Jmeter性能场景设计

为什么会有性能场景设计呢? 相信有部分同学对场景设计优点模糊,前面博文提到的是场景提取

场景设计:在压测的过程中怎么设置线程数、Ramp-Up时间(秒)、循环次数等等

一、 性能场景分类
  1. 场景的概念:
    a. 单场景
    b. 混合场景
    c. 容量场景(使用jp@gc-StepingThread Group线程组)
    d. 稳定性场景
    e. 异常场景
    f. 业务模型
    g. 比例场景

下图以公司实际项目例如每天的:注册、登录、商品列表、购物车、购买等等都是一个业务
在这里插入图片描述
业务模型(从生产环境提取):

  1. 1天或1周的数据(通常情况)
  2. 特殊模型:10点业务模型、20%、50%等
  3. 22点的业务模型等等

稳定性场景:

  1. 一般是项目运行24*n的时间性能体现
  2. 业务或者运维要求运行一周(如果运行一周数据量非常庞大),
    要求:支持2000万业务量,具体的容量TPS是2000,
    2000 0000/2000=10000s=2.77H

项目状况:1. 还没有上线,没有实际生产数据,2. 项目已经运行N年或者有大量生产数据

  1. 单场景:比如查看商品列表、查看购物车详情等等,参考之前的博客:性能测试用例提取

  2. 项目状况:

    1. 还没有上线,没有实际生产数据,
    2. 项目已经运行N年了,有一定的数据
    3. 通常情况–1天或1周的数据 4. 特殊某一个时间段, 例如10点业务(高峰期)
  3. 稳定性场景:
    1. 一般项目运行24*n的时间性能体现(如果有要求运行1周),千万不要使用jmeter压测一个礼拜,文件会很大,打不开
    2. 换个角度:或者达到支持3000万的业务量 TPS2000 3000000/2000=15000s —4.16H
    并发数:容量(并发)慢慢往上加

  4. 比例场景: 1. 甲方要求 2. 根据实际业务量

1、性能测试需求

需求1: 商品列表页, 看是否能满足1000个人同时访问

需求2:撞库、超卖等接口,需要满足 50tps

需求3: 秒杀活动接口,要看秒杀时服务器能否支持1000个人同时秒杀

例如下性能需求:
在这里插入图片描述

二、公司常压测的场景

  1. 单场景压测:撞库接口、超卖接口等等
  2. 多场景压测:场景一、登录、添加购物车商品、查看购物车等等
  3. 其他场景很少做或者交给性能专业人员压测

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