Mysql ：关系型数据库，主要面向 OLTP ，支持事务，支持二级索引，支持 sql ，支持主从、 Group
Replication 架构模型（此处以 Innodb 为例，不涉及别的存储引擎）。
HBase ：底层使用 HDFS （存储计算分离），支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql 数据库。天然分布式（数据分片、故障自恢复 ) ，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql 。
1 、数据存储方式
1 ） MySQL
MySQL 采用行存储， MySQL 行存储的方式比较适合 OLTP 业务。 MySQL 优点：
体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；
支持多种操作系统；
是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作 ；
MySQL 的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C 语言实现的 mysql 能很容易充分利用 CPU ；
MySql 有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与 MySql 服务器连接时，他们之间所有
的口令传送被加密，而且 MySql 支持主机认证；
支持 ODBC for Windows ， 支持所有的 ODBC 2.5 函数和其他许多函数， 可以用 Access 连接 MySql 服务器， 使得应用被扩展；
支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，可
以针对不同的应用进行相应的修改；
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性；
MySQL 同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者介面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言介面，例如C+ ， Perl ， Java ， PHP ，以及 Python 。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL 可用于 Unix ， Windows ，以及 OS/2 等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。
MySQL 缺点：
不支持热备份；
MySQL 最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用 mysqladmin 来重读用户
权限时才发生改变；
没有一种存储过程 (Stored Procedure) 语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；
MySQL 的价格随平台和安装方式变化。 Linux 的 MySQL 如果由用户自己或系统管理员而不是第三方
安装则是免费的，第三方案则必须付许可费。 Unix 或 linux 自行安装 免费 、 Unix 或 Linux 第三方安装收费。
2 ） HBase
HBase 是面向列的 NoSql 数据库，列存储的方式比较适合 OLAP 业务，而 HBase 采用了列族的方式平衡了OLTP和 OLAP ，支持水平扩展，如果数据量比较大、对性能要求没有那么高、并且对事务没有要求的话，HBase 也是个不错的选择。
HBase 优点：
列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间
HBase 自动切分数据，使得数据存储自动具有水平 scalability
HBase 可以提供高并发读写操作的支持
HBase 缺点：
不能支持条件查询，只支持按照 Row key 来查询
暂时不能支持 Master server 的故障切换，当 Master 宕机后，整个存储系统就会挂掉（ HBase 虽然本身不能故障切换，但是可以配合ZooKeeper 来实现 HMaster 主备节点的 failover ）
2 、适用场景
3 、关系型数据库
优点：
数据之间有关系，进行数据的增删改查的时候是非常方便的；
关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性
缺点：
因为数据和数据是有关系的，底层是运行了大量的算法，大量算法会降低系统的效率，会降低性能
面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力
海量数据对数据进行维护变得非常的无力
因此，关系型数据库适合处理一般量级的数据
4 、非关系型数据库
为了处理海量数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系
优点：
海量数据的增删改查是可以的
海量数据的维护和处理非常轻松
缺点：
数据和数据没有关系，他们之间就是单独存在的
非关系数据库没有关系，没有强大的事务关系，没有保证数据的完整性和安全性
