二叉排序树的定义:
二叉排序树（Binary Search Tree，BST）是一种二叉树，其中每个节点的值大于其左子树中任意节点的值，小于其右子树中任意节点的值。换句话说，对二叉排序树进行中序遍历时，节点的值是按照升序排列的。
二叉排序树具有以下特点：
- 左子树中的所有节点的值均小于根节点的值。
- 右子树中的所有节点的值均大于根节点的值。
- 左子树和右子树也分别是二叉排序树。
二叉排序树可以用于快速查找、插入和删除操作，时间复杂度为O(logn)，其中n为树中节点的个数。如下图就是一个简单的二叉排序树:
二叉排序树的中序是一个严格递增序列(二叉排序树中不允许存在值相同的节点);
对于删除二叉排序树的节点，我们可以分情况讨论:
1.删除左子树为空的节点
如图我们要删除节点值为1的节点，它的左子树为空 , 这里我们使用链表来实现树，即节点包含 *left 、*right、val 这三个成员变量。
首先在删除 节点值为1的节点时 首先要找到它的父亲节点,即节点值为3的节点，我们将节点值为3的节点称为 A节点 ，节点值为1的节点称为 B节点。
然后我们直接让 A指向B的指针指向B节点的右子树即可!!! 本图就是 A的left 指向B的right;
A->left = B->right;
注意此处要判断 B 是 A 的左节点还是右节点。
2.删除右子树为空的节点
我们还是以删除 B节点为例 ，大致流程还是和上述删除左子树为空的节点相同，先找到 删除节点的父节点 A, 然后将 A指向B的指针指向B的左子树。此处仍要判断 B 是 A的左节点还是右节点
本图中: A->left = B->left;
3.删除叶子节点(即左右节点都为空)
叶子节点的左右节点都为空，和上述的 两个情况相同，故不考虑。
4.删除节点的左右节点都不为空
如下图:我们要删除 B 节点，我们此时是二叉树，直接删除节点并直接相连是不行的。我们此处采用 替换法 (即 寻找删除节点 B 的左子树的最大节点 或者 右子树的最小节点)
如图: B节点的左子树 包含节点 0和节点 1 (最大节点为 1) ，它的右子树包含节点 2(最小节点为2);
我们此处采用节点值为 0 的节点 C 替代。
找到 C 节点后将 要删除节点 B节点的值和 C节点的值替换，此时我们只要删除 C 节点即可!
在本图中，C 节点恰恰是 B的子节点，为了避免这种特例，我们将 C的父亲节点 定义为 D节点;
我们只要删除 C节点，由于我们寻找的是 B 的左节点的最大值，根据排序二叉树的性质(左小根，右大根),所以就一定表明了，C没有右节点!!!!
所以，我们仅仅让 D指向C的指针指向 C的左子树即可!注意要判断 C是D的左节点还是右节点，
本题中就是: D->left = C->left;
代码实现如下:其实并不难，只是要分类讨论:
此处代码实现删除左右子树都不为空的情况，采用 右子树最小节点替换方式
//搜索树不允许修改
//替换法: 找一个 节点的值 替代
//找 要删除节点的 左子树最大节点 或者 右子树的最小节点
bool Erase(const k& key)
{Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key < key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_key > key){parent = cur;cur = cur->_left;}else//找到要删除节点{//进行删除操作if (cur->_left == nullptr)//左为空，父节点指向子节点右{if (cur == _root)//删除头结点{_root = cur->_right;}else{if (cur == parent->_left)//删除节点在父节点左parent->_left = cur->_right;elseparent->_right = cur->_right;}delete cur;}else if (cur->_right == nullptr)//右为空，找左{if (cur == _root)//删除头结点{_root = cur->_left;}else{if (cur == parent->_left)parent->_left = cur->_left;elseparent->_right = cur->_left;}delete cur;}else // 左右子树都有，采用替换法{//找 右子树的最小节点Node* rightMin = cur->_right;Node* rightMinParent = cur;while (rightMin->_left){rightMinParent = rightMin;rightMin = rightMin->_left;}swap(cur->_key, rightMin->_key);//判断 rightMin 是 rightMinPatent 的左右节点if (rightMinParent->_right == rightMin){rightMinParent->_right = rightMin->_right;}else{rightMinParent->_left = rightMin->_right;}delete rightMin;}return true;}}return false;
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