本文将逐步指导你创建一个简单的 Python 包，并将其本地安装到机器或云环境中。完成本教程后，你将拥有一个可复用的 Python 库，可直接通过 pip 安装或在项目中导入使用。

步骤详解

Step 0: 选择构建工具 - 使用 uv

• 推荐理由：uv 是类似 poetry 的现代打包工具，默认使用 hatchling 作为构建后端，支持 PEP 517/518 标准。

• 安装方法：

  # 通过 Homebrew 安装（MacOS）
  brew install uv
  # 或直接通过 PyPI
  pip install uv
  

Step 1: 创建包目录结构

使用 uv 快速初始化项目结构：

uv init --lib my-package

生成后的目录如下：

my_package/
├── src/
│   └── my_package/
│       ├── __init__.py       # 标记为 Python 包
│       └── your_code.py      # 存放核心代码
│       └── py.typed          # 类型标注声明（可选）
├── pyproject.toml          # 项目元数据和依赖配置
├── README.md               # 项目文档
└── .python-version         # 指定 Python 版本

Step 2: 编写包代码

在 src/my_package/your_code.py 中添加功能代码：

# my_package/your_code.py
def greet(name: str) -> str:"""返回问候语"""return f"Hello, {name}!"

Step 3: 配置 pyproject.toml

填写项目元数据和依赖项：

[project]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "一个简单的本地 Python 包示例"
readme = "README.md"
authors = [{ name = "Sarah Glasmacher", email = "sarah@example.com" }]
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [][build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"

Step 4: 构建分发包

运行以下命令生成 .whl 或 .tar.gz 文件：

uv build

构建完成后，dist/ 目录下会生成类似以下的文件：

dist/
├── my_package-0.1.0-py3-none-any.whl
└── my_package-0.1.0.tar.gz

Step 5: 本地安装包

方法 1：直接安装构建产物

pip install dist/my_package-0.1.0-py3-none-any.whl

方法 2：以编辑模式安装（实时同步代码）

pip install -e .

Step 6: 测试安装

打开 Python 终端验证：

from my_package.your_code import greetprint(greet("World"))  # 输出：Hello, World!

关键注意事项

1. 模块化设计：将代码按功能拆分为独立模块，便于维护和复用。
2. 依赖管理：通过 dependencies 字段声明依赖，或使用 uv add <package> 自动更新 pyproject.toml。
3. 版本控制：每次发布新版本前更新 version 字段，避免冲突。

扩展应用场景

• 云部署：将打包后的代码上传至 Databricks 或 AWS Lambda，直接调用云端计算资源。
• 协作开发：通过 PyPI 发布包（需额外配置），团队成员可直接 pip install 同步代码。

通过本文，你已掌握 Python 包的基础构建和本地安装流程。下一阶段可尝试 将包发布到 PyPI，实现全球范围内的代码共享！