在TypeScript中，可以使用Levenshtein莱文斯坦距离算法来精确匹配两个字符串的相似度百分比。Levenshtein距离是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数，这里的编辑操作包括插入、删除、替换。

/*** Levenshtein距离算法来精确匹配两个字符串的相似度* Levenshtein距离是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数，这里的编辑操作包括插入、删除、替换*/
function levenshteinDistance(str1: string, str2: string): number {let m = str1.length;let n = str2.length;let dp: number[][] = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0));for (let i = 0; i <= m; i++) {dp[i][0] = i;}for (let j = 0; j <= n; j++) {dp[0][j] = j;}for (let i = 1; i <= m; i++) {for (let j = 1; j <= n; j++) {if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = 1 + Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]);}}}return dp[m][n];
}
//根据两字符串的最大长度和计算得到的Levenshtein距离来计算相似度百分比
function calculateSimilarityPercentage(str1: string, str2: string): number {const maxLength = Math.max(str1.length, str2.length);const distance = levenshteinDistance(str1, str2);return 1 - distance / maxLength;
}

调用：

const queryAndSort = (word: string, targetWord: string) => {return calculateSimilarityPercentage(word, targetWord);
};
console.log(queryAndSort1("byte_id", "id"), "------------"); // 0.2857142857142857 
console.log(queryAndSort1("byte_id", "byte_id"), "------------");// 1

通过这种方式实现的字符串相似度是比较准确的。无论是匹配中文、英文、还是中英结合的、或者正序倒序的都可以正确匹配出来~