树状数组是一种代码量小，维护区间的数据结构
他可以实现：
1.区间修改，单点查询
2.单点修改，区间查询
当然，二者不可兼得，大人全都要的话，请选择线段树
前置知识：
lowbit(x)操作：
获取x二进制的最后一位1以及其后面的0所组成的数
比如x等于6时，其二进制为110,那么lowbit(6)就等于2，其二进制为10
这里有：
lowbit(x)=x&(-x)
树状数组的特性：
对于树状数组tr[N]而言
tr[x+lowbit(x)]是tr[x]的父亲
对于区间[1,x]而言
其区间和等于
操作：
设原数组为a[N],大小为n,树状数组为tr[N],
1.单点修改，区间查询：
假设我们要对a[x]的权值进行修改，那么我们对tr[x]进行修改，然后不断pushup他的父结点，也就是tr[x+lowbit(x)]就可以了，直到pushup到tr[n]
如果我们要对区间[l,r]进行查询，我们只要求出区间[1,l-1],[1,r]，然后利用前缀和就可以求出区间[l,r]的和了
实现代码如下：
int lowbit(int x){return x & (-x);
}//单点修改
void pointAdd(int x,int k){for (int i = x; i <= n;i+=lowbit(i)){tr[i] += k;}
}//查询区间[l,r]
int queryLine(int l,int r){int sum = 0;for (int i = r; i;i-=lowbit(i)){sum += tr[i];}for (int i = l - 1; i;i-=lowbit(i)){sum -= tr[i];}return sum;
}
2.区间修改，单点查询
其实本质上还是利用树状数组单点修改的方便性
这里我们构造原数组的差分数组d，然后用树状数组来维护数组d
当我们需要对原数组的区间[l,r]进行加权值k的修改时，只需要对差分数组d[l]和d[r+1]进行单点修改就可以了
当我们需要对原数组的a[x]进行查询时，只要求出d数组[1,x]的区间和就可以了
实现代码如下：
//初始化差分数组以及树状数组
void init(){for (int i = 1; i <= n;i++){d[i] = a[i] - a[i - 1];for (int j = i; j <= n;j+=lowbit(j)){tr[j] += d[i];}}
}//区间修改
void change(int l,int r,int k){for (int i = r + 1; i<=n;i+=lowbit(i)){tr[i] -= k;}for (int i = l;i<=n;i+=lowbit(i)){tr[i] += k;}
}//单点查询
int query(int x){int sum = 0;for (int i = x; i;i-=lowbit(i)){sum += tr[i];}return sum;
}
