思路：dp

其实我们不难发现，如果我们按照单侧来说，并且让我们求最大价值的话，这就是一个打家劫舍的动态规划问题。

但是这里我们需要求方案数。所以这里我们的dp含义就变成了：在前i块地皮中放置房子的方案数。

首先就是从头开始，dp[0]=1，也就是说，当全部没有放置房子的时候，就只有这一种情况；

dp[1]=2，这里就是对于第一块地皮放与不放的方案数；

剩下的，我们再讨论状态转移的问题：

加入我们现在正在定夺第i块地皮，这个时候，如果我们选择放房子，那么i-1块地皮肯定是不能放房子的，但是i-2块地皮是可以放或者可以不放的，也就是说，此时我们的方案数中，dp[i]=dp[i-2]；

如果说我们不放这块地，那么i-1块地是可以放也可以不放的，也就是dp[i-1]，这个时候dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]。这就是状态转移了。

但是我们这个只是对于单侧来说的，还有一侧呢？我们发现，另外一侧是在第一侧的基础上再有方案数的，也就是说，我们在做一个乘法原理的过程运算。

这样的话，总个数就是dp[n]*dp[n]了。

上代码：

class Solution {public int countHousePlacements(int n) {int []dp=new int[n+1];dp[0]=1;dp[1]=2;for(int i=2;i<=n;i++){dp[i]=(int)(((long)dp[i-1]+dp[i-2])%1000000007);}int res=(int)(((long)dp[n]*dp[n])%1000000007);return res;}
}