Python第二语言(二、Python语言基础)

目录

1. python中常用的6中数据类型

2. Print语句(输出程序)

3. 字面量

4. 注释

5. 变量

6. 数据类型

7. type()语句:查询数据类型

8. 数据类型转换语句

9. 标识符

10. 算术运算符

11. 赋值运算符 && 复合赋值运算符

12. 字符串

12.1 字符串的三种定义方式:

12.2 字符串拼接

12.3 字符串拼接格式化

12.4 字符串格式化精度的控制

12.5 字符串格式化(使用{}引用变量)

12.6 字符串格式化-表达式格式化


Python第二语言(一、Python start)-CSDN博客

1. python中常用的6中数据类型

类型描述说明
数字(Number)支持:整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool)整数(int),如: 10、-10 浮点数(float),如: 13.14、-13.14 复数(complex),如: 4+3j,以j结尾表示复数 布尔(bool)表达现实生活中的逻辑,即真和假,True表示真False表示假。True本质上是一个数字记作1,False记作0
字符串(String)描述文本的一种数据类型由任意数量的字符组成
列表(List)有序的可变序列Python中使用最频繁的数据类型,可有序记录一堆数据
元组(Tuple)有序的不可变序列可有序记录一堆不可变的Python数据集合
集合(Set)无序不重复集合可无序记录一堆不重复的Python数据集合
字典(Dictionary)无序Key-Value集合可无序记录一堆Key-Value型的Python数据集合

2. Print语句(输出程序)

1. 通过逗号分割,可以写多个的值:

2. print不换行:

在print语句中,加上end=''即可输出不换行;

3. print根据空格对齐:

3. 字面量

1. 掌握字面量的含义:

  • 代码中,被写在代码中的固定的值,称之为字面量;

2. 常见的字面量类型:

  • 我们目前了解:整数、浮点数、字符串这三类即可;

3. 如何基于print语句完成各类字面量的输出:

  • print(字面量),如:

    print(10),输出整数10;

    print(13.14),输出浮点数13.14;

    print("您好世界"),输出字符串:您好世界;;

4. 注释

1. 单行注释:以 #开头,#右边的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用;

2. 多行注释:以 一对三个双引号引起来("""注释内容""")来解释说明一段代码的作用使用方法;

5. 变量

  1. 变量是没有类型的,变量存储数据是表示这个变量存储了这个类型的数据,并不表示变量有类型;
  2. 变量的作用:在程序运行时,能储存计算结果或能表示值的抽象概念;
  3. 变量的定义格式:变量名 = 变量值;
  4. 变量的特征:变量的值可以改变;
  5. 简单的说:变量就是在程序运行时,记录数据用的;
  6. python中如何做减法:使用符号-即可完成(加+、减-、乘*、除/)

6. 数据类型

在学习字面量的时候,我们了解到:数据是有类型的:

类型描述说明
string字符串类型用引号引起来的数据都是字符串
int整型(有符号)数字类型,存放整数如-1,10,0等
float浮点型(有符号)数字类型,存放小数如-3.14,6.66

7. type()语句:查询数据类型

验证数据的类型,通过type()语句来得到数据的类型:

语法:type(被查看类型的数据)

第一种语法:

print(type("您好"))
print(type(666))
print(type(11.22))

第二种语法:

string_type = type("您好")
int_type = type(666)
float_type = type(11.22)
print(string_type)
print(int_type)
print(float_type)

8. 数据类型转换语句

1. 常见的转换语句:

说明语句(函数)
将x转换为一个整数int(x)
将x转换为一个浮点数float(x)
str(x)将对象x转换为字符串

2. 变量值进行类型转换:

float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)

3. 数据类型转换案例

# 将数字类型转换成字符串
num_str = str(11)
print(type(num_str), num_str)float_str = str(11.22)
print(type(float_str), float_str)
# 将字符串转换成数字
num = str("11")
print(type(num), num)num2 = float("11.22")
print(type(num2), num2)

9. 标识符

  1. 什么是标识符:用户编写代码时,对变量、类、方法等编写的名字,叫做标识符;

  2. 标识符的命名规则

    内容限定;(中文、英文、数字、下划线)

    大小写敏感;

    不可使用关键字做变量名;

  3. 变量的命名规范:见名知意、下划线命名法、英文字母大小写;

10. 算术运算符

图片来源:某站黑马视频内;

11. 赋值运算符 && 复合赋值运算符

12. 字符串

12.1 字符串的三种定义方式:
  1. 单引号定义法:name = '张三'
  2. 双引号定义法:name = "张三"
  3. 三引号定义法:name = """张三"""

三引号定义法,和多行注释的写法一样,同样支持换行操作;使用变量接收它,它就是字符串;不使用变量接收它,就可以作为多行注释使用;

12.2 字符串拼接

使用"+"号连接字符串变量或字符串字面量;

注意:无法和非字符串类型进行拼接;

12.3 字符串拼接格式化

字符串占位:

%s:%表示我要占位;s表示将变量变成字符串放入占位的地方;

name = "张三"
message = "学法律的 %s" % name
print(message)

数字类型占位:

age = 12
year = 100
message = "张三今年%s岁,还有%s年可以活" % (age, year)
print(message)

python中常用的数据类型占位:

格式符号转化
%s将内容转换成字符串,放入占位位置
%d将内容转换成整数,放入占位位置
%f将内容转换成浮点型,放入占位位置
12.4 字符串格式化精度的控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度:

  • m,控制宽度,要求是数字(很少使用),设置的宽度小于数字自身,不生效;
  • n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入;

示例:

  • %5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,被设置为5d,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度;
  • %5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2,小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽A度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为.35;
  1. 精度控制的语法:

    m.n的形式控制,如%5d、%5.2f、%.2f;

    m和.n均可省略;

  2. 如果m比数字本身宽度还小:m不生效;

  3. .n对小数部分做精度限制,同时会对小数部分做四舍五入;

num1 = 11
num2 = 11.345
print("数字11宽度限制5,%5d" % num1)
print("数字11宽度限制1,%1d" % num1)
print("数字11。345宽度限制7,小数精度2,结果是:%7.2f" % num2)
print("数字11。345宽度不限制,小数精度2,结果是:%.2f" % num2)

12.5 字符串格式化(使用{}引用变量)

通过语法:f"内容{变量}"的格式来快速格式化:

name = "某股"
set_up_year = 1998
stock_price = 19.99
print(f"我是{name},我成立于:{set_up_year},我今天的股票价格是:{stock_price}")

  1. 可以通过f" {变量} {变量} "的方式进行快速格式化;
  2. 这种方式不理会类型,不做精度控制;
  3. 适合对精度没有要求的适合快速使用;
12.6 字符串格式化-表达式格式化

想更加优雅些,少写点代码,直接对“表达式”进行格式化:

  • 表达式:一条具有明确执行结果的代码语句;

    1+1、5*2,就是表达式,因为有具体的结果,结果是一个数字又或者,常见的变量定义:name="张" age = 11+11;

    等号右侧的都是表达式,因为它们有具体的结果,结果赋值给了等号左侧的变量;

  • 对于字符串格式化:
print("1 * 1的结果是:%d" % (1 * 1))
print(f"1 * 1的结果是:{1 * 1}")
print("字符串在python中的类型是:%s" % type('字符串'))

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