本期推荐的开源项目是 Ollama，它是一款本地大模型运行工具，可以帮助用户轻松下载和运行各种大型语言模型（LLM），而无需将数据上传到云端。以下是关于 Ollama 的介绍以及安装和使用教程：
Ollama 是什么？
Ollama是一款开源工具，旨在将强大的大型语言模型（LLM）功能带到用户的本地机器。通过Ollama，用户可以下载和运行各种LLM模型，无需将数据上传到云端。
Ollama 有哪些优势？
\1. 本地部署，数据安全：LLM模型部署在本地机器上，数据安全有保障。
\2. 降低成本：相比云端部署，使用Ollama可以降低使用成本。
\3. 离线使用：支持离线使用，即使没有网络连接也能使用LLM。
\4. 易于使用：提供易于使用的命令行界面和API，即使是初学者也能快速上手。
Ollama 可以做什么？
- 生成创意内容，如诗歌、代码、脚本、音乐作品等。
- 翻译语言。
- 构建问答系统和聊天机器人。
Ollama 的安装和使用
安装命令（跨平台支持 MacOS、Linux）：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/zmicro-design/package-ollama/master/install | sh -s -- ONE_LINE
安装完成后，验证安装是否成功：
ollama --version
启动服务
ollama serve
下载模型、运行模型、查看已下载模型、删除不用的模型
详细操作可查看安装方法。
支持的模型
| Model | Parameters | Size | Download |
|---|---|---|---|
| Llama 3 | 8B | 4.7GB | ollama run llama3 |
| Llama 3 | 70B | 40GB | ollama run llama3:70b |
| Phi-3 | 3.8B | 2.3GB | ollama run phi3 |
| Mistral | 7B | 4.1GB | ollama run mistral |
| Neural Chat | 7B | 4.1GB | ollama run neural-chat |
| Starling | 7B | 4.1GB | ollama run starling-lm |
| Code Llama | 7B | 3.8GB | ollama run codellama |
| Llama 2 Uncensored | 7B | 3.8GB | ollama run llama2-uncensored |
| LLaVA | 7B | 4.5GB | ollama run llava |
| Gemma | 2B | 1.4GB | ollama run gemma:2b |
| Gemma | 7B | 4.8GB | ollama run gemma:7b |
| Solar | 10.7B | 6.1GB | ollama run solar |
Ollama已支持多种模型，如阿里云，通义千问大模型Qwen、Google Gemini的开源版本Gemma、Meta的LLaMA3大模型等。详细模型列表可查看这里。
利用 Ollama 运行 llama3
确保已启动Ollama服务后，执行以下命令：
ollama run llama3
总结
Ollama是一款强大的本地大模型运行工具，可帮助用户体验LLM的强大功能，无需将数据上传到云端。安装和使用简单，适用于生成创意内容、翻译语言、构建问答系统、聊天机器人等场景。
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