Redis 为什么要引入 Pipeline机制？

在 Redis 中有一种 Pipeline（管道）机制，其目的是提高数据传输效率和吞吐量。那么，Pipeline是如何工作的？它又是如何提高性能的？Pipeline有什么优缺点？我们该如何使用 Pipeline？

1、Redis Pipeline是什么？

Redis Pipeline 是一种批量执行命令的技术，允许客户端在不等待服务器响应的情况下，一次性发送多个命令到 Redis 服务器。传统的请求-响应模式中，客户端每发送一个命令，就需要等待服务器响应后才能发送下一个命令，这种模式在高延迟网络环境下，严重影响 Redis 的性能表现。

Pipeline 通过消除或减少网络往返次数（Round-Trip Time, RTT），能够显著提高命令执行的吞吐量，客户端可以将多个命令打包发送，服务器则依次执行这些命令并将结果返回给客户端，从而有效地提升了网络利用率和整体性能。

2、为什么引入 Pipeline？
在了解 Redis为什么引入 Pipeline之前，我们先来了解传统请求-响应模式，在传统的请求-响应模式中，客户端与服务器之间的通信流程如下：

客户端发送一个命令到服务器。
服务器接收命令并执行。
服务器将执行结果返回给客户端。
客户端接收结果后，发送下一个命令。

在这里插入图片描述

在这种传统的模式下，每个命令都需要经历完整的 RTT，这在高延迟网络环境下会导致显著的性能瓶颈。

而 Pipeline的核心思想是“命令打包，高效传输”。其工作流程可以总结成下面 5个步骤：

打包命令: 客户端将多个 Redis 命令按照特定的格式打包成一个请求包。
发送命令: 将打包好的请求一次性发送给 Redis 服务器。
执行命令: Redis 服务器按顺序执行接收到的所有命令。
接收响应: 服务器将所有命令的执行结果按顺序返回给客户端。
解析响应: 客户端解析接收到的响应，并将结果对应到各个命令。

在这里插入图片描述

这种方式通过减少网络往返次数，有效降低网络延迟对性能的影响，特别适合于需要执行大量 Redis 命令的高并发场景。

尽管 Pipeline带来了性能的提升，但它也有一些缺点：

资源消耗: 发送大量命令一次性执行，可能会消耗较多的服务器资源，导致 Redis 其他操作的响应时间增加。
错误处理复杂: 在批量执行命令时，单个命令的错误处理可能变得复杂，需要逐一检查每个命令的执行结果。
顺序依赖: 如果命令之间存在顺序依赖，Pipeline 的批量执行需要确保正确的命令顺序。
不支持事务功能: Pipeline 只是批量执行命令的工具，不具备事务的原子性和隔离性。
客户端支持: 不同的 Redis 客户端对 Pipeline 的支持程度不同，使用时需考虑所选客户端库的特性和限制。

3、源码分析
在 Java中，常见的 Redis 客户端库有 Jedis 和 Lettuce两种，下面我们将分别分析这两个库实现 Pipeline功能。

3.1 使用 Jedis 库
Jedis 是一个简单、直观的 Redis 客户端，支持 Pipeline 功能。下面的示例展示如何使用 Jedis实现 Pipeline操作。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.Response;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;publicclass JedisPipelineExample {public static void main(String[] args) {// Redis 连接参数String redisHost = "localhost";int redisPort = 6379;String redisPassword = null; // 若有密码，填写密码// 连接 Redistry (Jedis jedis = new Jedis(redisHost, redisPort)) {if (redisPassword != null && !redisPassword.isEmpty()) {jedis.auth(redisPassword);}// 批量设置键值对batchSet(jedis);// 批量获取键值对batchGet(jedis);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 使用 Pipeline 批量设置键值对** @param jedis Jedis 实例*/public static void batchSet(Jedis jedis) {System.out.println("开始批量设置键值对...");Pipeline pipeline = jedis.pipelined();int numCommands = 1000;for (int i = 0; i < numCommands; i++) {pipeline.set("key-" + i, "value-" + i);}// 执行所有命令pipeline.sync();System.out.println("批量设置完成，共设置 " + numCommands + " 个键值对。");}/*** 使用 Pipeline 批量获取键值对*/public static void batchGet(Jedis jedis) {System.out.println("开始批量获取键值对...");Pipeline pipeline = jedis.pipelined();int numCommands = 1000;List<Response<String>> responses = new ArrayList<>(numCommands);for (int i = 0; i < numCommands; i++) {Response<String> response = pipeline.get("key-" + i);responses.add(response);}// 执行所有命令pipeline.sync();// 处理结果for (int i = 0; i < numCommands; i++) {String value = responses.get(i).get();System.out.println("key-" + i + " = " + value);}System.out.println("批量获取完成，共获取 " + numCommands + " 个键值对。");}
}

代码解析

上面的代码主要总结为 4个步骤：

1、连接 Redis:

使用 Jedis 类连接 Redis 服务器。如果 Redis 服务器设置了密码，需要调用 jedis.auth 进行认证。

2、批量设置键值对:

调用 jedis.pipelined() 获取一个 Pipeline 对象。
使用循环将多个 set 命令添加到 Pipeline 中。
调用 pipeline.sync() 发送所有命令并等待执行结果。
通过 Pipeline 一次性提交所有命令，减少了网络往返次数。

3、批量获取键值对:

同样使用 pipelines 获取 Pipeline 对象。
使用 pipeline.get 方法批量添加 get 命令，并将 Response 对象保存到列表中。
调用 pipeline.sync() 发送所有命令并等待执行结果。
遍历 Response 对象列表，获取每个键的值。

4、关闭连接:

使用 try-with-resources 语法自动关闭 Jedis 连接，确保资源的正确释放。

3.2 使用 Lettuce 库
Lettuce 是一个基于 Netty 的可伸缩、多线程的 Redis 客户端，支持异步和反应式编程模型，同样支持 Pipeline 功能。

以下示例展示如何使用 Lettuce 实现 Pipeline 操作，包括批量设置和获取键值对。

import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.RedisURI;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
import io.lettuce.core.api.sync.SyncCommands;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisScriptingCommands;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisClusterCommands;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;publicclass LettucePipelineExample {public static void main(String[] args) {// Redis 连接参数String redisHost = "localhost";int redisPort = 6379;String redisPassword = null; // 若有密码，填写密码// 创建 RedisURIRedisURI redisURI = RedisURI.Builder.redis(redisHost).withPort(redisPort).withPassword(redisPassword != null ? redisPassword.toCharArray() : null).build();// 创建 RedisClientRedisClient redisClient = RedisClient.create(redisURI);// 建立连接try (StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect()) {RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();// 批量设置键值对batchSet(syncCommands);// 批量获取键值对batchGet(syncCommands);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭客户端redisClient.shutdown();}}/*** 使用 Lettuce 的 Pipeline 批量设置键值对** @param syncCommands 同步命令接口*/public static void batchSet(RedisCommands<String, String> syncCommands) {System.out.println("开始批量设置键值对...");int numCommands = 1000;for (int i = 0; i < numCommands; i++) {syncCommands.set("key-" + i, "value-" + i);}// 批量执行所有命令syncCommands.getStatefulConnection().flushCommands();System.out.println("批量设置完成，共设置 " + numCommands + " 个键值对。");}/*** 使用 Lettuce 的 Pipeline 批量获取键值对** @param syncCommands 同步命令接口*/public static void batchGet(RedisCommands<String, String> syncCommands) {System.out.println("开始批量获取键值对...");int numCommands = 1000;List<String> keys = new ArrayList<>(numCommands);for (int i = 0; i < numCommands; i++) {keys.add("key-" + i);}List<String> values = syncCommands.mget(keys.toArray(new String[0])).stream().map(res -> res.getValue()).toList();for (int i = 0; i < numCommands; i++) {System.out.println(keys.get(i) + " = " + values.get(i));}System.out.println("批量获取完成，共获取 " + numCommands + " 个键值对。");}
}