简单易懂的Java Queue入门教程!

哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云;欢迎大家常来逛逛

  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。

  我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀,加以复盘,查缺补漏。

小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!

前言

  在软件开发领域,队列是一种非常重要的数据结构。它被广泛应用于多线程、网络通信、缓存、消息队列等场景。Java语言提供了多种队列实现,其中最常用的是Queue接口及其实现类。下面将详细介绍Java中的Queue及其应用场景。

摘要

  本文将介绍Java中Queue接口及其实现类的概念、源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍、测试用例等内容。原则上,读者需要掌握Java基础语法及数据结构相关知识。

Queue

简介

  Queue是Java中的一种接口,它继承自Collection接口,并添加了一些队列相关的方法。Queue的实现类有多种,包括LinkedList、ArrayBlockingQueue、PriorityQueue、ConcurrentLinkedQueue等。下面简要介绍一下各个实现类的特点:

  1. LinkedList

  LinkedList是Java中的一个双向链表实现类。LinkedList实现了Deque接口,Deque又是Queue接口的子接口,因此LinkedList可以被视为Queue的一种实现。LinkedList的优点是插入、删除操作效率高,但是随机访问效率低。

  1. ArrayBlockingQueue

  ArrayBlockingQueue是Java中的一个基于数组的有界阻塞队列实现类。它的内部实现类似于一个环形数组,数组的长度是固定的。ArrayBlockingQueue具有先进先出的队列特性,它支持多线程安全访问,可以指定等待时间,当队列满或空时,线程将被阻塞。

  1. PriorityQueue

  PriorityQueue是Java中的一个带优先级的队列实现类。它的内部是一个堆结构,根据元素的排序规则进行排序,每次出队时都会返回当前队列中最小(或最大)的元素。PriorityQueue的特点是插入、删除效率高,但是元素数量较大时遍历效率不高。

  1. ConcurrentLinkedQueue

  ConcurrentLinkedQueue是Java中的一个基于链表的无界并发队列实现类。ConcurrentLinkedQueue的特点是多线程安全,能够高效地处理高并发场景。它不支持阻塞操作,而且不保证元素的排序。

源代码解析

下面我们以ArrayBlockingQueue为例,简单解析一下它的源代码。

public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {/** The queued items */final Object[] items;/** items index for next take, poll or remove */int takeIndex;/** items index for next put, offer, or add */int putIndex;/** Number of elements in the queue */int count;/** Main lock guarding all access */final ReentrantLock lock;/** Condition for waiting takes */private final Condition notEmpty;/** Condition for waiting puts */private final Condition notFull;// ...
}

  如上所示,ArrayBlockingQueue继承了AbstractQueue类,并实现了BlockingQueue接口和Serializable接口。其内部使用了一个Object数组items用于存储队列中的元素,使用takeIndex和putIndex分别表示下一次取出元素和添加元素的位置,使用count表示队列中当前元素个数,使用lock实现线程同步,使用notEmpty和notFull两个Condition实现阻塞和唤醒操作。

如下是部分源码截图:

在这里插入图片描述

应用场景案例

下面介绍一下Queue在实际开发中的应用场景:

  1. 消息队列

    在分布式系统中,消息队列是一种常用的通信方式。生产者向队列中添加消息,消费者从队列中取出消息进行处理。Java语言中提供的ActiveMQ和RabbitMQ等消息队列服务均使用了队列的相关技术。

  2. 线程池

    在Java中,线程池通常使用BlockingQueue来存储待执行的任务。当线程池中的线程已经全部分配任务时,新的任务将会被阻塞,直到有线程可用为止。Java中的ThreadPoolExecutor就是使用了BlockingQueue来存储待执行的任务。

  3. 缓存

  在Java中,缓存通常使用LinkedList或ConcurrentLinkedQueue来实现。缓存存储的是最近访问过的元素,当缓存已满时,新的元素会将最旧的元素移除。

优缺点分析

Queue的优缺点分析如下:

  1. 优点

    Queue能够高效地实现元素的插入、删除以及元素的存储。Queue还能够在多线程场景中安全地实现元素的读写操作。

  2. 缺点

  在某些场景下,Queue可能会存在性能瓶颈。例如当Queue中元素数量较大时,遍历操作效率较低,此时需要使用其他数据结构来优化性能。另外Queue中元素的顺序是固定的,无法对元素的顺序进行修改。

类代码方法介绍

Queue接口中包含了很多常用的方法,下面介绍一下其中一些常用的方法:

  1. add(E e)

    将元素e添加到队列尾部,如果队列已满,则抛出IllegalStateException异常。

  2. offer(E e)

    将元素e添加到队列尾部,返回值表示添加操作是否成功。

  3. remove()

    移除队列头部的元素并返回该元素,如果队列为空,则抛出NoSuchElementException异常。

  4. poll()

    移除队列头部的元素并返回该元素,如果队列为空,则返回null。

  5. element()

    返回队列头部的元素,如果队列为空,则抛出NoSuchElementException异常。

  6. peek()

    返回队列头部的元素,如果队列为空,则返回null。

测试用例

下面给出ArrayBlockingQueue的测试用例:

测试代码

package com.example.javase.collection;import java.util.concurrent.*;/*** @Author ms* @Date 2023-10-24 23:32*/
public class QueueTest {private static final int BUFFER_SIZE = 10;private static final int PRODUCER_COUNT = 5;private static final int CONSUMER_COUNT = 5;private static final int ITEM_COUNT = 1000;private static final ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(BUFFER_SIZE);for (int i = 0; i < PRODUCER_COUNT; i++) {pool.execute(new Producer(queue, ITEM_COUNT));}for (int i = 0; i < CONSUMER_COUNT; i++) {pool.execute(new Consumer(queue, ITEM_COUNT));}TimeUnit.SECONDS.sleep(60);pool.shutdown();}static class Producer implements Runnable {final BlockingQueue<Integer> queue;final int count;Producer(BlockingQueue<Integer> queue, int count) {this.queue = queue;this.count = count;}public void run() {try {for (int i = 0; i < count; i++) {queue.put(i);}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}static class Consumer implements Runnable {final BlockingQueue<Integer> queue;final int count;Consumer(BlockingQueue<Integer> queue, int count) {this.queue = queue;this.count = count;}public void run() {try {for (int i = 0; i < count; i++) {queue.take();}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}
}

  这段代码实现了生产者-消费者模型,使用了Java内置的阻塞队列ArrayBlockingQueue来作为共享的缓冲区。主要包含了三个部分:

  1. 定义了共享缓冲区的大小BUFFER_SIZE、生产者和消费者的数量PRODUCER_COUNT和CONSUMER_COUNT,以及需要生产和消费的数据ITEM_COUNT。

  2. 在main方法中,创建一个ArrayBlockingQueue实例,并分别创建PRODUCER_COUNT个生产者线程和CONSUMER_COUNT个消费者线程,然后分别启动这些线程并等待60秒钟后关闭线程池。

  3. Producer和Consumer类都实现了Runnable接口。在Producer的run方法中,不断向队列中添加数据,直到添加的次数达到ITEM_COUNT;在Consumer的run方法中,不断从队列中取出数据,直到取出的次数达到ITEM_COUNT。由于ArrayBlockingQueue是线程安全的,因此不需要做额外的同步处理。

  总的来说,这段代码展示了如何使用Java内置的阻塞队列来实现生产者-消费者模型,避免了手动实现同步和互斥的复杂性,提高了代码的可读性、可维护性和可复用性。

测试结果

  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。

在这里插入图片描述

代码分析

  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。
  该代码是一个使用 ArrayBlockingQueue 实现的生产者-消费者模型的示例。包含一个主类 ArrayBlockingQueueTest 和两个内部静态类 Producer 和 Consumer。主类中创建一个 ArrayBlockingQueue,然后创建 PRODUCER_COUNTProducer 线程和 CONSUMER_COUNTConsumer 线程,并启动它们。每个 Producer 线程向队列中插入 ITEM_COUNT 个元素,每个 Consumer 线程从队列中取出 ITEM_COUNT 个元素。当所有线程运行完毕后,程序将等待 60 秒钟,然后关闭线程池。

  ProducerConsumer 类实现了 Runnable 接口,分别包含一个 BlockingQueue 对象和一个 count 变量。在 run() 方法中,Producer 线程将元素插入队列中,Consumer 线程从队列中取出元素。如果队列已满(对于 Producer)或者队列为空(对于 Consumer),线程会进入阻塞状态。如果线程被中断,则中断状态会被设置并退出线程。

  该示例使用了线程池来管理并发任务,增加效率。使用 ArrayBlockingQueue 实现了并发访问控制,保证了线程安全。

小结

  Queue是Java中的一个接口,它的实现类包括LinkedListArrayBlockingQueuePriorityQueueConcurrentLinkedQueue等。Queue常用于消息队列、线程池、缓存等场景。在使用Queue时需要注意线程安全性和性能问题。

总结

  本文介绍了Java中Queue接口及其实现类的概念、源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍、测试用例等内容。Queue是Java中常用的数据结构,能够高效地实现元素的插入、删除及存储,在多线程场景中也能保障线程安全。常用的Queue实现类有LinkedList、ArrayBlockingQueue、PriorityQueue、ConcurrentLinkedQueue等,它们都具有各自的优缺点。Queue的应用场景包括消息队列、线程池、缓存等。在使用Queue时需要注意性能问题和线程安全性。

… …

文末

好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。

… …

学习不分先后,知识不分多少;事无巨细,当以虚心求教;三人行,必有我师焉!!!

wished for you successed !!!


⭐️若喜欢我,就请关注我叭。

⭐️若对您有用,就请点赞叭。

⭐️若有疑问,就请评论留言告诉我叭。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/10667.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何建设智慧党校

随着信息技术的飞速展开&#xff0c;特别是近年移动互联网技术&#xff0c;物联网技术&#xff0c;人工智能技术&#xff0c;大数据数据的深入展开&#xff0c;我国快速的进入信息化社会&#xff0c;信息化对各行各业的改造越来越深入&#xff0c;任何职业&#xff0c;任何安排…

SSM【Spring SpringMVC Mybatis】—— Spring(一)

目录 1、初识Spring 1.1 Spring简介 1.2 搭建Spring框架步骤 1.3 Spring特性 1.5 bean标签详解 2、SpringIOC底层实现 2.1 BeanFactory与ApplicationContexet 2.2 图解IOC类的结构 3、Spring依赖注入数值问题【重点】 3.1 字面量数值 3.2 CDATA区 3.3 外部已声明be…

VUE使用饿了么的上传组件时实现图片预览

创作灵感 最近在写项目时&#xff0c;遇到了上传头像的需求&#xff0c;我使用的是element组件中的upload组件。但是在使用时&#xff0c;我需要实现预览、手动上传头像等功能。然而在使用饿了么组件时&#xff0c;这些功能还是需要我们自己去手动实现的&#xff0c;在手动实现…

Linux makefile进度条

语法 在依赖方法前面加上就不会显示这一行的命令 注意 1.make 会在当前目录下找名为“makefile” 或者 “Makefile” 的文件 2.为了生成第一依赖文件&#xff0c;如果依赖文件列表有文件不存在&#xff0c;则会到下面的依赖关系中查找 3..PHONY修饰的依赖文件总是被执行的 …

操作系统原理与系统——实验十三多道批处理作业调度(作业可移动)

关键代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef struct data{int hour;//当前小时int min;//当前分钟 }time; struct node{char name[20];//进程名time arrive;//到达就绪队列时间int zx;//执行时间(预期时间)int size;int ta…

Polygon市值机器人

随着区块链技术的蓬勃发展和数字货币市场的日益繁荣&#xff0c;投资者们对于如何精准把握市场动态、实现资产稳健增长的需求愈发迫切。在这个背景下&#xff08;市值管理飞//机//aishutuyu&#xff09;&#xff0c;Polygon市值机器人应运而生&#xff0c;作为一款基于Polygon公…

timerfd加epoll封装定时器

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1、用timerfd加epoll封装定时器的优点2、代码实现 1、用timerfd加epoll封装定时器的优点 定时器为什么需要timerfd 在设计定时器时&#xff0c;我们首先想到的就是…

【SpringBoot】Redis Lua脚本实战指南:简单高效的构建分布式多命令原子操作、分布式锁

文章目录 一.Lua脚本1.Lua特性2.Lua优势 二.Lua语法1.注释2.变量3.数据类型&#xff1a;3.1.基本类型3.2.对象类型&#xff1a;表&#xff08;table&#xff09; 4.控制结构&#xff1a;4.1.条件语句: 使用if、else和elseif来实现条件分支。4.2.循环结构&#xff1a;Lua支持for…

感知机和神经网络

引入 什么是神经网络&#xff1f; 我们今天学习的神经网络&#xff0c;不是人或动物的神经网络&#xff0c;但是又是模仿人和动物的神经网络而定制的神经系统&#xff0c;特别是大脑和神经中枢&#xff0c;定制的系统是一种数学模型或计算机模型&#xff0c;神经网络由大量的人…

图像处理:图像噪声添加

文章目录 前言一、高斯噪声二、椒盐噪声三、泊松噪声四、斑点噪声五、指数噪声六、均匀噪声总结 前言 本文主要介绍几种添加图像噪声的方法&#xff0c;用于数据增强等操作。 以下图为例。 一、高斯噪声 高斯噪声就是给图片添加一个服从高斯分布的噪声&#xff0c;可以通过调…

vLLM初探

vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架&#xff0c;旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐与内存使用效率。vLLM是一个快速且易于使用的库&#xff0c;用于 LLM 推理和服务&#xff0c;可以和HuggingFace 无缝集成。vLLM利用了全新的注意力算法「Page…

Python+PySpark数据计算

1、map算子 对RDD内的元素进行逐个处理&#xff0c;并返回一个新的RDD&#xff0c;可以使用lambda以及链式编程&#xff0c;简化代码。 注意&#xff1a;再python中的lambda只能有行&#xff0c;如果有多行&#xff0c;要写成外部函数&#xff1b;&#xff08;T&#xff09;-&…

train_gpt2_fp32.cu - cudaCheck

源码 // CUDA error checking void cudaCheck(cudaError_t error, const char *file, int line) {if (error ! cudaSuccess) {printf("[CUDA ERROR] at file %s:%d:\n%s\n", file, line,cudaGetErrorString(error));exit(EXIT_FAILURE);} }; 解释 该函数用于检查CU…

无人机路径规划:基于鲸鱼优化算法WOA的复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划,可以修改障碍物及起始点(Matlab代码)

一、部分代码 close all clear clc rng(default); %% 载入数据 data.S[50,950,12]; %起点位置 横坐标与纵坐标需为50的倍数 data.E[950,50,1]; %终点点位置 横坐标与纵坐标需为50的倍数 data.Obstaclexlsread(data1.xls); data.numObstacleslength(data.Obstacle(:,1)); …

TypeError: can only concatenate str (not “int“) to str

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str a 窗前明月光&#xff0c;疑是地上霜。举头望明月&#xff0c;低头思故乡。 print(str_len len(str_text) : len(a)) 试图打印出字符串 a 的长度&#xff0c;但是在 Python 中拼接字符串和整数需要使用字符…

【微服务】spring aop实现接口参数变更前后对比和日志记录

目录 一、前言 二、spring aop概述 2.1 什么是spring aop 2.2 spring aop特点 2.3 spring aop应用场景 三、spring aop处理通用日志场景 3.1 系统日志类型 3.2 微服务场景下通用日志记录解决方案 3.2.1 手动记录 3.2.2 异步队列es 3.2.3 使用过滤器或拦截器 3.2.4 使…

triton编译学习

一 流程 Triton-MLIR: 从DSL到PTX - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/671434808Superjomns blog | OpenAI/Triton MLIR 迁移工作简介https://superjom

基于STM32单片机的环境监测系统设计与实现

基于STM32单片机的环境监测系统设计与实现 摘要 随着环境污染和室内空气质量问题的日益严重&#xff0c;环境监测系统的应用变得尤为重要。本文设计并实现了一种基于STM32单片机的环境监测系统&#xff0c;该系统能够实时监测并显示室内环境的温湿度、甲醛浓度以及二氧化碳浓…

新iPadPro是怎样成为苹果史上最薄产品的|Meta发布AI广告工具全家桶| “碾碎一切”,苹果新广告片引争议|生成式AI,苹果倾巢出动

Remini走红背后&#xff1a;AI生图会是第一个超级应用吗&#xff1f;新iPadPro是怎样成为苹果史上最薄产品的生成式AI&#xff0c;苹果倾巢出动Meta发布AI广告工具全家桶&#xff0c;图像文本一键生成解放打工人苹果新iPadPro出货量或达500万台&#xff0c;成中尺寸OLED发展关键…

8、QT——QLabel使用小记2

前言&#xff1a;记录开发过程中QLabel的使用&#xff0c;持续更新ing... 开发平台&#xff1a;Win10 64位 开发环境&#xff1a;Qt Creator 13.0.0 构建环境&#xff1a;Qt 5.15.2 MSVC2019 64位 一、基本属性 技巧&#xff1a;对于Qlabel这类控件的属性有一些共同的特点&am…