设置资源请求和限制

实验目标：
学习如何为 Pod 设置资源请求和限制，以优化集群资源分配。

实验步骤：

• 创建一个 Deployment，并设置 CPU 和内存的资源请求和限制。
• 使用 kubectl describe 命令查看资源分配情况。
• 观察资源限制对 Pod 行为的影响。

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今天继续我们k8s未做完的实验：设置资源请求和限制

因为我们之前的容器都是未用yaml文件而是直接拉取镜像启动的，今天我们使用配置文件跑nginx，并设置资源请求和限制。

创建

1、创建namespace

kubectl create namespace nginx-test

2、编写yaml文件。

yaml要求：设置资源限制和请求，并指定镜像版本为1.18，

# /kubeapi/data/project4/nginx-test.yamlapiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-testnamespace: nginx-test
spec:replicas: 1  #设置1个副本运行selector:matchLabels:app: nginx-testtemplate:metadata:labels:app: nginx-testspec:containers:- name: nginx-testimage: nginx:1.18resources:requests:  #容器所需的最少资源memory: "4Mi"  #请求4MiB内存cpu: "2m"  #请求250m CPU（0.0002个CPU核）limits:  #容器可以使用的最大资源memory: "8Mi" #限制为8MiB内存cpu: "4m" #限制为500m CPU（0.0004个CPU核）ports:- containerPort: 80 #容器端口映射，暴露80端口

pod启动并运行成功

3、验证

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测试资源限制

由于nginx的性能过于强悍。目前又并未安装 Prometheus监控，单纯采用脚本去模拟并发连接，对于设置的资源限制一直控制不好量。模拟并未有明显的结果。还在寻求其他办法。 后续有等装了监控后看效果图会更加明显一点

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扩展

除了在容器创建时的yaml文件中指定资源限制，在namespace中也可以这么做。这样的话每个运行在此namespace中的容器将自动限制资源使用

1、ResourceQuota

ResourceQuota 允许限制命名空间中可用的资源总量，如CPU、内存、存储以及Pod的数量等。通过设置ResourceQuota，可以确保一个命名空间不会超出分配的资源配额。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: qt-quotanamespace: qt-name
spec:hard:pods: "10"requests.cpu: "2"requests.memory: "2Gi"limits.cpu: "4"limits.memory: "4Gi"

2、LimitRange

LimitRange 允许为命名空间中的Pod和容器设置默认的资源请求和限制。可以确保新创建的Pod和容器具有合理的资源限制。

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: qt-limitsnamespace: qt-name
spec:limits:- default:cpu: "500m"memory: "256Mi"defaultRequest:cpu: "250m"memory: "128Mi"type: Container

3、示例

创建命名空间

kubectl create namespace qt-name

应用 ResourceQuota

kubectl apply -f resource-quota.yaml

应用 LimitRange

kubectl apply -f limit-range.yaml

创建实列验证

kubectl create deployment qt-nginx -n qt-name --image nginx:alpine --replicas=3

查看命名空间中的 ResourceQuota 和 LimitRange 配置

kubectl get resourcequota -n qt-name

这和我们上述限制的，资源要求是一致的

查看容器内的资源限制情况

上述实验可知通过设置 ResourceQuota 和 LimitRange，可以有效地管理和控制命名空间中的资源使用情况，确保资源的合理分配和使用。