docker安装和测试redis步骤

docker安装和测试redis步骤

一、官方推荐安装方式:

1、执行 docker pull redis:4.0.1 命令,下载 redis 镜像,如下所示:
在这里插入图片描述

2、执行命令,创建并启动redis容器

docker run - -rm -d - -name redis6379  -p 6379:6379 redis:4.0.1 - -requirepass "123456"

在这里插入图片描述

安装成功以后就可以测试了,下面介绍几种测试的方式

3、测试的第一种方式:使用redisDesktopManager进行连接测试,提示Successful Connection to redis-server即说明连接成功。

在这里插入图片描述
4、测试的第二种方式:进入容器测试,执行以下命令,我们可以发现,redis可以正常执行

# 进入容器
docker exec  -it redis6379 bash
# 打开 redis 的客户端
redis -cli
# 输入 redis 的密码
auth 123456
# 封装一个 key 值
set age 35
# 获取刚才封装的 key 值
get age

二、常见的安装方式:

常用安装方式1:

1、执行 docker pull redis:4.0.1 命令,下载 redis 镜像,如下所示:

在这里插入图片描述
2、 执行命令,创建并启动 redis 容器,并挂载相关的目录文件

docker run - -name redis6379  -p 6379:6379  -v /usr/local/redis/data:/data  -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d redis:4.0.1 redis -server /etc/redis/redis.conf

通过这种方式启动的 redis 是不需要密码的,
并且 redis.conf 被映射成为了文件夹,其实我们想要的是文件

3、执行 docker inspect redis6379 命令,查看容器是否启动成功,挂载是否成功,如下界面,则表示成功
在这里插入图片描述

4、使用 RedisDesktopManager 进行连接测试,这次我们没有输入密码,也可以正常的进行连接。

在这里插入图片描述

常用的安装方式二:

1、执行 docker pull redis:4.0.1 命令,下载 redis 镜像

2、创建挂载文件的目录和文件,命令如下所示:

# 用于存储 redis 的持久化数据
mkdir  -p /usr/local/redis/data# 用于存储 redis 的配置文件
mkdir  -p /usr/local/redis/conf# 给 redis 设置默认的密码
echo "requirepass 123456" >> /usr/local/redis/conf/redis.conf

3、执行命令,创建并启动 redis 容器,并挂载相关的目录文件

docker run - -name redis6379  -p 6379:6379  -v /usr/local/redis/data:/data  -v /usr/local/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d redis:4.0.1 redis -server /etc/redis/redis.conf

4、使用 RedisDesktopManager 进行连接测试,这次我们没有输入密码,也可以正常的进行连接。

5、如果你在宿主机里面修改了 redis 的配置文件,记得执行 docker restart redis6379 命令来重启下服务。

6、设置 redis 跟随 docker 启动命令如下:

docker update redis - -restart =always

7、附加一个完整的 redis.conf 的配置文件,可以根据自己的需要酌情添加

# 默认redis不是以后台进程的方式启动,如果需要在后台运行,需要将这个值设置成yes
# 默认no,改为yes意为以守护进程方式启动,可后台运行,除非kill进程,改为yes会使配置文件方式启动redis失败
# 以后台方式启动的时候,redis会写入默认的进程文件/var/run/redis.pid
daemonize no# 默认yes,开启保护模式,限制为本地访问
protected -mode no# redis启动的进程路径
pidfile/var/run/redis.pid# 启动进程端口号,默认6379,可以改
port 6379tcp -backlog 511# 配置redis监听到的ip地址,可以是一个也可以多个
#bind 127.0.0.110.254.3.42# redis的sock路径
unixsocket/tmp/redis.sock
unixsocketperm 755# 超时时间
timeout 0#指定TCP连接是否为长连接,"侦探"信号有server端维护。默认为0.表示禁用
tcp -keepalive 0# 日志级别,log 等级分为4 级,debug,verbose,notice, 和warning。生产环境下一般开启notice
loglevel notice# 日志文件地址
logfile "/usr/local/redis/logs/redis.log"# 设置数据库的个数,可以使用SELECT 命令来切换数据库。默认使用的数据库是0号库。默认16个库
databases 16# RDB方式的持久化是通过快照(snapshotting)完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的所有数据进行快照并存储在硬盘上。进行快照的条件可以由用户在配置文件中自定义,由两个参数构成:时间和改动的键的个数。当在指定的时间内被更改的键的个数大于指定的数值时就会进行快照。RDB是Redis默认采用的持久化方式,在配置文件中已经预置了3个条件:
save 900 1     # 900秒内有至少1个键被更改则进行快照
save 300 10    # 300秒内有至少10个键被更改则进行快照
save 60 10000   # 60秒内有至少10000个键被更改则进行快照# 持久化数据存储目录
dir /usr/local/redis/data# 当持久化出现错误时,是否依然继续进行工作,是否终止所有的客户端write请求。默认设置"yes"表示终止,一旦snapshot数据保存故障,那么此server为只读服务。如果为"no",那么此次snapshot将失败,但下一次snapshot不会受到影响,不过如果出现故障,数据只能恢复到"最近一个成功点"
stop -writes -on -bgsave -error no# 在进行数据镜像备份时,是否启用rdb文件压缩手段,默认为yes。压缩可能需要额外的cpu开支,不过这能够有效的减小rdb文件的大,有利于存储/备份/传输/数据恢复
rdbcompression yes# checksum文件检测,读取写入的时候rdb文件checksum,会损失一些性能
rdbchecksum yes#镜像备份文件的文件名,默认为dump.rdb
dbfilename dump.rdb#当主master服务器挂机或主从复制在进行时,是否依然可以允许客户访问可能过期的数据。在"yes"情况下,slave继续向客户端提供只读服务,有可能此时的数据已经过期;在"no"情况下,任何向此server发送的数据请求服务(包括客户端和此server的slave)都将被告知"error"
slave -serve -stale -data yes# 如果是slave库,只允许只读,不允许修改
slave -read -only yes# slave与master的连接,是否禁用TCPnodelay选项。"yes"表示禁用,那么socket通讯中数据将会以packet方式发送(packet大小受到socket buffer限制)。可以提高socket通讯的效率(tcp交互次数),但是小数据将会被buffer,不会被立即发送,对于接受者可能存在延迟。"no"表示开启tcp nodelay选项,任何数据都会被立即发送,及时性较好,但是效率较低,建议设为no,在高并发或者主从有大量操作的情况下,设置为yes
repl -disable -tcp -nodelay no# 适用Sentinel模块(unstable,M-S集群管理和监控),需要额外的配置文件支持。slave的权重值,默认100.当master失效后,Sentinel将会从slave列表中找到权重值最低(>0)的slave,并提升为master。如果权重值为0,表示此slave为"观察者",不参与master选举
slave -priority 100# 限制同时连接的客户数量。当连接数超过这个值时,redis 将不再接收其他连接请求,客户端尝试连接时将收到error 信息。默认为10000,要考虑系统文件描述符限制,不宜过大,浪费文件描述符,具体多少根据具体情况而定
maxclients 10000# redis-cache所能使用的最大内存(bytes),默认为0,表示"无限制",最终由OS物理内存大小决定(如果物理内存不足,有可能会使用swap)。此值尽量不要超过机器的物理内存尺寸,从性能和实施的角度考虑,可以为物理内存3/4。此配置需要和"maxmemory-policy"配合使用,当redis中内存数据达到maxmemory时,触发"清除策略"。在"内存不足"时,任何write操作(比如set,lpush等)都会触发"清除策略"的执行。在实际环境中,建议redis的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致),同时确保master/slave中"maxmemory""policy"配置一致。
maxmemory 0# 内存过期策略,内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru"。
# volatile-lru  ->对"过期集合"中的数据采取LRU(近期最少使用)算法.如果对key使用"expire"指令指定了过期时间,那么此key将会被添加到"过期集合"中。将已经过期/LRU的数据优先移除.如果"过期集合"中全部移除仍不能满足内存需求,将OOM.
# allkeys-lru ->对所有的数据,采用LRU算法
# volatile-random ->对"过期集合"中的数据采取"随即选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止. 如果如果"过期集合"中全部移除全部移除仍不能满足,将OOM
# allkeys-random ->对所有的数据,采取"随机选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止
# volatile-ttl ->对"过期集合"中的数据采取TTL算法(最小存活时间),移除即将过期的数据.
# noeviction ->不做任何干扰操作,直接返回OOM异常
# 另外,如果数据的过期不会对"应用系统"带来异常,且系统中write操作比较密集,建议采取"allkeys-lru"
maxmemory -policy volatile -lru# 默认值5,上面LRU和最小TTL策略并非严谨的策略,而是大约估算的方式,因此可以选择取样值以便检查
maxmemory -samples 5# 默认情况下,redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘,但是该备份是非常耗时的,而且备份也不能很频繁。所以redis 提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。开启append only 模式之后,redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中,当redis 重新启动时,会从该文件恢复出之前的状态。但是这样会造成appendonly.aof 文件过大,所以redis 还支持了BGREWRITEAOF 指令,对appendonly.aof 进行重新整理。如果不经常进行数据迁移操作,推荐生产环境下的做法为关闭镜像,开启appendonly.aof,同时可以选择在访问较少的时间每天对appendonly.aof 进行重写一次。
# 另外,对master机器,主要负责写,建议使用AOF,对于slave,主要负责读,挑选出1-2台开启AOF,其余的建议关闭
appendonly yes# aof文件名字,默认为appendonly.aof
appendfilename  "appendonly.aof"# 设置对appendonly.aof 文件进行同步的频率。always表示每次有写操作都进行同步,everysec 表示对写操作进行累积,每秒同步一次。no不主动fsync,由OS自己来完成。这个需要根据实际业务场景进行配置
appendfsync everysec# 在aof rewrite期间,是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略,主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间。默认为no,表示"不暂缓",新的aof记录仍然会被立即同步
no -appendfsync -on -rewrite no# 当Aof log增长超过指定比例时,重写logfile,设置为0表示不自动重写Aof 日志,重写是为了使aof体积保持最小,而确保保存最完整的数据。
auto -aof -rewrite -percentage 100
# 触发aof rewrite的最小文件尺寸
auto -aof -rewrite -min -size 64mb# lua脚本执行的最大时间,单位毫秒
lua -time -limit 5000# 慢日志记录,单位微妙,10000就是10毫秒值,如果操作时间超过此值,将会把command信息"记录"起来.(内存,非文件)。其中"操作时间"不包括网络IO开支,只包括请求达到server后进行"内存实施"的时间."0"表示记录全部操作
slowlog -log -slower -than 10000# "慢操作日志"保留的最大条数,"记录"将会被队列化,如果超过了此长度,旧记录将会被移除。可以通过"SLOWLOG<subcommand> args"查看慢记录的信息(SLOWLOG get 10,SLOWLOG reset)
slowlog -max -len 128
notify -keyspace -events ""# hash类型的数据结构在编码上可以使用ziplist和hashtable。ziplist的特点就是文件存储(以及内存存储)所需的空间较小,在内容较小时,性能和hashtable几乎一样.因此redis对hash类型默认采取ziplist。如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable。
# 这个参数指的是ziplist中允许存储的最大条目个数,,默认为512,建议为128
hash -max -ziplist -entries 512
# ziplist中允许条目value值最大字节数,默认为64,建议为1024
hash -max -ziplist -value 64# 同上
list -max -ziplist -entries 512
list -max -ziplist -value 64# intset中允许保存的最大条目个数,如果达到阀值,intset将会被重构为hashtable
set -max -intset -entries 512# zset为有序集合,有2中编码类型:ziplist,skiplist。因为"排序"将会消耗额外的性能,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist。
zset -max -ziplist -entries 128
# zset中允许条目value值最大字节数,默认为64,建议为1024
zset -max -ziplist -value 64# 是否开启顶层数据结构的rehash功能,如果内存允许,请开启。rehash能够很大程度上提高K-V存取的效率
activerehashing yes# 客户端buffer控制。在客户端与server进行的交互中,每个连接都会与一个buffer关联,此buffer用来队列化等待被client接受的响应信息。如果client不能及时的消费响应信息,那么buffer将会被不断积压而给server带来内存压力.如果buffer中积压的数据达到阀值,将会导致连接被关闭,buffer被移除。# buffer控制类型包括:normal -> 普通连接;slave->与slave之间的连接;pubsub ->pub/sub类型连接,此类型的连接,往往会产生此种问题;因为pub端会密集的发布消息,但是sub端可能消费不足.指令格式:client-output-buffer-limit <class> <hard><soft><seconds>",其中hard表示buffer最大值,一旦达到阀值将立即关闭连接;soft表示"容忍值",它和seconds配合,如果buffer值超过soft且持续时间达到了seconds,也将立即关闭连接,如果超过了soft但是在seconds之后,buffer数据小于了soft,连接将会被保留.其中hard和soft都设置为0,则表示禁用buffer控制.通常hard值大于soft.
client -output -buffer -limitnormal 0 0 0
client -output -buffer -limitslave 256mb 64mb 60
client -output -buffer -limitpubsub 32mb 8mb 60# Redis server执行后台任务的频率,默认为10,此值越大表示redis对"间歇性task"的执行次数越频繁(次数/秒)。"间歇性task"包括"过期集合"检测、关闭"空闲超时"的连接等,此值必须大于0且小于500。此值过小就意味着更多的cpu周期消耗,后台task被轮询的次数更频繁。此值过大意味着"内存敏感"性较差。建议采用默认值。
hz 10# 当一个child在重写AOF文件的时候,如果aof-rewrite-incremental-fsync值为yes生效,那么这个文件会以每次32M数据的来被同步,这大量新增提交到磁盘是有用的,并且能避免高峰延迟。
aof -rewrite -incremental -fsync yes

总结

到此这篇关于Docker安装Redis的文章就介绍到这了,更多相关Docker安装Redis内容请搜以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/67363.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微信小程序原生与 H5 交互方式

在微信小程序中&#xff0c;原生与 H5 页面&#xff08;即 WebView 页面&#xff09;之间的交互通常有以下几种方式&#xff1a; 1. 使用 postMessage 进行通信 微信小程序的 WebView 页面和原生小程序页面可以通过 postMessage 来进行数据传递。 WebView 页面向原生小程序发…

Linux 系统下查看磁盘是SSD还是HDD命令

smartctl工具查看 smartctl -a /dev/sda | grep Rotation RateRotation Rate: Solid State Device 如果驱动器是 SSD&#xff0c;则输出将如下所示。 Rotation Rate: Solid State Device 而且&#xff0c;如果驱动器是 HDD&#xff0c;则输出将如下所示。 Rotation Rate: 5400 …

vue3学习日记5 - 项目起步

最近发现职场前端用的框架大多为vue&#xff0c;所以最近也跟着黑马程序员vue3的课程进行学习&#xff0c;以下是我的学习记录 视频网址&#xff1a; Day2-11.项目起步-静态资源引入和ErrorLen安装_哔哩哔哩_bilibili 学习日记&#xff1a; vue3学习日记1 - 环境搭建-CSDN博…

计算机组成原理--笔记一

目录 一.计算机硬件的基本组成 1.早期冯诺依曼机的结构 2.现代计算机的结构 二.各个硬件的工作原理 1.主存储器 i. 读取数据 ii. 写入数据 1.1 基本组成 2.运算器 3.控制器 一.计算机硬件的基本组成 1.早期冯诺依曼机的结构 “存储程序”&#xff0c;将指令以二进制的形式输入…

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件使用方法

Blazor中Syncfusion图像编辑器组件是一个功能丰富的图像处理工具&#xff0c;支持多种编辑、操作和交互方式&#xff0c;帮助用户高效处理图像。以下是该组件的主要功能总结&#xff1a; 主要功能&#xff1a; 图像打开与保存 图像编辑器允许用户通过简单的点击操作打开支持的…

漫话架构师|什么是系统架构设计师(开篇)

~犬&#x1f4f0;余~ “我欲贱而贵&#xff0c;愚而智&#xff0c;贫而富&#xff0c;可乎&#xff1f; 曰&#xff1a;其唯学乎” 关注犬余&#xff0c;共同进步 技术从此不孤单

CV(10)--目标检测

前言 仅记录学习过程&#xff0c;有问题欢迎讨论 目标检测 object detection&#xff0c;就是在给定的图片中精确找到物体所在位置&#xff0c;并标注出物体的类别;输出的是分类类别label物体的外框&#xff08;x, y, width, height&#xff09;。 目标检测算法&#xff1a…

【Qt】01-了解QT

踏入QT的殿堂之路 前言一、创建工程文件1.1 步骤介绍1.2 编译介绍方法1、方法2、编译成功 二、了解框架2.1 main.cpp2.2 .Pro文件2.2.1 注释需要打井号。2.2.2 F1带你进入帮助模式2.2.3 build文件 2.3 构造函数 三、编写工程3.1 main代码3.2 结果展示 四、指定父对象4.1 main代…

【微服务justsoso-cloud系列】目录

【微服务justsoso-cloud系列】目录 1.vagrantvirtualbox实现centos7安装 2.centos7安装jdk17教程 3.Linux安装Docker教程&#xff08;详解&#xff09; 4.Linux安装git 5.zerotier搭建虚拟局域网&#xff0c;自建planet

【深度学习】关键技术-激活函数(Activation Functions)

激活函数&#xff08;Activation Functions&#xff09; 激活函数是神经网络的重要组成部分&#xff0c;它的作用是将神经元的输入信号映射到输出信号&#xff0c;同时引入非线性特性&#xff0c;使神经网络能够处理复杂问题。以下是常见激活函数的种类、公式、图形特点及其应…

3.flask蓝图使用

构建一个目录结构 user_oper.py from flask import Blueprint, request, session, redirect, render_template import functools # 创建蓝图 user Blueprint(xkj, __name__)DATA_DICT {1: {"name": "张三", "age": 22, "gender": …

Python Selenium 库学习指南

Python Selenium 库学习指南 目录 Selenium 基础介绍 Selenium 是什么安装 SeleniumSelenium 的工作原理 Selenium 基本用法 启动浏览器定位元素常见操作&#xff1a;点击、输入、滚动 高级用法 切换窗口与标签页模拟鼠标操作与键盘输入动态加载的网页处理 等待机制 显式等待…

React第二十二章(useDebugValue)

useDebugValue useDebugValue 是一个专为开发者调试自定义 Hook 而设计的 React Hook。它允许你在 React 开发者工具中为自定义 Hook 添加自定义的调试值。 用法 const debugValue useDebugValue(value)参数说明 入参 value: 要在 React DevTools 中显示的值formatter?:…

【漏洞分析】DDOS攻防分析

0x00 UDP攻击实例 2013年12月30日&#xff0c;网游界发生了一起“追杀”事件。事件的主角是PhantmL0rd&#xff08;这名字一看就是个玩家&#xff09;和黑客组织DERP Trolling。 PhantomL0rd&#xff0c;人称“鬼王”&#xff0c;本名James Varga&#xff0c;某专业游戏小组的…

【 PID 算法 】PID 算法基础

一、简介 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&#xff09;、Differential&#xff08;微分&#xff09;的缩写。也就是说&#xff0c;PID算法是结合这三种环节在一起的。粘一下百度百科中的东西吧。 顾名思义&#xff0c;…

PyTorch使用教程(1)—PyTorch简介

PyTorch是一个开源的深度学习框架&#xff0c;由Facebook人工智能研究院&#xff08;FAIR&#xff09;于2016年开发并发布&#xff0c;其主要特点包括自动微分功能和动态计算图的支持&#xff0c;使得模型建立更加灵活‌。官网网址&#xff1a;https://pytorch.org。以下是关于…

Golang 设计模式

文章目录 创建型模式简单工厂模式图形接口具体图形类&#xff1a;圆形具体图形类&#xff1a;矩形工厂类定义使用简单工厂模式 抽象工厂模式1. 定义产品接口2. 定义具体产品实现类3. 定义抽象工厂接口4. 定义具体工厂实现类5. 使用抽象工厂创建对象并使用产品 创建者模式1. 定义…

PyTorch框架——基于深度学习YOLOv5神经网络水果蔬菜检测识别系统

基于深度学习YOLOv5神经网络水果蔬菜检测识别系统&#xff0c;其能识别的水果蔬菜有15种&#xff0c;# 水果的种类 names: [黑葡萄, 绿葡萄, 樱桃, 西瓜, 龙眼, 香蕉, 芒果, 菠萝, 柚子, 草莓, 苹果, 柑橘, 火龙果, 梨子, 花生, 黄瓜, 土豆, 大蒜, 茄子, 白萝卜, 辣椒, 胡萝卜,…

项目太大导致 git clone 失败

git克隆也分深浅&#xff0c;大项目clone可以先用浅克隆&#xff0c;只克隆源代码和最新的提交记录。 具体分两步&#xff1a; 1. 浅克隆 git clone https://github.com/google/mydemo.git --depth 1 只会克隆最新的一次提交&#xff0c;没有历史记录&#xff0c; 2. 拉取剩…

vue 纯前端导出 Excel

方法一&#xff1a; 1、安装"file-saver" npm i -S file-saver xlsx 2、引入 在需要导出功能的 .vue 文件中引入 import FileSaver from "file-saver"; import XLSX from "xlsx"; 3、简单示例&#xff08;复制即可食用&#xff09;&#x…