参考参数优化系列1–随机搜索算法原理及其代码实现
参考参数优化系列2–网格搜索
参考参数优化系列3–贝叶斯算法
参考参数优化系列4–强化学习算法
参数优化系列5–粒子群算法
参考贝叶斯超参数寻优scikit-optimize
参考全面总结机器学习超参数调优

1 随机搜索算法

随机搜索优化参数（Random Search for Hyperparameter Optimization）是一种在机器学习模型训练中常用的方法，用于寻找最佳的模型超参数。与网格搜索（Grid Search）等其他方法相比，随机搜索不会尝试所有可能的参数组合，而是在参数空间中随机选择一定数量的参数组合进行测试。

这种方法尤其适用于参数空间较大或当某些参数对模型性