ShardingSphere

ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件生态系统，由 Apache 基金会孵化和维护。它的主要目标是帮助开发者解决分库分表、分布式事务和数据加密等分布式数据库应用中的常见问题。ShardingSphere 提供了多种组件，如 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar，以满足不同的应用场景。以下是对 ShardingSphere 及其主要组件的详细介绍：

ShardingSphere 的核心功能

数据分片（Sharding）：
- 支持水平分表和分库，即将一个表的数据按照一定的规则分布到多个表或多个数据库中。
- 支持多种分片策略，包括范围分片、哈希分片、复合分片等。
- 动态分片配置，支持在运行时调整分片策略。
分布式事务：
- 支持基于 XA 协议的强一致性事务和基于 TCC（Try-Confirm-Cancel）模型的柔性事务。
- 提供分布式事务的解决方案，保证数据的一致性和可靠性。
数据加密：
- 支持对敏感数据进行加密和解密，保障数据在存储和传输过程中的安全。
- 提供透明的数据加密机制，开发者无需对业务代码进行额外修改。
读写分离：
- 支持主从复制架构，自动将读请求路由到从库，提高系统的读性能。
- 提供强一致性、弱一致性等多种读写分离策略。
影子库压测：
- 支持影子库压测功能，可以在不影响生产环境的情况下进行性能测试。

ShardingSphere 的主要组件

Sharding-JDBC：
- 以 Jar 包的形式嵌入到应用程序中，为 Java 应用提供透明化的数据分片、读写分离和分布式事务支持。
- 兼容多种 ORM 框架，如 MyBatis、Hibernate 等，几乎不需要修改现有代码。
Sharding-Proxy：
- 作为独立的数据库代理层，提供与 MySQL、PostgreSQL 等数据库协议兼容的接口。
- 适用于非 Java 应用，如 PHP、Python、Node.js 等语言的应用程序，可以通过配置数据库连接来实现数据分片和读写分离。
Sharding-Sidecar（计划中）：
- 基于 Service Mesh 的架构，提供轻量级的 Sidecar 模式，适用于 Kubernetes 等容器化环境。
- 提供细粒度的服务治理功能，实现数据访问的动态管理和监控。

读写分离

ShardingSphere 实现读写分离的原理和配置较为简单，通过配置主从数据源，ShardingSphere 会自动将写操作路由到主库，将读操作路由到从库，从而实现读写分离。下面详细讲解 ShardingSphere 如何实现读写分离。

1. 读写分离原理

读写分离的基本思想是将写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）定向到主数据库，将读操作（SELECT）定向到从数据库。ShardingSphere 通过在配置文件中定义主从数据源，并通过内部路由策略实现自动的读写分离。

2. 配置主从数据源

以下是一个基本的配置示例，展示了如何配置主从数据源，实现读写分离。

数据源配置

在配置文件中定义主从数据源：

schemaName: my_databasedataSources:master_ds:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.DriverjdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/master_dbusername: rootpassword: rootslave_ds_0:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.DriverjdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db_0username: rootpassword: rootslave_ds_1:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.DriverjdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db_1username: rootpassword: root

读写分离规则配置

配置读写分离规则，指定主从数据源和负载均衡策略：

rules:- !READWRITE_SPLITTINGdataSources:pr_ds:writeDataSourceName: master_dsreadDataSourceNames:- slave_ds_0- slave_ds_1loadBalancerName: round_robinloadBalancers:round_robin:type: ROUND_ROBIN

配置解析

dataSources：定义主从数据源，其中 master_ds 是主数据源，slave_ds_0 和 slave_ds_1 是从数据源。
readwrite-splitting：配置读写分离规则，writeDataSourceName 指定主数据源，readDataSourceNames 指定从数据源列表。
loadBalancerName：指定负载均衡策略，ShardingSphere 提供了多种负载均衡策略，如轮询（ROUND_ROBIN）、随机（RANDOM）等。

3. 配置示例（Spring Boot）

在 Spring Boot 项目中，可以通过 Java 配置类来实现读写分离：

Maven 依赖

添加 ShardingSphere 的 Maven 依赖：

<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId><version>5.0.0</version>
</dependency>

Application.yaml 配置

spring:shardingsphere:datasource:names: master_ds, slave_ds_0, slave_ds_1master_ds:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_dbusername: rootpassword: rootslave_ds_0:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db_0username: rootpassword: rootslave_ds_1:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db_1username: rootpassword: rootrules:readwrite-splitting:data-sources:pr_ds:write-data-source-name: master_dsread-data-source-names: slave_ds_0, slave_ds_1load-balancer-name: round_robinload-balancers:round_robin:type: ROUND_ROBIN