1、数据库基本认知
一：数据库分类
关系型数据库：SQL
主要有MySQL,Oracle,Sql Server等，其主要通过表与表之间，行与列之间的关系进行数据的存储。可以通过外键来建立表之间的关联。
非关系型数据库：NoSQL
主要有HBase，MongoDB等，其数据是非关系的，且不使用SQL作为主要的查询语言。
NoSQL与SQL之间的对比
二：MySQL介绍
Mysql是一个具体的关系型数据库管理系统（RDBMS），其支持使用SQL来进行数据的增删改查等操作。Mysql具有许多的优势，包括可移植性，安全性，可跨平台等，适用于各个规模的应用和项目。
三：MySQL基本概念
前言
此处所展示的是MySQL数据库基本的系统库
注意：当你初次打开MySQL服务时，会看见mysql,performance_schema,sys,information_schema这四个基本的系统库【不可进行删除修改等操作，即：不要动着四个系统库】。
基本理论
整个数据库的基本组成
【库】 => 表 => 字段（列） => (名字+数据类型+约束) => 数据
1：数据库（database）
数据库是按照数据结构来组织，存储和管理结构化数据的仓库，这些数据可以是文本、数字等。在MySQL中，一个数据库由多个表、视图等对象组成。
2：表（table）
表是数据库中的基本存储单元，用于存储数据。表由行（记录）和列（字段）组成。
3：字段（field）
字段是表中的一列，用于存储某一类型的数据。每个字段都有一个唯一的名称和数据类型，以及可能的其他属性（如默认值、是否允许为空等）。
4：数据（Data）
数据是实际存储在表中的内容或记录，是表的实例化的表现。
权限列表
##权限列表：对象级别(库，表)：增：create删：drop改：alter查：show数据级别(表内的数据)：增：insert删：delete | truncate改：update查：select
2、数据库的常规操作
DCL操作
何为DCL？
数据库控制语言，用于【设置或更改】数据库【用户或角色权限】的语言
DCL具体操作
A、*管理用户操作
【创建用户】语法：create user '用户名'@'主机名' identified BY '密码';案例：create user 'tang'@'localhost' identified by '123456';注意点：连接本地机时，主机名 => localhost远程连接时，主机号 => %【删除用户】语法：drop user '用户名'@'主机名'；案例：drop user 'tang'@'localhost';【获取当前登录用户者的信息】语法：select current_user();
B、*权限操作
1.查看权限：语法：show grants for '用户名'@'主机名'案例：show grants for 'tang'@'localhost';
2.授予权限：授予部分权利：语法：grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';案例：grant create on yb.yb_score to 'tang'@'localhost';授予全部权利：语法：grant all on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';案例：grant all on yb.yb_score to 'tang'@'localhost';
3.撤销权限：语法：remove 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';案例：revoke create on yb.yb_score from 'tang'@'localhost';
DDL操作（面向对象级别）
必备知识
1.数据类型
文本字符串类型：char(N) | varchar(N) ✔ | text(N)
整数类型：tinyint | smallint | int(N)/int ✔ | bigint
浮点类型：float | double | money | numeric
定点数值类型：decimal(m,n)【m:整数加小数的长度，即总长;n:精度】 ✔
位类型（boolean值）：bit【只有0（false）和1（true）】 ✔
日期时间类型：date【年月日】 ✔ |time【时分秒】 ✔ | datetime ✔ | timestamp【自带默认值】 ✔
2.约束
目的：数据的完整性1.类型2.长度3.是否允许为空：可以为空：NULL / 不可为空：not NULL4.默认值：default 默认值[VALUE]5.唯一键：unique key6.主键（唯一且不能为空）：primary key =>没有意义的字段做主键，以不变应万变单一主键组合主键7.外键(从表中的外键引用主表中的主键,主外键的数据类型与约束必须一致)：foreign key8.零填充：zerofill => 高位自动补零【若为1号，则以00001形式】9.自增列（面向数值）：auto_increment【组合使用：auto_increment primary key】10.无符号数值：unsigned【正数】
A、*库的操作：
【建】库
语法：create database if not exists 库名;
案例：create database if not exists test;
【查】看所有的库
show databases;
【删】库
语法：drop database if exists 库名;
案例：drop database if exists test;
【进入】库
重点：完成这步之后才可在库里面进行建表等操作。
语法：use 库名;
案例：use test;
B、*表的操作：
【建】表
基本语法：create table TABLE_NAME(FIELD_NAME字段名 DATA_TYPE1数据类型 CONSTRAINT1约束 （comment '注释'）,FIELD_NAME字段名 DATA_TYPE2数据类型 CONSTRAINT2约束 （comment '注释'）,FIELD_NAME字段名 DATA_TYPE3数据类型 CONSTRAINT3约束 （comment '注释'）,...);
案例：create table student(stu_no int(6) zerofill auto_increment primary key,stu_name varchar(10) not null,stu_pid varchar(20) not null unique key,is_party_menber bit not null default 0);
【查】表
1、显示当前数据库中所有的表
基本语法：show tables;
效果展示:
2、展示表结构的结构定义
基本语法：desc 表名;
案例：desc student;
效果展示：
【改】表
基本语法：alter table 表名;一般在【表外】添加一个外键的约束：
案例：添加stu_age属性，表示学生年龄alter table studentadd column stu_age int;
【删】表
基本语法：drop table if exists 库名.表名
案例：drop table if exists test.student;
DML操作(面向数据级别【增，删，改】)
1.何为DML
对数据进行操作的语言
2.注意点
所有修改与删除都是基于主键，主键不可删改
3.具体操作
*添加数据
基本语法：
insert into TABLE_NAME(FIELD_NAME_1,...,FIELD_NAME_N) values
(VALUE_1,...,VALUE_N)[,(VALUE_1,...,VALUE_N)]\*N;
案例讲解：
A.常规操作：insert into student(stu_no,stu_name,stu_pid,is_party_menber,stu_age) values(1,'henry1','321234655476578965',1,23),(2,'henry2','321234655476578964',0,24),(3,'henry3','321234655476578963',0,16),(4,'henry4','321234655476578962',1,18),(5,'henry5','321234655476578961',0,17);
B.在两张表之间进行数据的迁移：1.建立一个附表：create table student_copy(stu_no int(6) zerofill auto_increment primary key,stu_name varchar(10) not null,stu_pid varchar(20) not null unique key,is_party_menber bit not null default 0,stu_age int);2.将数据导进附表insert into student_copy(stu_no,stu_name,stu_pid,is_party_menber,stu_age)select * from student;
*修改数据
基本语法：1、简化描述：update 表明 set 字段名=值 [ where 条件子句 ]2、具体描述：update TABLE_NAME set 字段名_1 = 值1,.....,字段名_N = 值Nwhere 条件【primary_key|unique_key = VALUE;】案例：update student set stu_pid = '123456' where stu_no = 3;
*删除数据
A、delete：
基本语法：delete from 表名 where 条件【 primary_key|unique_key = VALUE;【最多一次删一条数据】 】
案例：delete from student_copy where stu_no = 3;
B、truncate：
基本语法：truncate table 表名;
案例:truncate table student_copy;
区别：
* delete【可恢复，位置扔占着】
* truncate【不可恢复】
DQL操作(面向数据级别【查】)
A、*简单查询
1、基本语法
select 字段名1 [as] 别名,字段名2 [as] 别名,...
from 表 | 子查询
where 条件
order by 字段名 asc|desc
limit OFFSET,SIZE
说明：limit用于【行区间的裁剪】（分页），不可用于子查询中。其通俗讲解：跳过前 OFFSET 条记录，然后返回接下来的 SIZE 条记录。
2、别名介绍
2.1、解释：
别名就是非表的原始部分
2.2、基本语法：
[as] 表达式别名
【说明】：as可添加，也可不添加
2.3、别名的用处：
表达式字段 => 表达式别名
多表关联 => 表别名
2.4、基本案例：
select stu_name name from student;
3、where条件格式
名词介绍：EXP:表达式VALUE:值VALUE_BIG: 比较大的值VALUE_SMALL: 比较小的值基本格式：1.等于：EXP【表达式】 = VALUE;2.不等于：EXP <> VALUE;3.表字段为空值|不为空：EXP is [not] NULL4.关系运算符：EXP >[=] VALUE;EXP <[=] VALUE;EXP between VALUE_SAMLL and VALUE_BIG 等同于 EXP >= VALUE_SMALL and EXP <= VALUE_BIG5.范围：EXP in (VAL_1,...,VAL_N | SUBQUERY)【in为范围，满足在范围中的一个即可】6.逻辑运算符：与：and或：or非：not7.模糊查询：【面向字符串】EXP [not] like '通配符LIKE_EXP'【通配符的位置没有硬性要求】通配符：% : 任意个任意内容 【姓张：name like '张%'】_ : 一个任意内容 【姓张且名字为两个字：name like '张_'】
B、*分页查询
背景介绍
针对student表而言，现有5条数据
pageNumber：页码（哪一页）
pageSize：页容（每一页显示多少条数据）
1、情景一
1.基本语法：select cell(count(1)/pageSize) from 表名;案例：条件：每一页放三条数据，查看一共有几页语句：select ceil(count(1)/3) as total_page from student;
2、情景二
2.基本语法：select * from 表名 limit (pagenNumber-1)*pageSize,pageSize;案例：查某一页的数据条件：查找第一页的数据语句：select * from student limit 0,3;
C、*分组聚合查询
1、基本语法：select 字段名1 [as] 别名,字段名2 [as] 别名,...from 表 | 子查询where 条件 针对表的原始行，进行初步的筛选group by (字段名 as 别名)*N 多字段分组：左为主，右为次having 条件 针对聚合后的值，进行二次筛选，产生聚合后的新列order by 字段名 asc|desclimit OFFSET,SIZE2.注意点：group by分组后,SELECT 子句中只能包含【被 GROUP BY 列出的列】或者【聚合函数】，否则，会报错。
D、*子查询
1.基本语法
select 字段名1 [as] 别名,(select...) [as] 别名, ... ✔
from 表 | 子查询 ✔
where 条件【如：exists (select ...)|expA in (select expB ...)】 ✔
group by 字段名
order by 字段名 asc|desc
limit OFFSET,SIZE
【说明】：
一：exp 可以表示为 field【字段】,partof(field)【字段的一部分】,concat(fa,fb,…) 【拼接后的】,cal(field)【数值】，…
二：打✔处，表示可以运用子查询
三：【group by】通常与【聚合函数】一起使用
2.具体讲解
数据准备
2.1：对于select的子查询
案例(两表联系):select fk_talent_id,(select talent_name from talents where talent_id=fk_talent_id) as talent_name,subject,scorefrom score;
**2.2：对于from的子查询 **
案例(数据表可以由子查询代替)：selectfk_talent_id,scorefrom (select fk_talent_id,scorefrom scorewhere subject in ('Java','JavaScript')) as Torder by score DESClimit 0,2;
2.3：对于where的子查询
案例：select fk_talent_id as id,subject,scorefrom scorewhere score > (select min(score)from scoreWHERE score >= 90);
E、*连接查询
1.原则：即可【子查询】又可【连接查询】，【首选连接查询】
2.解释：多表联合查询join：横向拼接表，宽变大
3.操作：两个主要形式：1.内连接（交集，两表都有的数据）：基本语法：select A.内容,....,B.内容,... =>字段别名：提高筛选的性能from tablea as Ainner join tableb as Bon A.主键=B.外键 (and A.fa = VALUE;) 多表√ 两表√ =>【连接条件】where A.fa = VALUE; 两表√ =>合并后进行【条件筛选】2.外连接（全集）：左外连接：【主表全集，主表都展示】基本语法：select A.内容,....,B.内容,... =>字段别名：提高筛选的性能from tablea as M =>左表【主表】left [outer] join tableb as S =>从表on M.主键|外键=B.外键|主键 (and A.fa = VALUE;) 多表√ 两表√ =>【连接条件】where A.fa = VALUE; 两表√ =>合并后进行【条件筛选】右外连接：【主表全集，主表都展示】基本语法：select A.内容,....,B.内容,... =>字段别名：提高筛选的性能from tablea as M =>从表right [outer] join tableb as S =>主表on M.主键|外键=B.外键|主键 (and A.fa = VALUE;) 多表√ 两表√ =>【连接条件】where A.fa = VALUE; 两表√ =>合并后进行【条件筛选】全外连接：full join【mysql不支持】笛卡尔积【典型：比赛时间表】基本语法：select A.内容,....,B.内容,... =>字段别名：提高筛选的性能from tablea as Across join tableb as Bon A.主键|外键=B.外键|主键 (and A.fa = VALUE;) 多表√ 两表√ =>【连接条件】where A.fa = VALUE; 两表√ =>合并后进行【条件筛选】
F、*联合查询
1.解释：纵向拼接表，高变大查询字段的数量与类型必须相同，字段名是以第一张表为准。‘
2.union与union all的区分：联合 UNION:去重，排序，效率低联合所有 UNION ALL:不去重，不排序，效率高 √
3.相关知识点：行转列与类转行。案例：列转行：方法：使用union all 来合并两个或多个select语句如：select stu_name, JavaEE as score,'JavaEE' as subject from temp_wide_scoreunion allselect stu_name, Hadoop as score,'Hadoop' as subject from temp_wide_scoreunion allselect stu_name, Spark as score,'Spark' as subject from temp_wide_scoreunion allselect stu_name, Python as score,'Python' as subject from temp_wide_scoreunion allselect stu_name, Project as score,'Project' as subject from temp_wide_score;类转行：注意：根据实际需求结合【聚合函数】使用操作：方法一：使用case..when..then语句如：select user_id,sum(case when subject='语文' then score end) as '语文',sum(case when subject='数学' then score end) as '数学',sum(case when subject='英语' then score end) as '英语'from tb_score group by user_id;方法二：使用if()函数如：select user_id,sum(if(subject='语文',score,0)) as '语文',sum(if(subject='数学',score,0)) as '数学',sum(if(subject='英语',score,0)) as '英语'from tb_scoregroup by user_id;
