【python入门】自定义函数

文章目录

定义自定义函数的基本语法
参数类型
示例代码
函数作用域
匿名函数（Lambda）
闭包
装饰器

Python中的自定义函数允许你编写一段可重用的代码块，这段代码可以带参数（输入），并可能返回一个值（输出）。自定义函数可以提高代码的可读性、重用性和组织性。下面是详细介绍和示例。

定义自定义函数的基本语法

def function_name(parameters):# 函数体# ...return value  # 可选，函数可以没有返回值

function_name：函数名，遵循Python的命名规则。
parameters：函数可以接受的参数列表，可以有零个或多个参数。
return value：函数返回的值，可以是任何数据类型，也可以省略，表示返回None。

参数类型

位置参数：必须按顺序提供。
默认参数：可以提供默认值，调用时可以不传递。
关键字参数：允许指定参数名，提高函数调用的灵活性。
可变参数：可以接受任意数量的位置参数。
关键字可变参数：可以接受任意数量的关键字参数。

示例代码

示例1：基本自定义函数

def greet(name):return f"Hello, {name}!"print(greet("Alice"))  # 输出: Hello, Alice!

示例2：带有默认参数的函数

def greet(name, message="Good morning"):return f"{message}, {name}!"print(greet("Bob"))  # 输出: Good morning, Bob!
print(greet("Charlie", "Good evening"))  # 输出: Good evening, Charlie!

示例3：带有可变参数的函数

def sum_numbers(*numbers):total = 0for num in numbers:total += numreturn totalprint(sum_numbers(1, 2, 3, 4))  # 输出: 10

示例4：带有关键字可变参数的函数

def print_info(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_info(name="Dave", age=30, job="Developer")
# 输出:
# name: Dave
# age: 30
# job: Developer

示例5：使用类型注解

Python 3.5+ 支持类型注解，可以提高代码的可读性和健壮性。

def greet(name: str, message: str = "Good morning") -> str:return f"{message}, {name}!"print(greet("Eve"))  # 输出: Good morning, Eve!

函数作用域

在Python中，函数有自己的命名空间。这意味着在函数内部定义的变量不能在外部访问，除非它们被返回并赋值给外部变量。

def get_secret():secret = "I am a secret!"return secretmy_secret = get_secret()
print(my_secret)  # 可以访问返回的值
# print(secret)  # 会抛出错误，因为secret在函数外部不可访问

匿名函数（Lambda）

Python也支持匿名函数，使用lambda关键字定义，通常用于简单的函数。

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出: 8

闭包

闭包是指一个函数能够记住其外部环境的状态。这通常通过在函数内部定义另一个函数来实现。

def make_counter():count = 0def counter():nonlocal countcount += 1return countreturn countermy_counter = make_counter()
print(my_counter())  # 输出: 1
print(my_counter())  # 输出: 2

装饰器

装饰器是Python中的一个高级功能，它允许你在不修改函数本身的情况下增加函数的功能。

def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()
# 输出:
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.