每日一题12:Pandas:数据重塑-融合

一、每日一题

解答:

import pandas as pddef meltTable(report: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:reshaped_report = report.melt(id_vars='product', var_name='quarter', value_name='sales')return reshaped_report

 题源:Leetcode

二、总结

melt()函数是Pandas库中的一个非常实用的功能,用于将宽格式(wide format)的数据转换为长格式(long format),也被称为“unpivot”操作。这对于数据分析中需要按行组织特定变量的数据尤其有用,比如在时间序列分析、数据可视化或准备数据进行统计建模时。

基本语法
pd.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None,value_name='value', col_level=None, ignore_index=True)
参数说明:
  • frame:这是你想要重塑的DataFrame。

  • id_vars:这是一个列表,包含你希望保持不变(作为标识列)的列名。这些列不会被重铸过程影响,每一行都会对应这些列的一个唯一值。

  • value_vars:这也是一个列表,包含了你想要融化的列名,即你想把它们从列名变成实际数据值的列。默认为DataFrame中除id_vars外的所有列。如果你只想融化特定的几列,就指定它们。

  • var_name:新DataFrame中用于存储原列名(被融化的列)的列名,默认为'variable'。

  • value_name:新DataFrame中用于存储被融化的列的值的列名,默认为'value'。

  • col_level:如果DataFrame的列有MultiIndex,这个参数指定了哪一层应该被当作id_vars或value_vars处理。

  • ignore_index:布尔值,默认为True,表示重置新DataFrame的索引。如果设置为False,则保留原始DataFrame的索引。

实例:

例一:

df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
>>> dfA  B  C
0  a  1  2
1  b  3  4
2  c  5  6
df.melt(id_vars=['A'], value_vars=['B'],var_name='myVarname', value_name='myValname')A myVarname  myValname
0  a         B          1
1  b         B          3
2  c         B          5

 例二:

import pandas as pddata = {'product': ['Widget A', 'Widget B'],'Q1': [100, 150],'Q2': [120, 160],'Q3': [80, 170],'Q4': [90, 180]
}
df = pd.DataFrame(data)# 使用melt转换为长格式
long_df = pd.melt(df, id_vars=['product'], value_vars=['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'], var_name='Quarter', value_name='Sales')# 执行结果为:product Quarter  Sales
0  Widget A      Q1    100
1  Widget B      Q1    150
2  Widget A      Q2    120
3  Widget B      Q2    160
4  Widget A      Q3     80
5  Widget B      Q3    170
6  Widget A      Q4     90
7  Widget B      Q4    180

官方文档 

2024.5.15

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/12432.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Nginx生产环境最佳实践之配置灰度环境

你好呀,我是赵兴晨,文科程序员。 下面的内容可以说是干货满满建议先收藏再慢慢细品。 今天,我想与大家深入探讨一个我们日常工作中不可或缺的话题——灰度环境。你是否在工作中使用过灰度环境?如果是,你的使用体验如…

AI图像生成-基本步骤

模型板块 1、新建采样器:新建节点-》采样器-》K采样器 2、拖动模型节点后放开,选择checkpoint加载器(简易),模型新建成功 提示词板块 1、拖动正面条件节点后放开,选择CLIP文本编码器,模型新建…

mysql 一次删除多个备份表

show tables时,发现备份的表有点多,想要一个sql就删除 总不能drop table xx ; 写多次吧。 方式一 1.生成删除某个数据库下所有的表SQL -- 查询构建批量删除表语句(根据数据库名称) select concat(drop table , TABLE_NAME, ;)…

代码随想录算法训练营第39天|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62. 不同路径 递归栈很酷 但超时 class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:if m1 or n1:return 1return self.uniquePaths(m-1,n)self.uniquePaths(m,n-1) 逐行dp class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:dp[1]*nfor j in…

FSMC的NOR Flash/PSRAM 控制器功能介绍(STM32F4)

目录 概述 1 FSMC支持的类型 1.1 信号类型概述 1.2 FSMC的应用 2 外部存储器接口信号 2.1 I/O NOR Flash 2.2 PSRAM/SRAM 3 支持的存储器和事务 4 通用时序规则 5 NOR Flash/PSRAM 控制器异步事务 5.1 模式 1 - SRAM/PSRAM (CRAM) 5.2 模式 A - SRAM/PSRAM (CRAM…

Golang | Leetcode Golang题解之第90题子集II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func subsetsWithDup(nums []int) (ans [][]int) {sort.Ints(nums)n : len(nums) outer:for mask : 0; mask < 1<<n; mask {t : []int{}for i, v : range nums {if mask>>i&1 > 0 {if i > 0 && mask>&…

[HUBUCTF 2022 新生赛]ezsql

测试无结果 扫描目录&#xff0c;得到源码 找到注入点 思路&#xff1a;更新资料的时候可以同时更新所有密码 我们需要知道密码的字段名 爆库 nicknameasdf&age111,description(select database())#&descriptionaaa&token31ad6e5a2534a91ed634aca0b27c14a9 爆表…

运维别卷系列 - 云原生监控平台 之 08.prometheus grafana 实践

文章目录 [toc]部署 Grafana准备配置文件grafana.iniprovisioning/datasources/prometheus.yamlprovisioning/dashboards/dashboards.yamlprovisioning/dashboards/views 创建 svc创建 deployment Grafana 是一个图形化界面&#xff0c;配置 Prometheus 作为数据源&#xff0c;…

网络库-POCO介绍

1.简介 POCO C Libraries 提供一套 C 的类库用以开发基于网络的可移植的应用程序&#xff0c;它提供了许多模块&#xff0c;包括网络编程、文件系统访问、线程和并发、数据库访问、XML处理、配置管理、日志记录等功能。Poco库的设计目标是易于使用、高度可定制和可扩展。 包含…

Postman的简介,安装,注册。

一、安装 1.Chrome应用商品搜索Postman安装。(翻墙) 2.客户端安装官网地址:https://www.postman.com/downloads/ 3.Postman的注册和登录。 4.Postman的界面介绍 Home主页 workspaces 工作空间 Collections 集合&#xff0c;项目集合。 Apis api文档 EnViromments …

Oracle如何加密解密sha256

在Oracle数据库中&#xff0c;您可以使用内建的加密函数或者通过PL/SQL扩展来实现SHA-256加密。但请注意&#xff0c;SHA-256是一个哈希算法&#xff0c;它主要用于生成数据的哈希值&#xff0c;而不是用于加密和解密数据。哈希算法是单向的&#xff0c;即它只能从原始数据生成…

基于MSWA相继加权平均的交通流量分配算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于MSWA相继加权平均的交通流量分配算法matlab仿真.如图所示交通网络中&#xff0c;包含6个节点、11各路段、9个OD对。经枚举可得每个OD对间存在3条无折返有效路…

elasticsearch使用Ngram实现任意位数手机号搜索

文章目录 Ngram自定义分词案例实战问题拆解 Ngram分词器定义Ngram分词定义Ngram分词示例Ngram分词应用场景 Ngram分词实战 Ngram自定义分词案例 当对keyword类型的字段进行高亮查询时&#xff0c;若值为123asd456&#xff0c;查询sd4&#xff0c;则高亮结果是&#xff1c;em&a…

python项目连接数据库(mysql,postgresql)

在实际开发过程中&#xff0c;对于项目的数据查询和数据统计&#xff0c;那python是相当好用&#xff0c;相信很多后端工程师是java语言入门的&#xff0c;对于python呢是有一点陌生&#xff0c;我自己也是&#xff0c;不过当你操作起来呢发现其实还是蛮好上手的。以下就是一些…

C语言基础-标准库函数

C语言的标准库函数是由C语言标准库&#xff08;如C99、C11等&#xff09;提供的一系列预定义函数&#xff0c;这些函数通常用于执行常见的编程任务&#xff0c;如字符串操作、内存管理、数学计算、文件操作等。通过使用标准库函数&#xff0c;程序员可以更加高效地编写C语言程序…

在ubuntu上创建WiFi热点

要在 wlan0 无线网卡上发射热点&#xff08;即创建 WiFi 热点&#xff09;&#xff0c;可以使用 hostapd 和 dnsmasq 这两个工具。hostapd 用于创建热点&#xff0c;而 dnsmasq 用于提供 DHCP 和 DNS 服务&#xff0c;以便连接到热点的设备可以获取 IP 地址并访问互联网。 下面…

【AI】DeepStream(03):deepstream_test1_app

1、简介 deepstream-test1:演示各种 DeepStream 插件构建 GStreamer 管道。从文件中获取视频、解码、批处理,然后进行对象检测,最后在屏幕上渲染框。 源码路径:/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/apps/sample_apps/deepstream-test1 先看下效果 2、编译 1)…

Qt将ffmpeg解码出来的数据保存为文件

具体代码如下: QImage image(m_pAVPicture.data[0], m_videoWidth, m_videoHeight, QImage::Format_RGB888);QString currrentTime = QDateTime::currentDateTime().

重写muduo网络库之调用流程的梳理

目录 1、流程叙述 2、我们看看TcpServer的构造都做了什么&#xff1f; 3、start() 3.1 开启loop 3.2 连接的建立 3.3 数据的收发 4、连接的关闭 muduo网络库各组件梳理见此博客 重写muduo库之组件梳理 1、流程叙述 首先&#xff0c;我们是怎么使用的&#xff1f; 1.定…

MTP协议中文翻译第一二三四章

1 简介 ​ 媒体传输协议(MTP)是一种协议,旨在与瞬态存储设备进行内容交换以及命令和控制。它是作为PTP或图像传输协议的扩展而开发的,主要针对便携式数码相机媒体播放器和手机。 1.1 目标 ​ 这个协议的主要目的是促进具有瞬时连接性和显著存储容量的媒体设备之间的通信…