题目：

给你一棵二叉树的根节点 root ，二叉树中节点的值 互不相同 。另给你一个整数 start 。在第 0 分钟，感染 将会从值为 start 的节点开始爆发。

每分钟，如果节点满足以下全部条件，就会被感染：

• 节点此前还没有感染。
• 节点与一个已感染节点相邻。

返回感染整棵树需要的分钟数。

提示：

• 树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
• 1 <= Node.val <= 105
• 每个节点的值 互不相同
• 树中必定存在值为 start 的节点

思考：

因为起始节点可能在二叉树的任何位置，所以将二叉树转换成无向图，记录每个节点的相邻节点，便于计算。

然后遍历图，计算起始节点到每个节点的距离，最大距离即为题目所求。代码如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
from collections import defaultdictclass Solution(object):def amountOfTime(self, root, start):""":type root: Optional[TreeNode]:type start: int:rtype: int"""# 把二叉树转换成无向图# 字典的键表示每个节点的值，字典的值表示该节点相邻的节点的值# 为字典中尚未存在的键指定一个默认值（空列表）graph_dict = defaultdict(list)     def makeGraph(node, parent):if node:if parent:graph_dict[node.val].append(parent.val)graph_dict[parent.val].append(node.val)if node.left:makeGraph(node.left, node)if node.right:makeGraph(node.right, node)makeGraph(root, None)# 从起始节点开始找到最远的路径queue = [start]     # 队列visited = {start}    # 集合set储存已访问的节点distance = {start: 0}    # 字典表示每个节点距离起始点的距离ans = 0while queue:x = queue.pop(0)for node in graph_dict[x]:if node not in visited:queue.append(node)visited.add(node)distance[node] = distance[x] + 1if distance[node] > ans:ans = distance[node]return ans

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