mysql高阶语句是对复杂的条件进行查询的操作。

排序—order by

• 加了desc表示由大到小

1、查询name和score，地址都是云南西路的按id进行由小到大排序

2、查询name和score，先按hobbid进行排序，再把结果按id进行排序

• 第一段字段必须要有相同的值，第二个字段才有意义。如果先按id排序，再按hobbid排序将毫无意义。

区间判断—and/or

根据where的条件，来对数据进行逻辑的区分，and  /  or

and表示逻辑且，and的所有条件都要为真

or表示逻辑或，只要有一个条件满足即可

1、查询info表所有信息，分数>80且分数<=90

     查询info表所有信息，分数=85或分数=90

区间嵌套

2、查询info表所有信息，分数>80且（分数>90且分数<95）

对结果进行分组查询—group  by

group  by都是和聚合函数一起使用的

• count()：统计函数
• sum()：求和
• avg()：求平均值
• max()：最大值
• min()：最小值

1、按hobbid进行分组，查询name（统计name）和hobbid

• 不要使用聚合函数的字段来进行分组。
• 要有多个字段，按照非统计的字段来进行分组。
• 对聚合函数进行过滤，使用having语句

2、，按hobbid进行分组，查询 score（求平均值）和 hobbid

3、按hobbid进行分组，查询 score（求平均值）和 hobbid，然后挑出score平均值大于85的

• 对聚合函数进行过滤，使用having语句

4、先根据where条件过滤出成绩大于等于80的，再查询姓名、性别，按照性别来进行分组，统计姓名

• where只能用在分组之前，不能在分组之后

5、分别统计男生组和女生组的最大成绩和最小成绩

查看指定范围—limit

1、查看从第1行后1行开始，至后面4行，即2-5行

2、显示成绩最高的前三行

数据去重—distinct

1、查询表xy103按address去重的结果

• 需要去重的类型越多，效果越差

设置别名

1、给列名设置别名

• as：设置别名，当表名和列名过长的时候可以使用别名进行替代，尤其是在多表联查时，可以不用申明表名

2、给表名设置别名

表示先给表info设置别名a，表info1设置别名b，查询a的兴趣、地址、性别，当a的姓名=b的姓名的时候。

3、创建表时，根据另一张表的结果，直接创建，但是不能继承主键的约束

• 这种方法只能继承字段、类型等，不能继承主键的约束

通配符—%_

%：表示0个，1个，多个字符，可有可无

_(下划线)：表示单个字符

通配符一般是和like一起使用，并且是配和where条件进行过滤

1、%表匹配任意内容

2、匹配 徐x、徐xx和徐x（任意几个x）

• 几个_代表后面几个字符数量
• %_表示任意字符数量

子查询

内查询或者嵌套查询，就是在查询语句当中又嵌套着另一个select。

运行时，先查询子语句，然后把子语句的结果传给主语句进行查询。

子查询的表可以是同一张表，也可以是不同的表。

1、先查询name当分数的值大于85的，然后按查询结果查询name和score

• 前后的条件要一致，多表联查不要超过三张

2、更新info表，设置成绩的值是65，根据子查询的语句，只修改地址有南京的记录的值。

• 注意：子查询和修改不能对一张表，即不能对自己又查询又修改

exists语句

3、用来判断子查询的结果集是否为空

视图表—view

视图是一个虚拟表，数据基于检索的查询结果。

复杂的查询语句，简单化的呈现给用户。

查询视图就可以获取数据，避免找到真正的表，提高了数据安全。

创建试图表

删除试图表

• 如果表info里面更新数据，也会同步更新视图表test1，test1相当于查询的一个快捷方式

view和table的区别

1. 存储方式，表都是实际数据，保存在硬盘，视图存储的不是数据行，而是结果的集合。
2. 数据更新，更新表可以更新视图，更新视图也可以更新表，一般情况下，视图仅仅用于展示数据。
3. 占用空间，表示实际空间，视图不占用数据库的空间，就是一个结果。
4. 视图表的主要作用就是把复杂的查询语句简化成一个查询的集合

连接查询

把两个或者三个表的记录行结合起来，基于这些表之间共同的字段，进行数据的拼接，首先确定一

个主表的结果集（主表的列），然后把其他表的进行选择性的连接到主表的结果上。

内连接—inner  join

结合两个表之间基于一个字段或者多个字段之间，将两个表中结果进行组合。即取交集。

1、查询表test1和test2中，name相等的交集

左连接—left  join

左外连接，在from之后使用left  join或者left  outer  join用关键字来匹配。

左连接以左侧表为基础，接受左表所有的行，并用这些行，与右侧表一起参与，显示左表以及右表

符合条件的行，不满足的显示为null。

2、查询交集，显示左连接左侧表的所有信息；右侧表只显示交集的部分，其余部分为null。

右连接—right  join

右外连接，在from之后使用right  join或者right  outer  join用关键字来匹配。

右连接以右侧表为基础，接受右表所有的行，并用这些行，与左侧表一起参与，显示右表以及左表

符合条件的行，不满足的显示为null。

3、查询交集，显示右连接右侧表的所有信息；左侧表只显示交集的部分，，其余部分为null。