赶紧收藏!2024 年最常见 20道 Redis面试题(三)

上一篇地址:赶紧收藏!2024 年最常见 20道 Redis面试题(二)-CSDN博客

五、Redis的持久化机制是什么?

Redis 是一个高性能的键值存储系统,支持多种类型的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。为了确保数据的安全性,Redis 提供了两种持久化机制,分别是 RDB(Redis Database)和 AOF(Append Only File)。

RDB 持久化

RDB 是一种快照式的持久化方式,它会在指定的时间间隔内将内存中的数据集生成快照并保存到磁盘上。RDB 持久化可以手动执行,也可以设置自动执行。自动执行的配置主要有:

  • save <seconds> <changes>:在指定的秒数内,如果数据变化了指定的次数,则执行快照保存。
  • bgsave:在后台异步执行快照保存,不会阻塞主线程。

RDB 持久化的优点是恢复速度快,适合大规模的数据恢复。但是,RDB 持久化的缺点是如果 Redis 服务突然崩溃,那么最后一次快照之后的数据变更将会丢失。

AOF 持久化

AOF 持久化是通过记录每次写操作命令来实现的。Redis 会将所有写操作追加到 AOF 文件的末尾。AOF 持久化可以配置为:

  • appendonly yes:开启 AOF 持久化。
  • appendfsync:配置 AOF 文件的同步策略,可以是 always(每次写操作都同步)、everysec(每秒同步一次)或者 no(操作系统控制同步)。

AOF 持久化的优点是数据安全性高,可以提供更完整的数据恢复。缺点是 AOF 文件可能会比 RDB 文件大,恢复速度也可能会慢一些。

混合持久化

Redis 4.0 之后引入了混合持久化(RDB + AOF)的方式,这种方式结合了 RDB 和 AOF 的优点。在混合持久化中,Redis 首先会创建一个 RDB 文件,然后继续使用 AOF 记录 RDB 创建后的所有写操作。这样,在恢复时,Redis 可以首先加载 RDB 文件来快速恢复数据,然后通过 AOF 文件来恢复 RDB 创建后的数据变更。

配置持久化

持久化机制的配置通常在 Redis 的配置文件 redis.conf 中设置。用户可以根据自己的需求来配置 RDB、AOF 或混合持久化。

总结

Redis 的持久化机制是确保数据安全性的重要功能,通过 RDB、AOF 或混合持久化,用户可以根据实际的应用场景来选择合适的持久化策略。

六、Redis的同步机制是什么?

Redis 的同步机制主要涉及到主从复制(Master-Slave Replication)和集群(Cluster)中的分片数据同步。以下是这两种情况下的同步机制的详细说明:

主从复制(Master-Slave Replication)

主从复制是 Redis 提供的一种高可用性解决方案,它允许多个从节点(Slave)复制主节点(Master)的数据。主从复制的同步机制包括:

  1. 初次同步:当从节点第一次连接到主节点时,它会发起一个全量同步请求。主节点会创建一个数据集的快照(RDB 文件),然后发送给从节点。从节点接收并加载这个快照,接着主节点会将快照创建后的所有写操作命令发送给从节点,从节点执行这些命令来保证数据的一致性。

  2. 增量同步:在初次同步之后,主节点会持续地将新的写操作命令发送给从节点。这个过程称为增量同步。Redis 使用一个称为“复制偏移量”(replication offset)的机制来跟踪主从节点之间的数据同步状态。

  3. 心跳机制:主从节点之间会定期发送心跳信息,以确保彼此之间的连接是活跃的。心跳信息也用于传输复制偏移量,帮助主节点了解从节点的同步状态。

  4. 故障转移:在主节点发生故障时,从节点可以被提升为新的主节点,这个过程称为故障转移(failover)。故障转移可以通过手动操作或使用 Redis Sentinel 来自动完成。

集群(Cluster)中的分片数据同步

Redis 集群是一种分布式数据存储解决方案,它将数据自动分割成多个分片(slots),并分布在不同的节点上。集群中的同步机制包括:

  1. 槽(Slot)分配:集群中的每个节点负责一定数量的槽。每个键值对根据其键的哈希值映射到一个特定的槽。

  2. 主从复制:在集群中,每个槽都可以有一个主节点和一个或多个从节点。从节点复制主节点的槽数据,确保数据的高可用性。

  3. 槽迁移:集群支持在线迁移槽,即在不停止服务的情况下,将一个槽从一个节点迁移到另一个节点。这允许集群动态地重新分配负载。

  4. 故障检测与恢复:集群节点会相互检测故障,如果一个主节点故障,集群会通过投票机制选择一个从节点来替换故障的主节点。

  5. 数据一致性:集群中的每个节点都会维护一个数据结构,记录其他节点的状态和槽的分配情况。这有助于在节点故障时快速恢复数据一致性。

总结

Redis 的同步机制是其高可用性和数据一致性的关键。主从复制允许数据在多个节点之间复制,而集群模式则通过分片和槽的分配,实现了数据的分布式存储和同步。通过这些机制,Redis 能够在保证高性能的同时,提供数据的可靠性和容错能力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/13640.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python数据类型之字符串

目录 1.字符串概念和注意事项 2.字符串内置函数 3.字符串的索引、切片和遍历 4.字符串运算符 5.字符串常用方法 性质判断 开头结尾判断 是否存在某个子串 大小写等格式转化 子串替换 删除两端空白字符 格式化字符串 分割与合并 6.字符串模板 7.exec 函数 8.字符…

【Linux】-Zookeeper安装部署[17]

简介 apache ZooKeeper是一个分布式的&#xff0c;开放源码的分布式应用程序协调服务&#xff0c;是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件&#xff0c;提供的功能包括&#xff1a;配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 除了为Hadoop和H…

2024最新 Jenkins + Docker 实战教程(四) - 编写自己的Springboot项目实现自动化部署

&#x1f604; 19年之后由于某些原因断更了三年&#xff0c;23年重新扬帆起航&#xff0c;推出更多优质博文&#xff0c;希望大家多多支持&#xff5e; &#x1f337; 古之立大事者&#xff0c;不惟有超世之才&#xff0c;亦必有坚忍不拔之志 &#x1f390; 个人CSND主页——Mi…

VMware Num Lock 总自动切换的问题解决

VMware Num Lock 总自动切换的问题解决 0. 问题描述1. 解决方法 0. 问题描述 使用 VMware 虚拟机时&#xff0c;鼠标在 VMware 和主机之间切换时&#xff0c;总是显示 “Num Lock 开” 和 “Num Lock 关” 的提示框。 1. 解决方法 在 VMware 系统中&#xff0c;按 fn num 统…

0407放大电路的频率响应

放大电路的频率响应 单时间常数RC电路的频率响应中频响应高频响应低频响应全频域响应 放大电路频率响应概述1. 直接耦合放大电路频域响应阻容耦合放大电路频域响应 4.7.1 单时间常数RC电路的频率响应 4.7.2 放大电路频率响应概述 4.7.3 单级共射极放大电路的频率响应 4.7.4 单级…

TOSHIBA UTLH21 属于Unifi NV系列

TOSHIBA UTLH21 是东芝推出的一款工业控制器&#xff0c;属于Unifi NV系列。 这款控制器代表了东芝在工业自动化领域的一次重要进步&#xff0c;它在功能和性能上都超越了现有的V系列控制器。以下是UTLH21的一些主要特点&#xff1a; 高速逻辑与控制能力&#xff1a;UTLH21具…

Spring框架中获取方法参数名称:DefaultParameterNameDiscoverer

DefaultParameterNameDiscoverer 是Spring框架中用于获取方法参数名称的一个类。在Java中&#xff0c;方法的参数名称通常在编译时会丢失&#xff0c;因为Java字节码并不强制要求保留这些信息。Spring提供了一种机制来恢复这些参数名称&#xff0c;这就是通过DefaultParameterN…

IT行业的现状与未来趋势

这里写目录标题 一、引言二、IT行业的现状三、IT行业面临的挑战四、IT行业的未来趋势五、结论 一、引言 信息技术&#xff08;IT&#xff09;行业在过去几十年中经历了飞速发展&#xff0c;从早期的计算机硬件和软件开发&#xff0c;到如今涵盖云计算、人工智能、大数据、物联…

深度学习之基于Django+Tensorflow卷积神经网络实时口罩检测系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景 随着全球疫情的持续&#xff0c;佩戴口罩成为了公众日常生活中不可或缺的一部分。特别是在人员密集的…

【python】python社交交友平台系统设计与实现(源码+数据库)【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;公众号&#x1f448;&#xff1a;测试开发自动化【获取源码商业合作】 &#x1f449;荣__誉&#x1f448;&#xff1a;阿里云博客专家博主、5…

BEVFuison测试全过程记录

cuda版本10.1 pytorch&#xff1a; 根据cuda版本选择pytorch版本&#xff1a; 1. 创建conda虚拟环境&#xff1a; conda create -y --name mmcv python3.8 conda activate mmcv2. 安装依赖库&#xff1a; pytorch: conda install pytorch1.7.1 torchvision0.8.2 torchaudi…

智能代理四大范式解析

Agent四大范式 在2024年红杉资本人工智能峰会上,著名的人工智能专家吴恩达发表了一场备受关注的演讲,深入探讨了智能代理(agent)的四大范式。这四大范式代表了当前AI技术在不同应用领域中的核心方法和实践,分别是反思(Reflection)、工具使用(Tool Use)、规划(Planni…

特征融合篇 | YOLOv8改进之引入轻量级跨尺度特征融合模块CCFM | 源自RT-DETR

前言:Hello大家好,我是小哥谈。CCFM(Cross-Scale Feature Fusion Module)即为跨尺度特征融合模块。这个模块的作用是将不同尺度的特征通过融合操作整合起来,以增强模型对于尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力。CCFM可以有效地整合细节特征和上下文信息,从而提高模…

2024定制版抢单支付系统源码(开代理自动抢单接单)

随着网络和移动支付技术的不断进步&#xff0c;抢单支付系统已经成为商家和用户进行交易的便利工具。2024定制版抢单支付系统源码为开发者提供了一个可定制化的解决方案&#xff0c;具备开放代理和自动抢单接单功能&#xff0c;帮助用户快速搭建抢单支付平台。本文将为您介绍这…

专题汇编 | ChatGPT引领AIGC新浪潮(一)

ChatGPT的产生与迭代 2022年11月末,美国人工智能研究实验室OpenAI推出ChatGPT。上线的ChatGPT只用了2个月,活跃用户数就突破了1亿,创造了应用增速最快的纪录。 ChatGPT是什么 ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)工具,使用的…

20240520金融读报:旅游强国金融数据要素升级融资性贸易房地产政策变化

1、房地产政策变化&#xff1a;1&#xff09;刺激买方&#xff1a;降首付&#xff0c;公积金贷款利率下调0.25%&#xff0c;商贷贷款利率不设下限 2&#xff09;托底卖方&#xff1a;“白名单”贷款项目&#xff0c;覆盖项目建成交付的资金缺口 3&#xff09;增加卖方&#xff…

RS8751XF功能和参数介绍及PDF资料

以下是关于RS8751XF的功能和参数的介绍&#xff1a; 功能描述: 高速、宽带单通道运算放大器 轨到轨输入和输出&#xff0c;确保较大的动态范围 极高的增益带宽乘积&#xff08;GBW&#xff09;&#xff1a;250 MHz&#xff0c;适合高频应用 极高的压摆率&#xff08;SR&#xf…

MySQL的ODBC驱动下载、安装以及配置数据源

下载地址&#xff1a;odbc官方下载地址 MySQL :: Download Connector/ODBC 下载安装ODBC驱动 配置MySQL ODBC 数据源 进入控制面板->系统和安全->Windows工具 Data Source Name填写需要生成的ODBC数据源的名称。Description选填。如果使用远程数据库服务器&a…

鸿蒙应用开发系列 篇五:鸿蒙系统高级开发技术

文章目录 系列文章Web组件通知窗口管理网页图形库(WebGL)媒体安全访问控制用户认证其他网络与连接电话服务数据管理文件管理后台任务管理设备管理系列文章

mysql--数据库表的创建及基础命令

今日目标 表的创建 数据库的数据类型 表的约束 表结构的修改和调整 数据库的权限管理 单表的数据的CRUD sql的一些规范 SQL的分类 SQL脚本注意点 SQL的注释 ISO提出SQL官方注释&#xff1a; 1、多行注释 /* */ 2、当行注释 -- 注释 注意&#xff0c;空格是必不可少的…