新兴网络安全威胁

一.介绍

随着新技术和先进的网络安全威胁管理系统的引入，互联网正变得越来越安全，但另一方面，过去几年也出现了一些新的威胁，这些威胁更加危险，也更难发现。攻击者现在借助这些新技术改变了传统的网络攻击方式。近年来，诈骗和欺诈行为有所增加，给网络安全带来了新的挑战。本文讨论了一些新兴威胁，包括其工作原理以及它如何给社会带来负面影响。了解这些技术，避免陷入其中一种威胁。

二.Deepfakes 和 Deepfake 语音技术

在这项技术中，合成媒体使用人工智能 (AI) 和机器学习技术将现有图像或视频中的人物替换为其他人的形象，从而创建高度逼真的数字处理。同样，Deepfake 语音技术使用人工智能创建令人信服的人声音频模仿，从而生成听起来像是被模仿者所说的语音。

1.它是如何工作的？

收集目标个体的大量图像或视频和录音数据集。然后，同时训练各种神经网络。生成器创建假图像或视频，而鉴别器则试图区分真假媒体并复制目标声音的细微差别和模式。随着时间的推移，生成器不断改进，在学会欺骗鉴别器的同时，生成更令人信服的深度伪造。经过训练的模型可以根据文本输入生成模仿目标声音的新语音。

2.负面用途

Deepfakes 可用于传播虚假信息、制造虚假新闻或误导性内容，语音技术可用于模仿声音以进行欺诈活动，例如未经授权访问安全系统或诈骗个人。它还可用于在未经个人同意的情况下创建有损个人名誉或危害个人名誉的内容，从而侵犯个人隐私并损害个人声誉。

三.合成身份

合成身份是指使用真实和虚构信息的组合来创建虚假身份。这一概念既可用于合法用途，也可用于恶意用途，后者是网络安全和欺诈预防方面的一个重要问题。

1.合成身份是如何创建的？

合成身份通常以真实信息与虚假细节相结合的方式开始。这使得身份看起来合法。欺诈者可能会通过将合成身份添加为真实账户的授权用户来建立信用记录，使其将来更容易获得信贷。身份验证过程中的漏洞可能会被利用来创建和验证合成身份。

2.恶意使用

犯罪分子创建合成身份以实施金融欺诈，例如开设银行账户、获取信用卡和获得贷款。它可以用于社交工程攻击、网络钓鱼诈骗或其他欺诈计划来欺骗受害者。恶意行为者可能会使用合成身份进行间谍活动、渗透组织或进行其他秘密活动。

三.人工智能驱动的网络攻击

人工智能网络攻击代表着网络安全威胁的新领域，恶意攻击者利用人工智能和机器学习来提高攻击的规模、复杂性和有效性。与传统方法相比，这些攻击更具适应性、隐蔽性，也更难被发现。

1.人工智能网络攻击的类型

自动网络钓鱼
恶意软件和勒索软件
Deepfake 攻击
自动漏洞扫描
对抗性人工智能
僵尸网络和分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击

2.挑战

人工智能驱动的攻击可以适应和发展，这使得它们更难用传统安全措施来检测。开发和部署人工智能驱动的防御措施可能需要大量资源，需要在技术和专业知识方面进行大量投资。人工智能技术的双重用途性质引发了道德和法律问题，因为为合法目的而设计的工具可能会被用于恶意活动。

云劫持

云劫持是指利用云计算环境中的漏洞来获取对基于云的系统、数据或服务的未经授权的访问。随着越来越多的组织将其业务转移到云端，云劫持已成为一个重大的网络安全问题。这种攻击媒介可能导致数据泄露、服务中断以及重大的财务和声誉损失。

1.云劫持如何工作？

攻击者通过网络钓鱼、暴力攻击或利用弱密码获取有效凭证。一旦获得凭证，攻击者便可以合法用户身份访问云服务。然后，他们会搜索配置错误的云设置，例如开放的存储桶或设置不当的权限，这些设置可以为攻击者提供切入点。攻击者使用自动化工具扫描配置错误。然后，他们会进行 API 攻击。云服务通常依赖 API 进行通信。这些 API 中的漏洞或弱点可被利用来获取未经授权的访问权限。攻击者可能会使用 API 密钥盗窃或参数篡改等技术。有权访问云系统的不满员工或承包商可能会故意滥用其访问权限。攻击者还可以尝试利用内部威胁，因为由于其访问的合法性，这些威胁很难被发现。攻击者会破坏与目标云环境集成的第三方服务或软件。

这些攻击可以提供对主要云系统的间接访问。