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1.数据库表介绍:
1.1.表、记录、字段
- 1.E-R(entity-relationship,实体-联系)模型中有三个主要概念是: 实体集 、 属性 、 联系集
- 2.一个实体集(class)对应于数据库中的一个表(table),一个实体(instance)则对应于数据库表中的一行(row),也称为一条记录(record)。一个属性(attribute)对应于数据库表中的一列(column),也称为一个字段(field)
ORM思想 (Object Relational Mapping)体现:
- 数据库中的一个表 <—> Java或Python中的一个类
- 表中的一条数据 <—> 类中的一个对象(或实体)
- 表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)
1.2.表与表的关联关系
- 1.表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的
各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示
。- 2.有四种关系,分别是
一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用
a.一对一关联(one-to-one)
- 1.在实际的开发中应用不多,因为一对一可以创建成一张表
- 2.举例:设计学生表 :学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…等。如果表的字段数较多,可将学生表拆为两个表,两个表的记录是一一对应关系
基础信息表 (常用信息)
:学号、姓名、手机号码、班级、系别档案信息表 (不常用信息)
:学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…
- 3.两种建表原则:
- 外键唯一:主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一
- 外键是主键:主表的主键和从表的主键,形成主外键关系
b. 一对多关系(one-to-many)
- 1.常见实例场景:
客户表和订单表 , 分类表和商品表 , 部门表和员工表
- 2.举例:一个员工对应一个部门,一个部门对应多个员工,
主表是部门表,从表是员工表
:- 员工表:编号、姓名、…、所属部门
- 部门表:编号、名称、简介
- 3.一对多建表原则:在
从表(多方)
创建一个字段,这个字段作为外键指向主表(一方)
的主键
c.多对多关系:
-
1.要表示
多对多关系
,必须创建第三个表
,该表通常称为联接表
,它将多对多关系划分为两个一对多关系
。将这两个表的主键都插入到第三个表中
-
2.举例1:学生-课程
学生信息表
:一行代表一个学生的信息(学号、姓名、手机号码、班级、系别…)课程信息表
:一行代表一个课程信息(课程编号,授课老师等)选课信息表
:一个学生可以选择多门课,一个课程可以多个学生选择(联接表
)
-
3.举例2:产品-订单
- “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系,这种关系是通过与“订单明细”表建立两个定义的。一个订单可以有多个产品,每个产品可以出现在多个订单中。
产品表
:“产品”表中的每条记录表示一个产品。订单表
:“订单”表中的每条记录表示一个订单。订单明细表
:每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应,即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应,即包含多个产品(联接表
)
-
3.举例3:用户-角色:
- 多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这
两个字段分别作为外键指向各自一方的主键
- 多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这
d.自我引用(Self reference):关系
2.SQL概述
2.1 SQL背景
- 1.1974 年,IBM研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
- 2.SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是使用关系模型的数据库应用语言,与数据直接打交道 ,由IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准,先后有 SQL-86 , SQL-89 ,SQL-92 , SQL-99 等标准
- 3.SQL 有两个重要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99,它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准,我们今天使用的SQL 语言依然遵循这些标准
- 4.不同的数据库生产厂商都支持SQL语句,但都有特有内容
2.2.SQL分类:
SQL语言在功能上主要分为如下3大类:
- 1.
DDL
:数据定义语言:- 这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
- 主要的语句关键字包括
CREATE
\ALTER
\DROP
\RENAME
\TRUNCATE
- 2.
DML
:数据操作语言。- 用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。
- 主要的语句关键字包括
INSERT
\DELETE
\UPDATE
\SELECT
- SELECT是SQL语言的基础,最为重要(重中之重)
- 3.
DCL
:数据控制语言:- 用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别
- 主要的语句关键字包括
COMMIT
\ROLLBACK
\SAVEPOINT
\GRANT
\REVOKE
因为查询语句使用的非常的频繁,所以很多人把查询语句单拎出来一类:
DQL
(数据查询语言),那么分类就是如下形式:
- 1.DDL 数据定义语言
- 2.DML 数据操作语言
- 3.DQL 数据查询语言
- 4.DCL 数据控制语言
还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为
TCL
(Transaction Control Language,事务控制语言)。
2.3.SQL语言的规则:
a.基本规则:
- 1.SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
- 2.每条命令以
;
或\g
或\G
结束
- 3.关键字不能被缩写也不能分行
- 4.关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(’ ')表示
- 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as
b.命名规则:
- 1.数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
- 2.必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 3.数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 4.同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
- 5.必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
- 6.保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
c.命名规则举例:
#以下两句是一样的,不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误,因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号,因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`();
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时,as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格,那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误,如果字段别名中有空格,那么不能省略""
2.4.SQL语言的规范:
- 1.MySQL在Windows环境下是大小写不敏感的
- 2.MySQL在Linux环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名)
是忽略大小写的
- 3.推荐采用统一的书写规范:
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.5.注 释:
- 单行注释:
#注释文字(MySQL特有的方式)
- 单行注释:
-- 注释文字(--后面必须包含一个空格)
- 多行注释:
/* 注释文字 */
2.6.数据导入指令
- 1.在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入:
mysql> source d:\mysqldb.sql