造数据

• 我用MySQL存储过程生成了100多万条数据，存储过程如下。

DELIMITER $$
USE `test`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_user`$$CREATE  PROCEDURE `proc_user`()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;WHILE i <= 1000000 DOINSERT INTO  `test`.`t_user`(`name`) VALUES ( '张三'),
('李四'),
('王五'),
('赵六');SET i=i+1;END WHILE;
END$$CALL `proc_user`();

查看耗时

• 可以看出偏移量越大，后面耗时就越多。

优化方案

• 我们从下面两条SQL可以看出一些规律。

SELECT * FROM test.t_user  order by id desc  limit 0,10;
SELECT * FROM test.t_user  order by id desc  limit 10,10;

• 我是SQL是order by id desc，第二页id，始终小于第一页的最后一条数据id。那么我们可以用一下主键索引，SQL改变一下。

SELECT * FROM test.t_user where id < 871197 order by id desc  limit 10;

• 现在分页SQL是每次要传入上一页最后一条数据的id，利用索引很快就查出来了。

总结

• 大数据量分页查询MySQL的offset值越大，查询时间就越慢，我们可以寻找规律转变一下思路利用索引去优化查询。