每日一题7:Pandas-重命名列

 一、每日一题

编写一个解决方案,按以下方式重命名列:

  • id 重命名为 student_id
  • first 重命名为 first_name
  • last 重命名为 last_name
  • age 重命名为 age_in_years

返回结果格式如下示例所示。

 

 解答:

import pandas as pddef renameColumns(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:students.rename(columns={'id': 'student_id','first': 'first_name','last': 'last_name','age': 'age_in_years'}, inplace=True)return students

题源:力扣 

二、总结

 rename语法:

DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore')

关键参数

  • mapper:用于映射新名称的函数、字典或Series。如果提供了字典,它的键是旧名称,值是新名称。
  • index:仅重命名索引时使用。可以是字典、函数或列表(对于多层索引)。
  • columns:仅重命名列时使用。可以是字典、函数或列表(对于多层列名)。如果要重命名列,通常直接在此参数传递映射关系更直观。
  • axis:指定重命名轴,默认为None,根据mapper、index或columns自动推断。可以显式设置为0(index)或1(columns),但在实践中较少直接使用此参数,因为直接用index或columns参数更明确。
  • copy:布尔值,默认为True。如果为False且inplace为True,则可能直接修改原数据。
  • inplace:布尔值,默认为False。如果为True,则直接在原DataFrame上进行修改,不会返回新的DataFrame。
  • level:对于多级索引或列名,指定要重命名的级别。
  • errors:指定如何处理找不到的旧名称。默认为'ignore',即遇到未列出的名称时不报错。也可以设置为'reraise',这样遇到未匹配的项会抛出KeyError异常。

参数虽然很多,但是掌握index和columns就够了。

参考文档

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/9290.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《2024年AI安全报告》:AIML工具使用量飙升594.82%

人工智能(AI)不仅仅是一种开拓性的创新技术,甚至已经成为一种常态,企业正在工程、IT营销、财务、客户服务等领域迅速采用AI和机器学习(ML)工具。但与此同时,他们必须平衡AI工具带来的诸多风险&a…

ESP32引脚入门指南(三):从理论到实践(Touch Pin)

引言 ESP32作为物联网领域的明星微控制器,不仅以其强大的网络通信能力著称,还内置了丰富的外设资源,其中就包括电容式触摸传感(Capacitive Touch)功能。本文旨在深入浅出地介绍ESP32的Touch引脚,带你了解其…

15-LINUX--线程的创建与同步

一.线程 1.线程的概念 线程是进程内部的一条执行序列或执行路径,一个进程可以包含多条线程。 2.线程的三种实现方式 ◼ 内核级线程:由内核创建,创建开销大,内核能感知到线程的存在 ◼ 用户级线程:线程的创建有用户空…

刷题第3天(简单题):LeetCode206--反转链表--双指针法

LeetCode206:给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1]示例 2: 输入:head [1,2] 输出:[2,1]示例…

五一超级课堂---Llama3-Tutorial(Llama 3 超级课堂)---第三节llama 3图片理解能力微调(xtuner+llava版)

课程文档: https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial 课程视频: https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/collectiondetail?sid2892740&spm_id_from333.788.0.0 操作平台: https://studio.intern-ai.org.cn/consol…

【Web前端】jquery_json

1.jquery 1.1jquery简介 jquery是一个快速、简洁的javascript框架,于2006年1月份发布。jquery设计的宗旨是"write less,domore",倡导写更少的代码,做更多的事情。封装了javascript常用的一些功能代码,提供一种简便的j…

postman---认证(Certificates)是什么作用?

在 Postman 中,认证(Certificates)功能主要用于处理 TLS 客户端认证。TLS(传输层安全性)是用于保护网络通信安全的协议,它使用数字证书来验证通信双方的身份。在 Postman 中,认证功能允许您上传…

自动镭雕机价格是多少?

自动镭雕机是一种高精度、高效率的激光雕刻设备,广泛应用于手机、电脑、玻璃等产品表面的图案雕刻。那么,自动镭雕机多少钱一台呢?本文将为您详细解析各种因素对自动镭雕机价格的影响。 一、影响自动镭雕机价格的因素 1. 品牌和质量 自动镭…

itext7 PDF添加水印,获取页面高度,添加到页面右上角

ps: pdf添加水印,内容多的时候会往下跑,修改为获取当前页面高度,进行固定在顶部,其他需要可以自己进行调整,直接贴代码。 public static void main(String[] args) throws IOException {String localFilePath "…

xiuno(修罗)知乎模板二开优化魔板仿网盘资源社–模板加全套插件

使用说明 以服务器为例搭建教程 ①先安装 PHP7.1 版本 再安装数据库 Mysql ②解压文件:xiunobbs_4.0.4(解压到根目录).zip ③解压②完成后找到【plugin】文件夹再解压:plugin(解压到 plugin 文件夹).zip 设置伪静态代码在上面&am…

知从科技应邀参加恩智浦技术日巡回研讨会郑州站汽车电子专场

4月18日,恩智浦技术日巡回研讨会的首个汽车电子专场在郑州成功举办。此次研讨会汇聚了众多行业专家,聚焦前沿的赋能技术,共同探讨汽车电子架构、ADAS、汽车电气化、车载信息娱乐系统、UWB超宽带等热门应用。作为恩智浦合作伙伴,知…

【python量化交易】qteasy使用教程05——创建第一个自定义交易策略

创建第一个自定义交易策略 使用qteasy创建自定义交易策略开始前的准备工作本节的目标自定义策略的实现方法使用 qteasy 的 Strategy 策略类三种不同的自定义策略基类定义一个双均线择时交易策略定义策略运行时机定义策略需要的数据自定义交易策略的实现:realize()获…

Gitee 码云与Git 交互

优质博文:IT-BLOG-CN 一、进入码云官方网站,注册用户 码云(Gitee.com)是一个类似于GitHub的在线代码托管平台。 码云提供了包括版本控制、代码托管、协作开发和代码分享等功能,基于Git开发,支持代码在线查看、历史版本查看、Fo…

回归的无分布预测推理

摘要 我们利用保形推理,开发了回归中无分布预测推理的一般框架。所提出的方法允许使用回归函数的任何估计量构建响应变量的预测带。所得的预测带在标准假设下保留了原始估计量的一致性,同时保证了有限样本边际覆盖,即使这些假设不成立。我们…

echarts-gl 离线3D地图

1、安装依赖 echarts-gl 与 echarts 版本关系: "echarts": "^5.2.0", "echarts-gl": "^2.0.8"# 执行安装 yarn add echarts-gl2、下载离线地图 免费下载实时更新的geoJson数据、行政区划边界数据、区划边界坐标集合_…

容器化Jenkins远程发布java应用(方式二:自定义镜像仓库远程拉取构建)

1.创建maven项目 2.配置git、maven 3.阿里控制台>容器镜像服务>镜像仓库>创建镜像仓库 4.执行shell脚本(推送镜像到阿里云镜像仓库) 使用到登录阿里云仓库命令 #!/bin/bash # 服务名称 SERVER_NAMEplanetflix-app # 镜像tag IMAGE_TAG1.0.0-SN…

亚马逊云科技中国峰会:与你开启云计算与前沿技术的探索之旅

亚马逊云科技中国峰会:与你开启云计算与前沿技术的探索之旅 Hello,我是科技博主Maynor,非常高兴地向你们推荐亚马逊云科技中国峰会,这是一场将于 5 月 29 日至 30 日在上海世博中心举办的科技盛会,如果你对云计算、行业发展新趋势…

计算机网络教材——谢希仁教材与配套PPT课件和《计算机网络——自顶向下方法》

教材链接: https://pan.baidu.com/s/1MUkgTVNMvhFdkGxAd0U7Ew?pwdn3g4 提取码: n3g4 ppt资源:课程包列表 (51zhy.cn) 计算机网络——自顶向下方法(资源在下面的评论区里):计算机网络自顶向下方法第7版中文PDF习题参考 - 哔哩哔…

Android Studio高版本安卓模拟器抓取https包

Android Studio avd 设置 证书生成 *.cer格式证书​ openssl x509 -inform DER -subject\_hash\_old -in charles-ssl-proxying-certificate.cer​ *.pem格式证书​ openssl x509 -inform PEM -subject\_hash\_old -in charles-ssl-proxying-certificate.pem会输出 2cb30a9e …

使用Python实现循环神经网络(RNN)的博客教程

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种能够处理序列数据的神经网络模型,常用于自然语言处理、时间序列分析等任务。本教程将介绍如何使用Python和PyTorch库实现一个简单的循环神经网络,并演示如何在一个简…