1. 除法(原题)
👨🏫 实验二:1.简单枚举
输入正整数n,按从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij= n的表达式,其中a~j恰好为数字0~9的一个排列(可以有前导0),2≤n≤79。
样例输入:
62
样例输出:
79546 / 01283 = 62
💖 Main1.java
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;//文件名:Main1.javapublic class Main1
{static int n;static Set<Integer> set = new HashSet<>();// 用于数字去重public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);n = sc.nextInt();for (int i = 1234; i < 100000; i++){if (repeat(i))continue;int y = cal(i);if (y != -1){System.out.print(y + "/");System.out.printf("%05d", i);System.out.println(" = " + n);}set.clear();}}/*** * @param x* @return 返回 x 对应的 x*n,非法值则返回 -1*/private static int cal(int x){int y = x * n;if (value(y))return y;return -1;}//返回 y 是否为有效值private static boolean value(int y){if (y < 10000 || y >= 100000)return false;Set<Integer> tmpSet = new HashSet<>();while (y != 0){int t = y % 10;if (tmpSet.contains(t) || set.contains(t))return false;tmpSet.add(t);y /= 10;}return true;}//返回 x 的每一位是否有重复的数字,有则返回 trueprivate static boolean repeat(int x){if ((x + "").length() == 4)x *= 10;while (x != 0){int t = x % 10;if (set.contains(t)){set.clear();return true;}set.add(t);x /= 10;}return false;}
}
2. 求逆序对(原题)
👨🏫 实验七:4. 求逆序对
输入一个序列{a1, a2, a3,…, an},交换任意两个相邻元素,不超过k次。交换之后,问最少的逆序对有多少个。
序列中的一个逆序对,是指存在两个数ai和aj,有ai > aj且1≤i<j≤n。也就是说,大的数排在小的数前面。
输入:第一行是n和k,1 ≤ n ≤ 105,0 ≤ k ≤ 109;第二行包括n个整数{a1, a2, a3,…, an},0≤ ai ≤109。
输出:最少的逆序对数量。
Sample Input:
3 1
2 2 1
Sample Output:
1
💖 Main2.java
import java.util.Scanner;public class Main2
{static int N = 100010;static int[] q = new int[N], tmp = new int[N];public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int k = sc.nextInt();for (int i = 0; i < n; i++)q[i] = sc.nextInt();long cnt = mergeSort(0, n - 1);System.out.println(Math.max(0, cnt - k));}/*** @param l 区间左边界* @param r 区间右边界* @return long 类型的区间内的逆序对*/private static long mergeSort(int l, int r){if (l >= r)return 0;int mid = l + r >> 1;long res = mergeSort(l, mid) + mergeSort(mid + 1, r);int k = 0;// 临时数组指针int i = l;// 左区间指针int j = mid + 1;// 右区间指针while (i <= mid && j <= r){if (q[i] <= q[j])// 无逆序对tmp[k++] = q[i++];else{tmp[k++] = q[j++];res += mid - i + 1;}}if (i <= mid)tmp[k++] = q[i++];if (j <= r)tmp[k++] = q[j++];for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++){q[i] = tmp[j];}return res;}
}
3. 求最大子段和(分治法)
👨🏫 力扣题解:53.最大子数组和
给出一个长度为 n的序列 a,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。
输入格式
第一行是一个整数,表示序列的长度 n。
第二行有 n 个整数,第 i 个整数表示序列的第 i个数字 ai。
输出格式
输出一行一个整数表示答案。
输入
7
2 -4 3 -1 2 -4 3
输出
4
💖 源代码
import java.util.Scanner;public class Main3
{public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[] nums = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++)nums[i] = sc.nextInt();int ans = maxSubArray(nums);System.out.println(ans);}public static int maxSubArray(int[] nums){int len = nums.length;if (len == 0){return 0;}return maxSubArraySum(nums, 0, len - 1);}private static int maxCrossingSum(int[] nums, int left, int mid, int right){// 一定会包含 nums[mid] 这个元素int sum = 0;int leftSum = Integer.MIN_VALUE;// 左半边包含 nums[mid] 元素,最多可以到什么地方// 走到最边界,看看最值是什么// 计算以 mid 结尾的最大的子数组的和for (int i = mid; i >= left; i--){sum += nums[i];if (sum > leftSum){leftSum = sum;}}sum = 0;int rightSum = Integer.MIN_VALUE;// 右半边不包含 nums[mid] 元素,最多可以到什么地方// 计算以 mid+1 开始的最大的子数组的和for (int i = mid + 1; i <= right; i++){sum += nums[i];if (sum > rightSum){rightSum = sum;}}return leftSum + rightSum;}private static int maxSubArraySum(int[] nums, int left, int right){if (left == right){return nums[left];}int mid = left + (right - left) / 2;return max3(maxSubArraySum(nums, left, mid), maxSubArraySum(nums, mid + 1, right),maxCrossingSum(nums, left, mid, right));}private static int max3(int num1, int num2, int num3){return Math.max(num1, Math.max(num2, num3));}
}