备战蓝桥杯 链表详解

链表概念

上一次我们用顺序存储实现了线性表,这次我们用链式存储结构实现的线性表就叫链表

链表每个节点包含数据本身和下一个节点和上一个节点的地址

链表的分类

单链表 双链表

带头链表 不带头链表

循环链表等等

我们竞赛一般都用的是带头链表

双向链表的特点是比较任意的找到前驱节点

循环链表的特点是从任意节点的位置开始都能遍历完整个链表

我们的动态实现链表是用new申请节点,delete释放节点

但是这种动态形式对时间消耗很大,所以我们竞赛中实现的是静态的链表

静态单链表的实现

我们用两个足够大的数组来实现静态链表

一个是elem数组用来存储每个节点的数据域

一个是next数组用来存储每个节点的指针域

一个变量h表示头节点的位置

一个变量id表示新加入节点的位置

静态单链表的头插

我们应该先把2连上,再进行1的连接,如果我们先进行1的连接,那么第一个节点就找不到了,2无法进行

所以我们要头插的时候,先让id++ 为新节点腾位置,再把数据的值给e[id]

然后我们实现2号连接,我们把ne[id]=ne[h]

最后我们实现1号连接,ne[h]=id;

我们的时间复杂度就是O(1)

代码:

void push_front(int x)
{e[++id] = x;ne[id] = ne[h];ne[h] = id;
}

遍历链表:

用for循环,int i先初始化为ne[h],i只要不等于0就继续进入循环,每次循环i都变成ne[i] 就完成了我们的遍历链表操作

代码

void Print()
{for (int i = ne[h]; i; i = ne[i]){cout << e[i] << " ";}cout << endl;
}

测试结果

查询节点 第一种方法就是遍历链表查询,返回节点的下标

int find(int x)
{//解法1遍历链表for (int i = ne[h]; i; i = ne[i]){if (e[i] == x)return i;}return 0;
}

查询节点的第二种方法,用空间替代时间,开一个mp数组,mp数组的下标就是我们链表的值,数组的值就是我们的链表节点的存储位置

相比于遍历的查询,我们mp数组的时间复杂度只是O(1),但是有两点局限性,1是数据的值不能太大,2是数据的值不能重复,不然就不知道存哪个下标了

int find(int x)
{return mp[x];
}

每次头插的时候 把新节点的存储位置更新到mp里

void push_front(int x)
{e[++id] = x;mp[x] = id;ne[id] = ne[h];ne[h] = id;
}

在任意位置之后 插入节点

如果我们先连接1号路线,那我们就找不到三这个节点了,所以我们应该先连接2号路线,也就是说,我们先让id++给新节点腾出位置,然后我们连接2号路线也就是让ne[id]=ne[p],再连接1号路线,也就是让ne[p]=id

void insert(int p, int x)
{//在存储位置为p的节点后面插入一个新节点id++;e[id] = x;mp[x] = id;ne[id] = ne[p];ne[p] = id;}

删除在任意位置之后的元素

如图,这种情况我们只要让1直接连接3 跳过2就行了,这时候虽然2还在我们的数组里面,但是遍历的时候不会遍历到他,也就相当于删除了这个节点了

也就是我们要删除2,就让ne[1]=ne[ne[1]]就行了,如果我们传p的话,就让ne[p]=ne[ne[p]]

当然,如果我们删除的节点是最后一个的下一个的话,就需要特殊判断一下,不然会存在bug

比如下图

我们要删除6节点的下一个节点的时候,ne[6]=ne[ne[6]],也就是ne[6]=ne[0],就会让我们的6节点和4节点再形成一个连接,破坏原有的结构

所以我们需要特判一下

void erase(int p)
{if (ne[p])//当p不是最后一个元素的时候{mp[e[ne[p]]] = 0;//清空标记ne[p] = ne[ne[p]];}
}

测试

我们单链表会了头插,查询存储位置,任意位置之后插入,任意位置之后删除这几个操作就够用了,其他的操作时间复杂度太高了我们基本用不到

静态单链表总代码

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int e[N], ne[N], h, id;
int mp[N];
void Print()
{for (int i = ne[h]; i; i = ne[i]){cout << e[i] << " ";}cout << endl;
}
void push_front(int x)
{e[++id] = x;mp[x] = id;ne[id] = ne[h];ne[h] = id;
}
int find(int x)
{解法1遍历链表//for (int i = ne[h]; i; i = ne[i])//{//	if (e[i] == x)//		return i;//}//return 0;return mp[x];
}
void insert(int p, int x)
{//在存储位置为p的节点后面插入一个新节点id++;e[id] = x;mp[x] = id;ne[id] = ne[p];ne[p] = id;}
void erase(int p)
{if (ne[p])//当p不是最后一个元素的时候{mp[e[ne[p]]] = 0;//清空标记ne[p] = ne[ne[p]];}
}
int main()
{for (int i = 1; i <= 5; i++){push_front(i);Print();}erase(2);Print();erase(3);Print();/*cout << find(1) << endl;cout << find(5) << endl;cout << find(6) << endl;*//*insert(3, 10);insert(5, 100);Print();*/
}

静态双链表的实现

下面我们来介绍一下双链表的实现,双链表无非就是在单链表的基础上增加了前驱指针,我们只需要多开一个足够大的数组来存储前面的元素的存储位置就行了

静态双链表的创建

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int e[N], ne[N], pre[N];
int id, h;

静态双链表的头插

a是哨兵位

和单链表一样,我们1号路线应该最后实现不然的话我们就找不到b这个节点了,自然也就连不上我们的链表了,我们先让id++为新节点腾出位置,然后e[id]=x 为了规范一下操作

我们首先先把新节点的pre指针和ne指针与相邻的两个节点连接

也就是ne[id]=ne[h] , pre[id] = h

接下来我们把b节点的前指针连接新节点,也就是3号路线

pre[ne[h]]=id

最后,我们修改哨兵位的ne指针,

ne[h]=id;

我们来实现一下代码

void push_front(int x)
{id++;e[id] = x;//先修改新来节点的左右指针ne[id] = ne[h];pre[id] = h;//再修改哨兵位下一个节点的左指针pre[ne[h]] = id;//最后修改哨兵位的右指针ne[h] = id;
}

测试头插

实现按值查找,我们还是用mp[N]空间代替时间

int find(int x)
{return mp[x];
}

在插入的时候更新mp数组

在任意位置之后插入元素

如图,我们想要在p这个存储位置后面插入一个元素,和头插差不多,id++,e[id]=x我们应该先更改新节点的左右指针,也就是pre[id] = p ne[id] = ne[p]

然后更改p右边的节点的左指针

pre[ne[p]]=id

最后更改p位置的右指针

ne[p]=id

代码实现

void insert_back(int p, int x)
{id++;e[id] = x;//修改新节点左右指针ne[id] = ne[p];pre[id] = p;//修改p后面节点的左指针pre[ne[p]] = id;//修改p的右指针ne[p] = id;
}

测试

在任意位置之前插入元素

删除任意位置的元素

循环链表

我们之前写的单链表其实就是循环链表,因为我们把最后一个节点的右指针写为0,其实就是头节点的下标

算法题练习:

1.排队顺序

第一行n是小朋友个数

第二行分别是第i个小朋友的下一个小朋友的编号,相当于我们链表的ne[N]的数组,而我们的数据域就是下标,我们只需要写一个遍历链表的代码就行了

第三行表示第一个小朋友的编号,我们遍历的起点

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;
int ne[N];
int n;
int main()
{cin >> n;for(int i = 1;i<=n;i++){cin >> ne[i];}int h;cin >> h;for(int i = h;i;i=ne[i]){cout << i << " ";} 
}

2.单向链表

3.队列安排

4.约瑟夫问题

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/66610.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

DeepSeek:性能强劲的开源模型

deepseek 全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。登录官网 chat.deepseek.com 即可与最新版 V3 模型对话。 性能对齐海外领军闭源模型​ DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型&#xff0c;671B 参数&#xff0c;激活 37B&#xff0c;在 14.8T token 上进行了预训练。 论…

Redis Zset有序集合

个人主页&#xff1a;C忠实粉丝 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 C忠实粉丝 原创 Redis Zset有序集合 收录于专栏[redis] 本专栏旨在分享学习Redis的一点学习笔记&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#x1f48c; 目录 概述 普通命令 ZAD…

Python中的可变对象与不可变对象;Python中的六大标准数据类型哪些属于可变对象,哪些属于不可变对象

Python中的可变对象与不可变对象&#xff1b;Python中的六大标准数据类型哪些属于可变对象&#xff0c;哪些属于不可变对象 Python中的可变对象与不可变对象一、Python的六大标准数据类型1. 数字类型 (Number)2. 字符串 (String)3. 列表 (List)4. 元组 (Tuple)5. 集合 (Set)6. …

Node.js JXcore 打包教程

Node.js JXcore 打包教程 介绍 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者使用 JavaScript 编写服务器端和网络应用程序。JXcore 是一个流行的 Node.js 发行版,它支持将 Node.js 应用程序打包成单一的可执行文件,使得部署和分发变得更加容易…

Unity 2d描边基于SpriteRender,高性能的描边解决方案

目标 以Unity默认渲染管线为例&#xff0c;打造不需要图片内边距&#xff0c;描边平滑&#xff0c;高性能的描边解决方案 前言 在2d游戏中经常需要给2d对象添加描边&#xff0c;来突出强调2d对象 当你去网上查找2d描边shader&#xff0c;移植到项目里面&#xff0c;大概率会…

【利用 Unity + Mirror 网络框架、Node.js 后端和 MySQL 数据库】

要实现一个简单的1v1战斗小游戏&#xff0c;利用 Unity Mirror 网络框架、Node.js 后端和 MySQL 数据库&#xff0c;我们可以将其分为几个主要部分&#xff1a;客户端&#xff08;Unity&#xff09;、服务器&#xff08;Node.js&#xff09;和数据库&#xff08;MySQL&#xf…

Inception模型详解及代码分析

模型背景 Inception系列模型由Google团队提出,旨在解决CNN分类模型面临的两大挑战: 如何在增加网络深度的同时提升分类性能 如何在保证分类准确率的同时降低计算和内存开销 Inception V1通过引入 并行卷积结构 和 1x1卷积 ,巧妙地解决了这两个问题,在保证模型质量的前提下…

【算法】算法大纲

这篇文章介绍计算机算法的各个思维模式。 包括 计数原理、数组、树型结构、链表递归栈、查找排序、管窥算法、图论、贪心法和动态规划、以及概率论:概率分治和机器学习。没有办法逐个说明,算法本身错综复杂,不同的算法对应着不同的实用场景,也需要根据具体情况设计与调整。…

spring mvc源码学习笔记之九

在前面的文章中&#xff0c;我们简单讲了可以用 WebApplicationInitializer 接口去替换 web.xml。 本文对这一块再做个详细讲解。 在 WebApplicationInitializer 这个接口的 javadoc 中有提到可以用继承 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer 的方式替换实现 …

【HTML+CSS+JS+VUE】web前端教程-2-HTML5介绍和基础骨架

HTML5介绍 HTML5是用来描述网页的一种语言,被称为超文本标记语言用HTML5编写的文件,后缀以.html结尾HTML是一种标记语言标记语言是一套标记标签标签是由尖括号包围的关键字,例如:标签有两种表现形式: 双标签,例如:<html></html> 单标签,例如:<img>HTML…

单例模式-如何保证全局唯一性?

以下是几种实现单例模式并保证全局唯一性的方法&#xff1a; 1. 饿汉式单例模式 class Singleton { private:// 私有构造函数&#xff0c;防止外部创建对象Singleton() {}// 静态成员变量&#xff0c;存储单例对象static Singleton instance; public:// 公有静态成员函数&…

Oracle OCP考试常见问题之线上考试流程

首先要注意的是&#xff1a;虽然Oracle官方在国际上取消了获得OCP认证需要培训记录的要求&#xff0c;但在中国区&#xff0c;考生仍然需要参加Oracle的官方或者其合作伙伴组织的培训&#xff0c;并且由Oracle授权培训中心向Oracle提交学员培训记录。考生只有在完成培训并通过考…

基于海思soc的智能产品开发(camera sensor的两种接口)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 对于嵌入式开发设备来说&#xff0c;除了图像显示&#xff0c;图像输入也是很重要的一部分。说到图像输入&#xff0c;就不得不提到camera。目前ca…

Go语言之十条命令(The Ten Commands of Go Language)

Go语言之十条命令 Go语言简介 Go语言&#xff08;又称Golang&#xff09;‌是由Google开发的一种开源编程语言&#xff0c;首次公开发布于2009年。Go语言旨在提供简洁、高效、可靠的软件开发解决方案&#xff0c;特别强调并发编程和系统编程‌。 Go语言的基本特征 ‌静态强类…

Redis 笔记(二)-Redis 安装及测试

一、什么是 Redis 中文网站 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server )&#xff0c;即远程字典服务&#xff0c;是一个开源的使用 ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value&#xff0c;并提供多种语言的 API。 Redis 开源&#xff0c;遵循 BSD 基…

在 PhpStorm 中配置命令行直接运行 PHP 的步骤

在 PhpStorm 中配置命令行直接运行 PHP 的步骤如下&#xff1a; ### 1. 安装 PHP 并配置环境变量 确保你已经在系统上安装了 PHP&#xff0c;并且将 PHP 的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。这样你可以在命令行中直接使用 php 命令。 ### 2. 配置 PhpStorm 的 PHP 解释…

H2数据库在单元测试中的应用

H2数据库特征 用比较简洁的话来介绍h2数据库&#xff0c;就是一款轻量级的内存数据库&#xff0c;支持标准的SQL语法和JDBC API&#xff0c;工业领域中&#xff0c;一般会使用h2来进行单元测试。 这里贴一下h2数据库的主要特征 Very fast database engineOpen sourceWritten…

数据库中锁与ETL的故障排除和性能优化

锁的类型 共享锁&#xff08;Shared Lock&#xff0c;S锁&#xff09;&#xff1a;又称读锁&#xff0c;允许事务对数据进行读取操作&#xff0c;多个事务可同时获取同一资源的共享锁&#xff0c;不会互相阻塞&#xff0c;用于并发读操作。排他锁&#xff08;Exclusive Lock&a…

【设计模式】装饰器与代理模式的对比

文章目录 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;代理模式&#xff08;Proxy Pattern&#xff09;两者之间的区别 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; 装饰器模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许你动态地将责任附加到对象上&#xff…

通俗易懂之线性回归时序预测PyTorch实践

线性回归&#xff08;Linear Regression&#xff09;是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。它不仅作为入门学习的经典案例&#xff0c;也是许多复杂模型的基础。本文将全面介绍线性回归的原理、应用&#xff0c;并通过一段PyTorch代码进行实践演示&#xff0c;帮助读者深入…