15~30K，3年以上golang开发经验

继续分享最新的面经，前面发的两篇大家也可以看看：

今天分享的是golang开发岗面经，要求是3年以上golang开发经验，薪资为15~30K，整体面下来的感受就是，面的比较广，细节拷打不多，来看看难度如何：

GMP调度模型是Go语言运行时的核心调度机制，用于实现高效的并发执行。G代表Goroutine（协程），M代表Machine（操作系统线程），P代表Processor（处理器）。

调度过程：

这种调度方式的优点是高效利用多核CPU，减少了上下文切换的开销，同时支持大量并发任务。

协作式调度 和 抢占式调度 是两种不同的任务调度方式，主要区别在于任务的执行控制权归属：

协作式调度：
- 任务主动让出CPU，只有当前任务完成或显式调用让出函数时，调度器才能切换到其他任务。
- 缺点是如果某个任务长时间占用CPU而不让出，会导致其他任务“饿死”。
- 优点是实现简单，上下文切换开销小，适合任务间信任度高的场景。
抢占式调度：
- 调度器通过定时器中断等方式强制剥夺当前任务的CPU使用权，确保公平性。
- 优点是可以防止某个任务独占CPU，保证系统的响应性和公平性。
- 缺点是上下文切换频繁可能导致性能开销增大。

在现代操作系统中，抢占式调度更为常见，因为它能更好地应对复杂任务环境。而协作式调度更多用于嵌入式系统或特定领域。

垃圾回收（GC）是一种自动内存管理机制，用于回收不再使用的对象，避免内存泄漏。常见的GC算法包括引用计数、标记清除、分代回收等。

三色标记 是一种经典的GC算法，其核心思想是将对象分为三种状态：

GC过程：

混合写屏障 是一种优化技术，用于解决三色标记中的并发问题。当GC与程序并发运行时，可能会出现新引用导致对象状态不一致的情况。混合写屏障通过记录修改过的引用，确保GC能够正确识别对象状态，从而提高效率和安全性。

MySQL使用事务日志（Redo Log和Undo Log）来保证数据一致性。如果在事务执行过程中发生宕机，重启后会通过以下步骤恢复：

检查Redo Log：Redo Log记录了事务对数据页的物理修改，即使事务未提交，修改也会先写入日志。重启后，MySQL会重放Redo Log，将未持久化的修改应用到数据页上。
检查Undo Log：Undo Log记录了事务的回滚信息。对于未提交的事务，MySQL会使用Undo Log撤销已完成的部分操作，确保事务原子性。
崩溃恢复：MySQL的InnoDB引擎会在启动时执行崩溃恢复流程，将未完成的事务标记为回滚状态，并清理相关的日志文件。

通过这种方式，MySQL能够在宕机后恢复到一致状态，保证事务的ACID特性。

两阶段提交（2PC, Two-Phase Commit）是一种分布式事务协议，用于协调多个节点之间的事务提交，确保分布式系统中的一致性。

过程：

准备阶段：
- 协调者向所有参与者发送Prepare请求，询问是否可以提交事务。
- 参与者执行事务操作，并将结果写入日志，然后回复Yes或No。
提交阶段：
- 如果所有参与者都回复Yes，协调者发送Commit请求，参与者正式提交事务。
- 如果有任何参与者回复No，协调者发送Abort请求，参与者回滚事务。

解决的问题：

MVCC（多版本并发控制）是一种数据库并发控制机制，通过保存数据的多个版本来实现高并发读写。

原理：

解决的问题：

MVCC有效解决了读写冲突问题，提高了并发性能。
在可重复读（Repeatable Read）隔离级别下，MVCC通过版本控制避免了不可重复读问题。
对于幻读问题，MVCC在某些情况下可以通过间隙锁（Gap Lock）结合版本控制部分解决，但在串行化（Serializable）级别下，仍需依赖锁机制来完全避免幻读。