掌握MySQL执行计划分析【Explain】

前言

MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，其高效执行SQL查询的能力是其核心价值之一。然而，当查询变得复杂或者数据量急剧增长时，SQL查询的性能问题往往成为我们不得不面对的挑战。为了深入了解查询的执行过程并找到性能瓶颈，MySQL提供了执行计划（Execution Plan）这一强大的工具。通过执行计划，我们可以直观地看到MySQL是如何执行我们的SQL查询的，进而对其进行优化。本文将介绍执行计划的基本概念、如何获取执行计划、执行计划的组成以及如何利用执行计划优化SQL查询。

一、执行计划简介

执行计划是MySQL在接收到SQL查询后，经过解析、优化等阶段后生成的一个详细的查询执行方案。它描述了MySQL如何检索数据、如何连接表、如何排序结果等。通过查看执行计划，我们可以了解查询的每一步操作，从而找到可能的性能瓶颈。

二、如何获取执行计划

在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN关键字来获取查询的执行计划。只需要在SQL查询前加上EXPLAIN即可。例如：

-- sqlEXPLAIN + SELECT 查询语句；

执行上述查询后，MySQL将返回该查询的执行计划。

需要注意的是，EXPLAIN 语句并不会真的去执行相关的语句，而是通过查询优化器对语句进行分析，找出最优的查询方案，并显示对应的信息。

EXPLAIN 执行计划支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 语句。我们一般多用于分析 SELECT 查询语句，使用起来非常简单。

三、执行计划的组成

执行计划包含多个字段，每个字段都提供了关于查询执行的重要信息。以下是一些主要的字段及其含义：

id：查询的标识符，用于区分查询中的不同部分。
select_type：查询的类型（如SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY等）。
table：查询涉及的表。
type：访问类型，表示MySQL如何连接表（如ALL、index、range等）。
possible_keys：可能使用的索引。
key：实际使用的索引。
key_len：使用的索引的长度。
ref：哪些列或常量被用作索引查找的条件。
rows：估计需要检查的行数。
Extra：额外的信息，如“Using filesort”表示需要排序。

我们简单来看下一条查询语句的执行计划：

mysql> explain SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no IN (SELECT emp_no FROM dept_emp GROUP BY emp_no HAVING COUNT(emp_no)>1);
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | dept_emp | NULL       | ALL   | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 331143 |   100.00 | Using where |
|  2 | SUBQUERY    | dept_emp | NULL       | index | PRIMARY,dept_no | PRIMARY | 16      | NULL | 331143 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+

可以看到，执行计划结果中共有 12 列，各列代表的含义总结如下表：