文章背景
还记得我第一次接触微服务的场景,那是一个炎热的夏天。系统上线的前一天,单体应用出了点小问题,结果整个平台瘫痪了!所有人手忙脚乱修复,但复杂的代码逻辑让进度异常缓慢。
后来听说可以用微服务架构来拆分系统,把不同的模块独立运行,互相隔离。于是,我们抱着试试看的态度开始“拆家”。谁能想到,这竟然是改变一切的开端!
今天,我想和你分享微服务的“拆与合”,以及它如何让一个项目脱胎换骨,同时讲讲那些坑,让你少踩一点。
一. 项目实战
示例项目一:在线教育平台微服务化
背景
一个在线教育平台需要支持以下功能:
- 用户注册与登录
- 课程管理与购买
- 视频流媒体播放
- 实时聊天
传统的单体架构存在以下问题:
- 新增功能影响上线周期。
- 并发访问时,单点性能瓶颈导致系统卡顿。
为了解决这些问题,我们将系统拆分为多个微服务,使用 Spring Cloud 生态体系实现。
微服务架构图
+--------------------+
| API Gateway |
+--------------------+|
+--------+ +--------+ +--------+ +--------+
| User | | Course | | Video | | Chat |
| Service| | Service| | Service| | Service|
+--------+ +--------+ +--------+ +--------+| | | |DatabaseA DatabaseB DatabaseC Redis+Kafka
核心实现
-
User Service:用户服务
- 负责用户的注册、登录、认证等功能。
- 使用 JWT 进行认证。
@RestController @RequestMapping("/users") public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@PostMapping("/register")public ResponseEntity<String> register(@RequestBody User user) {userService.registerUser(user);return ResponseEntity.ok("User registered successfully!");}@PostMapping("/login")public ResponseEntity<String> login(@RequestBody LoginRequest request) {String token = userService.authenticate(request.getUsername(), request.getPassword());return ResponseEntity.ok(token);} }
-
Course Service:课程服务
- 提供课程的添加、更新、查询功能。
- 数据存储在 MySQL。
@RestController @RequestMapping("/courses") public class CourseController {@Autowiredprivate CourseService courseService;@GetMapping("/{id}")public Course getCourse(@PathVariable String id) {return courseService.findById(id);}@PostMapping("/")public ResponseEntity<String> addCourse(@RequestBody Course course) {courseService.addCourse(course);return ResponseEntity.ok("Course added successfully!");} }
-
Chat Service:聊天服务
- 基于 Kafka 实现实时消息传递。
- Redis 存储在线用户状态。
@KafkaListener(topics = "chat-messages", groupId = "chat-service") public void consumeMessage(String message) {System.out.println("Received message: " + message); }@PostMapping("/send") public ResponseEntity<String> sendMessage(@RequestBody ChatMessage message) {kafkaTemplate.send("chat-messages", message.toString());return ResponseEntity.ok("Message sent!"); }
-
API Gateway:网关服务
- 使用 Spring Cloud Gateway。
- 路由配置如下:
spring:cloud:gateway:routes:- id: user-serviceuri: http://localhost:8081predicates:- Path=/users/**- id: course-serviceuri: http://localhost:8082predicates:- Path=/courses/**
示例项目二:电商平台订单管理系统
背景
一个电商平台的订单服务由于高并发压力,单体应用性能瓶颈显现。于是,我们将订单管理系统拆分为以下微服务:
- 用户服务(User Service)
- 订单服务(Order Service)
- 支付服务(Payment Service)
核心功能实现
-
订单服务:处理订单逻辑
@RestController @RequestMapping("/orders") public class OrderController {@PostMapping("/")public ResponseEntity<String> createOrder(@RequestBody Order order) {orderService.processOrder(order);return ResponseEntity.ok("Order created!");} }
-
支付服务:支付状态更新
@RestController @RequestMapping("/payments") public class PaymentController {@PostMapping("/pay")public ResponseEntity<String> processPayment(@RequestBody Payment payment) {paymentService.processPayment(payment);return ResponseEntity.ok("Payment successful!");} }
二、优缺点
优点
- 模块化强:不同服务独立运行,互不干扰。
- 弹性扩展:高并发服务可以独立扩展。
- 技术栈自由:各服务可选择最优技术方案。
缺点
- 复杂性增加:通信与依赖管理难度提升。
- 分布式事务难点:跨服务事务需额外设计。
- 运维成本高:服务数量多时,运维难度加大。
总结
微服务是一把双刃剑,拆分得当会让系统如同机器齿轮般精密高效;拆得过细或设计不佳,可能带来更多管理和运维麻烦。
微服务的实践需要结合业务场景,合理评估拆分的成本与收益。最后,记住:微服务并非“灵丹妙药”,而是一种架构工具,用得对才能让系统真正“灵活”起来!