;head.pre = node;head = node;}}

🍁2.2.2 addLast(int key)

尾插：

public void addLast(int key) {TListNode node = new TListNode(key);if (head == null) {head = last = node;} else {last.next = node;node.pre = last;last = last.next;}}

🍁2.2.3 addIndex(int key, int index)

指定位置插入：

public void addIndex(int key, int index) {TListNode node = new TListNode(key);if(index < 0 || index > size()) return;if (index == 0) {addFirst(key);return;}if (index == size()) {addLast(key);}if (index > 0 && index < size()) {TListNode cur = head;//可以直接到indext的位置，因为双向链表可以找到前一个节点while (index-- != 0) {cur = cur.next;}node.next = cur;cur.pre.next = node;node.pre = cur.pre;cur.pre = node;}}

需要修改四个位置，把要插入的节点node的next 指向cur，再把cur.pre的next指向node，此时节点的next都有了指向，接着node的pre指向cur.pre节点，cur的pre再指向node，此时就完成了插入

🍁2.2.4 remove(int key)和removeAllKey(int key)

首先找到要删除的值的索引

private TListNode findIndexofKet(int key) {TListNode cur = head;while (cur != null) {if (cur.value == key) {return cur;}cur = cur.next;}return null;}

删除的时候还要考虑是否为头结点和尾节点

public void remove(int key) {TListNode cur = findIndexofKet(key);if(cur == null){return;}//头节点的情况if(cur == head){head = cur.next;//只有一个节点时，指向next后head为null所以当head！=空时才能把pre置为nullif (head != null) {head.pre = null;}}else{cur.pre.next = cur.next;//尾节点的情况if(cur.next == null){last = last.pre;}else{cur.next.pre = cur.pre;}}}

相比于单向链表，双向链表的删除所有指定元素就非常简单了，只需要在原来删除一个的基础上稍加修改就可以了

public void removeAllKey(int key) {TListNode cur = head;while (cur != null) {if (cur.value == key) {if (cur == head) {head = cur.next;if (head != null) {head.pre = null;}} else {cur.pre.next = cur.next;if (cur.next == null) {last = last.pre;} else {cur.next.pre = cur.pre;}}}cur = cur.next;}}

🍁2.2.5 clear()

清空链表还是依次遍历每一个节点，把每一个节点都置为null，最后把head和last也置为null

public void clear() {TListNode cur = head;while(cur.next!=null){TListNode curn = cur;curn.pre = null;curn.next = null;cur = curn;}head = last = null;}

🍁3. Java中LinkedList的使用

🍁3.1 LinkedList的创建和使用

在上一篇数据结构ArrayList的讲解中已经简单提到过👉点我看回顾，集合的一些基本框架，LinkedList也实现了List接口，所以也可以通过接口创建对象，也可以使用List接口中的方法

public class Demo {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list1 = new LinkedList<>();List<Integer> list2 = new LinkedList<>();list1.add(1);list1.add(2);System.out.println(list1);list2.add(1);list2.add(3);System.out.println(list2);}
}

可以直接对LinkedList的对象进行打印，也就是说LinkedList重写了toSting方法

这些都是LinkedList中独有的方法，这里就不列举使用了，

🍁3.2 LinkedList的遍历

LinkedList的遍历和ArrayList的遍历方式一样，在上一篇介绍了五种遍历方式，这次再简单回顾一下

public class Demo {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list1 = new LinkedList<>();list1.add(1);list1.add(2);list1.add(3);list1.add(4);//迭代器 ListIteratorListIterator<Integer> lit = list1.listIterator();while(lit.hasNext()){System.out.print(lit.next() + " ");}System.out.println();//IteratorIterator<Integer> it = list1.iterator();while(it.hasNext()){System.out.print(it.next() + " ");}System.out.println();//增强forfor(Integer l : list1){System.out.print(l + " ");}System.out.println();//普通forfor(int i = 0;i < list1.size();i++){System.out.print(list1.get(i) + " ");}System.out.println();//lambda表达式list1.forEach(e -> {System.out.print(e + " ");});System.out.println();}
}

🍁4. ArrayList和LinkedList的区别

ArrayList底层是一个动态数组
LinkedList底层是双向链表
ArrayList:访问元素的时间复杂度为 O(1)（直接通过索引）。
LinkedList:访问元素的时间复杂度为 O(n)（需要从头或尾开始遍历到目标位置）。
ArrayList:
在末尾添加元素的时间复杂度为 O(1)。
在中间插入或删除元素时，时间复杂度为 O(n)，因为需要移动其他元素以保持连续的内存块。
LinkedList:
在任意位置添加或删除元素的时间复杂度为 O(1)，只需改变前后节点的指针（需要先找到目标位置，时间复杂度为 O(n)）。

使用场景：
ArrayList:
适合频繁读取、随机访问元素的场景。
如需要大量顺序读写、索引访问操作。
LinkedList:
适合频繁插入、删除元素的场景，尤其是在列表中间进行操作。
如需要频繁的增删操作，但不常用到随机访问。