表： Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写解决方案，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。

其实题目要求“仅在2019-01-01至2019-03-31之间出售的商品”翻译过来就是“所有售出日期都在这个时间内”，也就是“在这个时间内售出的商品数量等于总商品数量”，这样就不难写出这个语句

select sales.product_id as product_id, product.product_name as product_name
from sales left join product on sales.product_id = product.product_id
group by product_id
having count(sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' or null) = count(*)

这里值得注意的是count的条件用法。举个例子count(age > 20 or null)这个语句，里面or null必须加，否则就等价于count(*)了，要么就是写作sum(age > 20)也可以。

我猜测是因为age > 20返回的是0或者1，而count对于不管是0还是1，都是会计数一次的，只有Null不会被计数。所以这个age > 20 or null表达的是不大于20就转换为null，这样就不会被count计数

count(*) 和 count（字段）区别

Count（*）表示取得所有记录，忽略null，为null值也会取得。

采用count(字段名称)，不会取得为null的纪录。

 NOT：比较简单;

AND：false>unknown>true;

OR：true>unknown>false;

优先级高的真值决定计算结果，列如：true AND nuknown：结果为unknown（优先级更高），true OR unknown：结果为：true；

当AND运算中包含unknown，结果肯定不会为true，如果AND运算结果为TURE，则参与的双方都必须为true；

问题：假设a=2，b=5，c=null；

a<b AND b>c ： true and unknown   ：unknowna>b or b>c ：     false and unknown  :  unknowna<b or b<c：      ture and nuknown    : trueNOT(b<>c)：     not( nuknown)  : unknown