Spring Boot中如何实现批量处理

Spring Boot中如何实现批量处理

大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊聊Spring Boot中如何实现批量处理。在实际开发中,我们经常需要处理大量的数据,如导入大批量用户数据、处理大批量订单等。如何高效地处理这些批量任务是我们需要解决的问题。Spring Batch 是Spring框架中的一个子项目,专门用于批量处理,它提供了强大的批处理功能。本文将介绍如何在Spring Boot中使用Spring Batch来实现批量处理。

一、Spring Batch概述

Spring Batch 是一个轻量级的、全面的批处理框架,旨在帮助开发者轻松实现高效的批处理任务。它提供了丰富的功能,包括读写数据、事务管理、并行处理、容错处理等。Spring Batch的核心概念包括Job、Step、ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter等。

二、Spring Boot集成Spring Batch

要在Spring Boot中使用Spring Batch,我们需要引入相关依赖并进行基本配置。

1. 引入依赖

pom.xml中添加Spring Batch的依赖:

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>
</dependencies>

2. 配置数据源

Spring Batch需要一个数据库来存储Job的执行状态和结果。在application.properties中配置数据源:

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/batchdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.batch.initialize-schema=always

三、实现批量处理的基本步骤

1. 定义Job和Step

在Spring Batch中,一个Job包含多个Step,每个Step执行特定的处理任务。下面是一个简单的Job配置示例:

package cn.juwatech.batch;import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.support.RunIdIncrementer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class BatchConfig {private final JobBuilderFactory jobBuilderFactory;private final StepBuilderFactory stepBuilderFactory;public BatchConfig(JobBuilderFactory jobBuilderFactory, StepBuilderFactory stepBuilderFactory) {this.jobBuilderFactory = jobBuilderFactory;this.stepBuilderFactory = stepBuilderFactory;}@Beanpublic Job importUserJob(Step step1) {return jobBuilderFactory.get("importUserJob").incrementer(new RunIdIncrementer()).flow(step1).end().build();}@Beanpublic Step step1(ItemReader<String> reader, ItemProcessor<String, String> processor, ItemWriter<String> writer) {return stepBuilderFactory.get("step1").<String, String>chunk(10).reader(reader).processor(processor).writer(writer).build();}
}

2. 定义ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter

ItemReader用于读取数据,ItemProcessor用于处理数据,ItemWriter用于写入数据。下面是简单的实现示例:

package cn.juwatech.batch;import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import org.springframework.batch.item.ItemReader;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.Arrays;
import java.util.List;@Configuration
public class BatchStepConfig {@Beanpublic ItemReader<String> reader() {return new ItemReader<String>() {private final List<String> data = Arrays.asList("item1", "item2", "item3");private int index = 0;@Overridepublic String read() {if (index < data.size()) {return data.get(index++);}return null;}};}@Beanpublic ItemProcessor<String, String> processor() {return new ItemProcessor<String, String>() {@Overridepublic String process(String item) {return item.toUpperCase();}};}@Beanpublic ItemWriter<String> writer() {return items -> items.forEach(System.out::println);}
}

四、运行批处理任务

配置好Job和Step后,我们可以通过Spring Boot启动批处理任务。可以在Spring Boot应用启动时自动运行,也可以手动触发。

1. 自动运行

application.properties中配置Spring Batch自动运行:

spring.batch.job.enabled=true

2. 手动触发

可以通过REST接口或其他方式手动触发批处理任务。下面是通过REST接口触发的示例:

package cn.juwatech.controller;import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping("/batch")
public class BatchController {@Autowiredprivate JobLauncher jobLauncher;@Autowiredprivate Job importUserJob;@GetMapping("/start")public String startBatch() {try {jobLauncher.run(importUserJob, new JobParameters(new HashMap<>()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "Batch job failed!";}return "Batch job started!";}
}

通过访问/batch/start接口,可以手动触发批处理任务。

五、总结

本文介绍了如何在Spring Boot中实现批量处理,包括Spring Batch的基本概念、依赖引入和配置、Job和Step的定义、ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter的实现,以及如何运行批处理任务。通过Spring Batch的强大功能,我们可以轻松实现高效的批量处理任务。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/35196.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

cPanel的SSL证书续订方法

在现代互联网环境中&#xff0c;SSL证书对于保障网站的安全和数据加密至关重要。下面我们将介绍如何在cPanel中续订SSL证书&#xff0c;并适时结合Hostease服务器的优势&#xff0c;帮助您更好地理解和操作。 生成私钥和CSR&#xff08;证书签名请求&#xff09; 难易程度&am…

qt 开发笔记 json 自动转换实验

1.改用 读取json的配置文件能否想java和c#直接完成json字符串到对象的赋值呢&#xff0c;答案是不能&#xff1f; 能否用宏实现呢 比如&#xff1a;#define funMacro(json的键(变量名)) 变量名 jsonObject[#键].toInt(); 这个看上去是个理想的选择&#xff0c;如果成功了&a…

Unity中模拟抛物线(非Unity物理)

Unity中模拟抛物线非Unity物理 介绍剖析问题以及所需公式重力加速度公式&#xff1a;h 1/2*g*t*t(h 1/2 * g * t ^ 2)速度公式&#xff1a;Vt V初 a * t 主要代码总结 介绍 用Unity物理系统去做的抛物线想要控制速度或者想要细微的控制一些情况是非常困难的。所以想要脱离U…

国产CPU兆芯发展分析

国产信创CPU-兆芯CPU CPU&#xff1a;信创根基&#xff0c;国之重器 国产CPU已形成自主架构、x86、ARM三大阵营。自主架构以龙芯、申威的LoongArch、SW-64为代表&#xff1b;ARM阵营由鲲鹏、飞腾领军&#xff0c;依托ARM授权开发处理器&#xff1b;x86阵营则以海光、兆芯等品牌…

基于halcon的眼在手外(Eye-to-Hand)标定

前言 上个月写了一个《基于halcon的眼在手上&#xff08;Eye-in-Hand&#xff09;标定》的文章&#xff0c;通过官方的示例代码进行了简单的叙述&#xff0c;想学习的小伙伴可以点击链接进行学习。之前博主认为眼在手上&#xff08;Eye-in-Hand&#xff09;的案例更多&#xff…

leetcode209:长度最小的子数组

题目链接&#xff1a;209. 长度最小的子数组 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int n nums.size();if(n 0) return 0;int end 0, start 0, sum 0, ans 0x3f3f3f3f;while…

C 语言高频面试题

常见的C语言初级面试题及详细解答 1. C语言的基本数据类型有哪些&#xff1f; 解答&#xff1a; C语言的基本数据类型包括整型&#xff08;int&#xff09;、字符型&#xff08;char&#xff09;、浮点型&#xff08;float&#xff09;、双精度浮点型&#xff08;double&…

OpenAI将终止对中国提供服务,国内模型接棒

说起来&#xff0c;OpenAI自始至终就没有对中国提供过服务&#xff0c;OpenAI官方支持的国家和地区&#xff1a;https://platform.openai.com/docs/supported-countries 列表里面没有“Chinese”的选项&#xff0c;那为什么又要明令禁止呢&#xff0c;国类IT高手们&#xff0…

批处理脚本的魔法:在Windows中嵌入脚本的艺术

&#x1f9d9;‍♂️ 批处理脚本的魔法&#xff1a;在Windows中嵌入脚本的艺术 &#x1f9d9;‍♀️ 批处理脚本&#xff08;Batch Script&#xff09;是Windows系统中的自动化脚本&#xff0c;用于执行一系列命令。在复杂的任务中&#xff0c;我们可能需要在一个批处理脚本中…

星河璀璨,uni-app 亮相华为 HDC2024 开发者大会

2024年6月21日-23日&#xff0c;第六届华为开发者大会(HDC.Together 2024)在东莞松山湖盛大举办&#xff0c;本次盛会重磅发布了万众关注的HarmonyOS NEXT。 作为鸿蒙生态的重要合作伙伴和深度参与者&#xff0c;DCloud CTO 崔红保受邀出席本次大会&#xff0c;并在鸿蒙生态伙…

day001 环境的配置与工具的安装

VMware的软件包&#xff1a;https://pan.xunlei.com/s/VNs1KShnlZalTSJtejXXzchlA1?pwdudy5# 其他的软件可以在电脑管家中下载&#xff0c;注意不要安装到c盘&#xff0c;否则影响开机速度。 虚拟机工具&#xff1a;VMware17.5.1 1&#xff0c; 2&#xff0c; 3&#xff0c…

欢乐钓鱼大师攻略:卡鱼骨、典藏鱼、藏宝图怎么钓?

《欢乐钓鱼大师》是一款以钓鱼为核心玩法的休闲模拟手游&#xff0c;通过逼真的画面和丰富的钓鱼体验吸引了大量玩家。本文将为你详细介绍这款游戏的亮点、常见问题以及一些实用的游戏技巧&#xff0c;帮助你在《欢乐钓鱼大师》中获得更愉快的游戏体验。 辅助工具 1. 辅助工具…

内网安全【5】隧道搭建

1.内网穿透工具 Ngrok Frp Spp Nps EW(停更) 一共是这五个 优点&#xff1a;穿透加密数据&#xff0c;中间平台&#xff0c;防追踪&#xff0c;解决网络问题 Sunny-Ngrok内网转发内网穿透 - 国内内网映射服务器 https://github.com/esrrhs/spp https://github.com/fatedie…

计算机网络之数据通信原理(中)

上节内容传送口&#xff1a;数据通信原理基础 1.数据传输方式 1.1并行传输 并行传输: 字符编码的各个比特同时传输 特点&#xff1a; 一个比特时间内可传输一个字符&#xff0c;传输速度快&#xff0c;每个比特传输要求一个单独的信道支持&#xff0c;通信成本高&#xf…

Redis数据类型详解:内存中的数据结构艺术

Redis是一个高性能的键值存储数据库&#xff0c;以其出色的读写速度和丰富的数据结构支持而广受欢迎。在Redis中&#xff0c;数据以键值对的形式存储&#xff0c;其中键是唯一的&#xff0c;而值则可以是多种数据类型。本文将详细探讨Redis支持的数据类型&#xff0c;以及每种数…

GPU算力租用平台推荐

推荐以下几家GPU算力租用平台&#xff1a; 1. AWS (Amazon Web Services) EC2 - AWS提供多种GPU实例&#xff0c;适合不同的计算需求&#xff0c;如机器学习、深度学习和图形渲染等。 - 优点&#xff1a;全球覆盖面广&#xff0c;稳定性高&#xff0c;服务支持全面。 …

探索网络爬虫技术:原理、实践与挑战

一、引言 在数字化时代&#xff0c;信息如同潮水般汹涌而来。过去&#xff0c;我们可能依赖书籍、报纸或电视来获取信息&#xff0c;但这些渠道的信息量有限&#xff0c;而且筛选过的信息未必能满足我们的需求。如今&#xff0c;互联网为我们提供了海量的信息&#xff0c;但同…

【Sklearn驯化-聚类指标】搞懂机器学习中聚类算法评估指标,轮廓系数、戴维森堡丁指数

【Sklearn驯化-聚类指标】搞懂机器学习中聚类算法评估指标&#xff0c;轮廓系数、戴维森堡丁指数 本次修炼方法请往下查看 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合&#xff0c;智慧小天地&#xff01; &#…

快来看,错过了今天就要设置为vip文章了---云原生重塑架构:AutoMQ 基于云构建十倍降本的 Kafka

Apache Kafka在数据流处理系统中的核心地位 Apache Kafka已成为大数据和流计算领域的行业事实标准&#xff0c;其重要性在数据流处理系统中不言而喻。随着数字化转型的加速&#xff0c;越来越多的企业选择基于Kafka来构建其在线业务消息传递系统&#xff0c;使其成为数字化转型…

一文梳理有效提升RAG效果的方法

来源&#xff1a;一文梳理有效提升RAG效果的方法 在大模型实际落地的时候&#xff0c;存在一些问题&#xff0c;主要集中在以下方面&#xff1a; 缺少垂直领域知识&#xff1a;虽然大模型压缩了大量的人类知识&#xff0c;但在垂直场景上明显存在短板&#xff0c;需要专业化的…