题目
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例
示例 1:
输入:m = 3, n = 7 输出:28示例 2:
输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向下示例 3:
输入:m = 7, n = 3 输出:28示例 4:
输入:m = 3, n = 3 输出:6
分析
动态规划
算法思路
设 dp[i][j]
表示机器人到达第 i
行第 j
列网格的不同路径数量。
边界条件:
- 当机器人位于第一行时,由于它只能从左边的网格向右移动到达,所以对于第一行的任意列
j
,都有dp[0][j] = 1
。 - 当机器人位于第一列时,由于它只能从上方的网格向下移动到达,所以对于第一列的任意行
i
,都有dp[i][0] = 1
。
状态转移方程:
- 对于其他位置
(i, j)
(i > 0
且j > 0
),机器人可以从上方的网格(i - 1, j)
向下移动一步到达,也可以从左边的网格(i, j - 1)
向右移动一步到达。因此,到达(i, j)
的不同路径数量等于到达(i - 1, j)
的路径数量加上到达(i, j - 1)
的路径数量,即dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
。
最终结果:
- 要求的是机器人到达右下角网格
(m - 1, n - 1)
的不同路径数量,即dp[m - 1][n - 1]
。
时间复杂度:O()
空间复杂度:O()
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {// 创建一个二维数组 dp 来存储到达每个网格的不同路径数量std::vector<std::vector<int>> dp(m, std::vector<int>(n, 0));// 初始化第一行,因为从起点到第一行的任意位置都只有一种路径(一直向右走)for (int j = 0; j < n; ++j) {dp[0][j] = 1;}// 初始化第一列,因为从起点到第一列的任意位置都只有一种路径(一直向下走)for (int i = 0; i < m; ++i) {dp[i][0] = 1;}// 填充 dp 数组,根据状态转移方程计算到达每个位置的不同路径数量for (int i = 1; i < m; ++i) {for (int j = 1; j < n; ++j) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}// 返回到达右下角网格的不同路径数量return dp[m - 1][n - 1];}
};