目录

一、自然语言处理领域

智能客服

机器翻译

语音识别

二、计算机视觉领域

图像分类

目标检测

图像分割

图像生成

三、科学计算领域

气象预测

矿山安全

铁路检测

药物研发

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一、自然语言处理领域

• 智能客服

  • 利用盘古NLP大模型的语言理解和生成能力，提供智能问答、对话管理、情感分析等服务。通过自然语言处理技术，盘古大模型能够处理复杂的问题，并给出详细和准确的回答，减少人工问答的工作量。

• 机器翻译

  • 盘古NLP大模型可以实现高质量的中英文互译、多语种互译等功能，支持跨语言的沟通和交流。这种能力使得盘古大模型在全球化交流日益频繁的今天显得尤为重要。

• 语音识别

  • 利用盘古NLP大模型的语言理解和生成能力，实现语音转文字、文字转语音、语音翻译等功能，支持多种场景的语音交互。这种能力使得盘古大模型在智能家居、车载系统等领域具有广泛的应用前景。

二、计算机视觉领域

• 图像分类

  • 利用盘古CV大模型的图像判别能力，实现对图像中的物体、场景、人脸等进行识别和分类。这种能力在安防监控、人脸识别等领域具有广泛的应用。

• 目标检测

  • 利用盘古CV大模型的图像判别能力，实现对图像中的物体进行定位和标注。这种能力在自动驾驶、工业检测等领域具有重要的作用。

• 图像分割

  • 利用盘古CV大模型的图像判别能力，实现对图像中的物体进行精细化的分割和提取。这种能力在医学影像分析、图像编辑等领域具有广泛的应用。

• 图像生成

  • 利用盘古CV大模型的图像生成能力，实现对图像进行合成、变换、修复、增强等功能。这种能力在广告创意、游戏设计等领域具有重要的作用。

三、科学计算领域

• 气象预测

  • 盘古SC大模型是首个应用于气象领域的AI大模型，可以实现气象数据的分析、预测和可视化。通过创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法，盘古气象大模型在气象预报的关键要素和常用时间范围上精度均超过当前最先进的预报方法，同时速度相比传统方法提升1000倍以上。

• 矿山安全

  • 盘古矿山大模型通过引入预测大模型能力用于煤矿洗选，提高了精煤产率，降低了煤矿事故的风险。例如，在济宁二号煤矿的应用中，每年能多产出8000吨精煤，增收约2000万元。

• 铁路检测

  • 盘古铁路大模型通过构建数字孪生空间，生成复杂场景样本，让自动驾驶学习新复杂场景的周期从两周以上缩短到2天内。同时，它还能精准识别现网运行的货车和故障，成为货运列检员身边有力的数字助手。

• 药物研发

  • 盘古医学大模型学习了大量医学数据，具备医学临床辅助能力，有效支撑医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景AI应用。这有望加速药物的研发过程，降低新药研发的成本。