文章目录
- 前言
- 联合索引
- 最左匹配原则
- 举例说明
前言
是什么是索引?
索引
是一种数据结构,用于加速数据库查询。
当没有索引时,数据库系统需要执行全表逐行
扫描来满足查询需求。这意味着它会逐行读取整个表中的数据,并在内存中进行比较,以找到满足查询条件的数据行。由于数据通常存储在磁盘上
,而磁盘的读取速度相对较慢
,因此全表扫描会导致大量的磁盘 I/O 操作
,这些磁盘 I/O 操作会耗费大量的时间。此外,全表扫描还会导致大量的数据被加载到内存中,这可能会耗尽内存资源,并导致性能下降
总结:在没有索引的情况下,MySQL必须从第一行开始逐行扫描整个表来查找相关的行。而有了索引,MySQL可以快速定位
到数据文件中的某个位置,而无需查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。
用个比喻解释:想象一下你手里拿着一本庞大的《新华字典》,你想查找某个字的解释,比如“锁”。如果没有索引,你可能会从第一页开始,一页一页地翻阅,直到找到这个字为止。这样的查找过程会非常耗时,因为你需要逐页逐字地浏览整本字典。新华字典
通过查找目录
可以快速定位到要查找字的位置。
联合索引
联合索引是一种数据库索引类型,它涵盖了多个列。与单列索引不同,联合索引允许同时在多个列上创建索引,以便在查询中更有效地过滤和定位数据。
举例
:当我们对 (a, b, c) 字段建立索引时,实际上会创建三个索引:(a)、(a, b)、(a, b, c)。
最左匹配原则
最左匹配原则
是指在使用联合索引进行查询时,只有索引的最左边的列开始的查询条件才会被利用到。如果查询条件不是从最左边的列开始,索引将不会被使用。
换句话说,当你创建了一个联合索引,比如 (a, b, c),如果你的查询条件中包含了索引的最左边的列 a,那么这个索引可以被用到。但如果查询条件只涉及到 b 或者 c 而不涉及到 a,那么这个索引将不会被使用。
但是就算是(a,b,c),当遇到范围查询(例如 >、<、BETWEEN、LIKE)时,就会停止匹配。 (见后面例子第三种
)
举例说明
准备表:
CREATE TABLE test_index
(id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY,col_a INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段a',col_b INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段b',col_c INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段c',col_d INT(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '字段d',KEY index_a_b_c (col_a, col_b, col_c) # 创建联合索引
) ENGINE = InnoDB;
分析查询语句:
第一种
explain select t.id, t.col_c, t.col_b, t.col_c, t.col_d
from test_index as t
where col_a=1 and col_b=1 and col_c=1;
结果可以发现正常使用到了联合索引
注意:
对于索引 (col_a, col_b, col_c),查询条件为 col_c=1 and col_b=1 and col_a=1
,依然可以使用索引。尽管查询条件的顺序与索引定义的顺序不同,但因为查询条件包含了索引的所有列,数据库优化器
仍然可以利用这个索引进行优化查询。
第二种:
explain select t.id, t.col_c, t.col_b, t.col_c, t.col_d
from test_index as t
where col_b=1 and col_c=1;
查询条件不满足最左前缀匹配原则,查询条件 col_b=1 and col_c=1 不是以索引的最左边列 col_a 开始的,因此无法利用索引。
第三种:
explain select t.id, t.col_c, t.col_b, t.col_c, t.col_d
from test_index as t
where col_a>1 and col_b=1 and col_c=1;
但是就算是(a,b,c),当遇到范围查询(例如 >、<、BETWEEN、LIKE)时,就会停止匹配。