什么是断点续传
通常视频文件都比较大，所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了没有上传完成，需要客户重新上传，用户体验非常差，所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。
什么是断点续传：
引用百度百科：断点续传指的是在下载或上传时，将下载或上传任务（一个文件或一个压缩包）人为的划分为几个部分，每一个部分采用一个线程进行上传或下载，如果碰到网络故障，可以从已经上传或下载的部分开始继续上传下载未完成的部分，而没有必要从头开始上传下载，断点续传可以提高节省操作时间，提高用户体验性。
断点续传流程如下图：
流程如下：
1、前端上传前先把文件分成块
2、一块一块的上传，上传中断后重新上传，已上传的分块则不用再上传
3、各分块上传完成最后在服务端合并文件
文件分块
文件分块的流程如下：
1、获取源文件长度
2、根据设定的分块文件的大小计算出块数
3、从源文件读数据依次向每一个块文件写数据。
/*** 文件分块上传测试*/@Testpublic void testChunk(){//获取源文件File sourceFile = new File("B:\\workspace\\test\\you.ncm");//源文件字节大小long length = sourceFile.length();//分块文件目录String chunkPath="B:\\workspace\\test\\chunk\\";File chunkFolder = new File(chunkPath);//检查目录是否存在if (!chunkFolder.exists()) {//不存在就创建chunkFolder.mkdirs();}//分块大小long chunkSize = 1024*1024*1;//分块数量long chunkNum = (long) Math.ceil(length * 1.0 / chunkSize);//缓冲区大小byte[] b = new byte[1024];//使用RandomAccessFile访问文件try {RandomAccessFile read = new RandomAccessFile(sourceFile, "r");for (int i = 0; i < chunkNum; i++) {//创建分块文件File file = new File(chunkPath + i);//检查文件是否存在，如果存在就删除文件if(file.exists()){file.delete();}//创建一个新文件boolean newFile = file.createNewFile();if (newFile){//向分块文件中写数据RandomAccessFile write = new RandomAccessFile(file,"rw");int len = -1;while ((len = read.read(b)) != -1) {write.write(b, 0, len);//如果分块文件的大小大于等于分块大小就跳过本次循环if (file.length() >= chunkSize) {break;}}write.close();System.out.println("完成分块"+i);}}read.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
RandomAccessFile 是 Java 中的一个类，它允许对文件的任意位置进行读写操作。与其他的输入/输出流（如 InputStream 和 OutputStream）不同，RandomAccessFile 并不属于它们的类系，而是直接继承自 Object 类。它提供了类似于文件系统中的随机访问功能，因此得名“随机访问文件”。
以下是 RandomAccessFile 的一些主要特点和功能：
- 随机访问：
RandomAccessFile允许你直接跳到文件的任意位置来读写数据。这是通过使用seek(long pos)方法实现的，它可以将文件的指针移动到指定的位置。 - 读写功能：
RandomAccessFile既可以从文件中读取数据，也可以向文件中写入数据。它提供了类似于InputStream的read()方法和类似于OutputStream的write()方法来执行这些操作。 - 文件指针操作：除了
seek(long pos)方法外，RandomAccessFile还提供了getFilePointer()方法来返回文件记录指针的当前位置。 - 访问模式：在创建
RandomAccessFile对象时，你需要指定一个访问模式，它决定了文件是以只读方式打开还是以读写方式打开。常见的访问模式有 "r"（只读）和 "rw"（读写）。 - 文件操作模式：在 JDK 1.6 及更高版本中，
RandomAccessFile还支持 "rws" 和 "rwd" 模式。在 "rws" 模式下，每次写入操作都会确保数据被写入到磁盘中；而在 "rwd" 模式下，只有在对文件执行了某些特定的更新操作（如关闭文件或调用flush()方法）后，数据才会被写入到磁盘中。 - 内存映射文件：虽然
RandomAccessFile提供了强大的文件访问功能，但在某些情况下，使用 JDK 1.4 引入的“内存映射文件”可能会更高效。内存映射文件允许你将文件的一部分或全部映射到内存中，从而可以像访问内存一样快速地访问文件。
文件合并
文件合并流程：
1、找到要合并的文件并按文件合并的先后进行排序。
2、创建合并文件
3、依次从合并的文件中读取数据向合并文件写入数
文件合并的测试代码 ：
//测试文件合并方法@Testpublic void testMerge(){try {//获取源文件File sourceFile = new File("B:\\workspace\\test\\you.ncm");//分块文件目录String chunkPath="B:\\workspace\\test\\chunk\\";//合并后的文件File mergeFile = new File("B:\\workspace\\test\\you1.ncm");if (mergeFile.exists()) {mergeFile.delete();}//创建新的合并文件mergeFile.createNewFile();RandomAccessFile write = new RandomAccessFile(mergeFile,"rw");//指针指向文件顶端write.seek(0);//缓冲区byte[] b = new byte[1024];//获取分块文件数组File file = new File(chunkPath);File[] files = file.listFiles();// 转成集合，便于排序List<File> fileList = Arrays.asList(files);//使用工具类和自定义比较类进行排序Collections.sort(fileList, new Comparator<File>() {@Overridepublic int compare(File o1, File o2) {Integer o1Name = Integer.parseInt(o1.getName());Integer o2Name=Integer.parseInt(o2.getName());return o1Name-o2Name;}});//合并文件for (File file1 : fileList) {RandomAccessFile read = new RandomAccessFile(file1,"r");int len = -1;while ((len = read.read(b)) != -1) {write.write(b, 0, len);}read.close();}write.close();//校验文件FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(sourceFile);FileInputStream mergeFileStream = new FileInputStream(mergeFile);//取出原始文件的md5String originalMd5 = DigestUtils.md5Hex(fileInputStream);//取出合并文件的md5进行比较String mergeFileMd5 = DigestUtils.md5Hex(mergeFileStream);if (originalMd5.equals(mergeFileMd5)) {System.out.println("合并文件成功");} else {System.out.println("合并文件失败");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}视频上传流程
1、前端对文件进行分块。
2、前端上传分块文件前请求媒资服务检查文件是否存在，如果已经存在则不再上传。
3、如果分块文件不存在则前端开始上传
4、前端请求媒资服务上传分块。
5、媒资服务将分块上传至MinIO。
6、前端将分块上传完毕请求媒资服务合并分块。
7、媒资服务判断分块上传完成则请求MinIO合并文件。
8、合并完成校验合并后的文件是否完整，如果不完整则删除文件。
测试将分块文件上传至minio
//将分块文件上传至minio@Testpublic void uploadChunk(){String chunkFolderPath = "B:\\workspace\\test\\chunk\\";File chunkFolder = new File(chunkFolderPath);//分块文件File[] files = chunkFolder.listFiles();//将分块文件上传至miniofor (int i = 0; i < files.length; i++) {try {UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs.builder().bucket("testbucket")//桶名.object("chunk/" + i)//存储路径+文件名.filename(files[i].getAbsolutePath()).build();minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);System.out.println("上传分块成功"+i);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}测试通过minio的合并文件
//合并文件，要求分块文件最小5M@Testpublic void test_merge() throws Exception {List<ComposeSource> sources = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <=7; i++) {ComposeSource composeSource = ComposeSource.builder()//指定分块文件信息.bucket("testbucket").object("chunk/" + (Integer.toString(i)))//目标文件信息.build();sources.add(composeSource);}ComposeObjectArgs composeObjectArgs = ComposeObjectArgs.builder().bucket("testbucket").object("merge01.npm")//目标文件.sources(sources)//源文件.build();//合并文件minioClient.composeObject(composeObjectArgs);}测试minio清除分块文件
//清除分块文件@Testpublic void test_removeObjects(){//合并分块完成将分块文件清除List<DeleteObject> deleteObjects = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(2)//循环几次.map(i -> new DeleteObject("chunk/".concat(Integer.toString(i)))).collect(Collectors.toList());RemoveObjectsArgs removeObjectsArgs = RemoveObjectsArgs.builder().bucket("testbucket").objects(deleteObjects).build();Iterable<Result<DeleteError>> results = minioClient.removeObjects(removeObjectsArgs);results.forEach(r->{DeleteError deleteError = null;try {deleteError = r.get();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}});}
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