GitCode热门开源项目推荐:Spider网络爬虫框架

在数字化高速发展时代,数据已成为企业决策和个人研究的重要资源。网络爬虫作为一种强大的数据采集工具受到了广泛的关注和应用。在GitCode这一优秀的开源平台上,Spider网络爬虫框架凭借其简洁、高效和易用性,成为了众多开发者的首选。

一、系统基本介绍

Spider是一个轻量级的网络爬虫框架,由Python语言编写,旨在帮助开发者快速构建复杂的爬虫系统,从网页中提取所需的数据。无论是用于数据分析、信息监控还是自动化任务,Spider都能提供强大的支持。该项目拥有简洁的API和高效的爬取能力,既适合初学者快速上手,也满足有经验开发者的定制需求。系统可以实现下列相关功能:

  • 定时去检查网站的某页面或某几个页面,获取此时发布的信息,并与数据库中的数据对比,如果检测到新发布的信息,则将其加入数据库中,并通过微信公众号进行自动发布;
  • 可以实现关键词过滤功能,检查发布信息标题及内容页是否有指定关键词,如果没有的话忽略此信息;
  • 实现了一个相对比较通用的程序架构,可以很方便的向其中添加新网站。

二、系统技术特点

  1. 简洁易用:Spider提供了丰富的文档和示例代码,帮助开发者快速理解并掌握框架的使用方法。同时,其简洁的API设计使得开发者能够轻松构建自己的爬虫系统。
  2. 高效稳定:Spider采用异步IO和事件驱动的方式,实现了高效的网页爬取。同时,框架内部进行了大量的优化和测试,确保了爬虫的稳定性和可靠性。
  3. 灵活可定制:Spider支持多种爬虫策略和数据解析方式,开发者可以根据自己的需求进行灵活定制。此外,框架还提供了丰富的扩展接口,方便开发者集成其他工具和库。

三、系统使用方法

Python版本:Python 3.4 & Python 3.5测试通过,不兼容Python 2.x
依赖包:requests、beautifulsoup4
运行前需要将微信的corpid及corpsecret写入wchat文件中,此文件为文本文件,第一行是corpid,第二行是corpsecret,将此文件置于根目录下再运行Spider.py文件即可。
目前程序中检测的网站是按照我目前的需求添加的,可根据需要进行修改。

2.1 添加新网站

复制Template.py文件,在此模板的基础上进行修改即可。
1.类名改为需要的名字
2.__init__(self, Name, DBName, AgentID, KeyWords)
子类的构造函数中调用了基类的构造函数,基类构造函数的参数说明如下:
# Name:网站名称
# DBName:数据库名称,不要包含后缀
# AgentID:微信发布时需要用到的AgentID
# CheckContent:是否需要打开URL检查内容,True or False
# KeyWords:过滤用关键词List,如果不需要设置为[]
# KeyWordsThreshold:关键词阈值,内容页包含的关键词个数超过这个值才认为符合要求
# encoding:网站的编码格式,不设置的话默认为utf-8
__init__(self, Name, DBName, AgentID, CheckContent, KeyWords, KeyWordsThreshold, encoding = 'utf-8')
此构造函数的输入参数根据具体网站确定,可以一个参数都不用传入,全部固定下来,也可以添加一些其他需要的参数。
3.GetPageRange(self)
需要返回一个List,这个List中包含了需要采集的子页面的信息,可以是一些固定的字符串,也可以是一个range。如果只有一个页面,此处返回range(1)即可。
4.GetMainPage(self, page)
返回需要监测的页面,返回结果是由requests.get()方法返回的response对象。输入参数中的page就是之前GetPageRange(self)函数中返回的List中的元素,在需要监测多个页面的情况下根据此参数返回对应的页面即可。
5.GetEnclose(self, soup)
返回感兴趣的页面范围,输入参数soup是根据之前获取到的页面创建的beautifulsoup对象,此处也要返回一个beautifulsoup对象。最常见的情况是选取原始soup中的一个标签返回,如:
return soup.find('table')
如果不需要进行范围缩小,直接返回传入的soup即可。
6.GetTags(self, soup)
返回tag List,其中每一个元素都是一个tag,对应一条消息记录。此List一般通过soup.find_all()方法获得,不过某些情况下也需要手工生成,可以使用soup.contents等方法进行遍历后生成。
7.GetTitle(self, tag)
输入参数为一条消息记录对应的tag,需要从中找出标题信息并返回string,必须要返回一个string。
8.GetURL(self, tag)
输入参数为一条消息记录对应的tag,需要从中找出URL信息并返回string,可以返回''。
9.GetPublishTime(self, tag)
输入参数为一条消息记录对应的tag,需要从中找出发布日期信息并返回string,可以返回''。
10.AdditionCheck(self, tag)
输入参数为一条消息记录对应的tag,可对其进行一些额外的检查工作来判断此条消息是否是需要的消息,如果是需要的符合要求的消息则返回True,否则返回False。如果不需要判断直接返回True。
11.GetBrief(self, tag, keywordstring)
输入参数为一条消息记录对应的tag,之前关键词过滤结果keywordstring。如果进行了关键词过滤,keywordstring的格式类似于*** 关键词:关键词1;关键词2;,如果没有进行关键词过滤,keywordstring为空。需要返回的是消息的摘要信息,如果不需要的话直接返回''即可。
按上述方法添加好了网站子类后在Spider.py文件中实例化一个对象,并将其添加到WebList中即可。

三、系统部分代码解析

以下是一个简单的Spider爬虫示例代码,用于从指定网页中提取标题和链接:

# 导入Spider框架  
from spider import Spider  # 定义一个名为MySpider的爬虫类,继承自Spider框架的基类  
class MySpider(Spider):  # 设置爬虫的名称  name = 'my_spider'  # 设置允许爬取的域名列表  allowed_domains = ['example.com']  # 设置起始URL列表  start_urls = ['http://example.com/']  # 定义解析网页内容的函数  def parse(self, response):  # 从网页中提取所有的h1标签的文本内容作为标题  for title in response.css('h1::text'):  # 使用yield关键字返回提取到的标题数据,以字典形式组织  yield {'title': title.get()}  # 从网页中提取所有的a标签的href属性值作为链接  for link in response.css('a::attr(href)').getall():  # 判断链接是否属于允许的域名范围  if link.startswith('http://example.com/'):  # 如果属于,则发起新的请求,并指定回调函数为parse(即递归爬取)  yield self.request(url=link, callback=self.parse)  if __name__ == '__main__':  # 创建MySpider的实例  spider = MySpider()  # 调用start方法开始爬取  spider.start()

在上面的代码中,我们首先定义了一个名为MySpider的爬虫类,该类继承了Spider框架的基类。然后,我们设置了爬虫的名称、允许爬取的域名和起始URL。在parse方法中,我们定义了如何解析网页内容并提取所需的数据。最后,我们创建了一个MySpider的实例并调用其start方法开始爬取。

四、项目访问地址

如果你对Spider网络爬虫框架感兴趣或者想进一步了解和使用它,请访问以下Gitcode地址:

Spider网络爬虫框架 Gitcode地址

Spider网络爬虫框架凭借其简洁、高效和易用性,成为了Gitcode平台上的热门开源项目。通过学习和使用Spider,你将能够轻松构建自己的爬虫系统,从网页中提取所需的数据,为自己的工作和研究提供有力的支持。

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