docker 部署 redis

1. 下载 redis 镜像

# docker images | grep redis
bitnami/redis                  7.2.4-debian-11-r5   45de196aef7e   10 months ago   95.2MB

2. docker-compose 部署

version: "3"
services:redis:image: bitnami/redis:7.2.4-debian-11-r5#ports:#  - "6379:6379"environment:- REDIS_PASSWORD=redisisthebestnetworks:- mynetvolumes:- "/data/docker_data/redis/conf:/opt/bitnami/redis/etc"- "/data/docker_data/redis/data:/bitnami/redis/data"networks:mynet:external: false

注意：挂载data目录增加宿主机上incr.aof的写权限，
在这里插入图片描述
否则redis启动报错

python 操作 redis

在 Python 中连接和操作 Redis 数据库，通常使用 redis-py 库。以下是连接 Redis 的基本步骤和示例代码。

1. 安装 `redis-py` 库

首先，你需要安装 redis-py 库。可以使用 pip 来安装：

pip install redis

2. 连接到 Redis

以下是连接到本地 Redis 服务器的示例代码：

import redis# 创建 Redis 连接
r = redis.Redis(host='localhost',  # Redis 服务器地址port=6379,         # Redis 端口db=0,              # 数据库编号password=None      # 如果 Redis 设置了密码，填写密码
)# 测试连接
try:r.ping()  # 发送 PING 命令，检查是否连接成功print("Connected to Redis!")
except redis.ConnectionError:print("Failed to connect to Redis.")

3. 基本操作

以下是一些常见的 Redis 操作示例：

设置和获取键值对

# 设置键值对
r.set('name', 'Alice')# 获取键值对
name = r.get('name')
print(name.decode('utf-8'))  # 输出: Alice

删除键

r.delete('name')

检查键是否存在

exists = r.exists('name')
print(exists)  # 输出: 0 (不存在) 或 1 (存在)

设置过期时间

r.set('key', 'value')
r.expire('key', 10)  # 设置键在 10 秒后过期

获取所有键

keys = r.keys('*')  # 获取所有键
print([key.decode('utf-8') for key in keys])

列表操作

# 向列表中添加元素
r.lpush('mylist', 'item1')
r.lpush('mylist', 'item2')# 获取列表中的所有元素
items = r.lrange('mylist', 0, -1)
print([item.decode('utf-8') for item in items])  # 输出: ['item2', 'item1']

哈希操作

# 设置哈希字段
r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
r.hset('myhash', 'field2', 'value2')# 获取哈希字段
value = r.hget('myhash', 'field1')
print(value.decode('utf-8'))  # 输出: value1# 获取所有哈希字段和值
hash_data = r.hgetall('myhash')
print({k.decode('utf-8'): v.decode('utf-8') for k, v in hash_data.items()})

集合操作

# 向集合中添加元素
r.sadd('myset', 'member1')
r.sadd('myset', 'member2')# 获取集合中的所有元素
members = r.smembers('myset')
print([member.decode('utf-8') for member in members])

4. 使用连接池

在高并发场景下，建议使用连接池来管理 Redis 连接，以提高性能。

import redis# 创建连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,db=0
)# 从连接池获取连接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)# 使用连接
r.set('key', 'value')
value = r.get('key')
print(value.decode('utf-8'))

5. 处理异常

在实际应用中，建议捕获和处理 Redis 操作中的异常。

import redistry:r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)r.set('key', 'value')value = r.get('key')print(value.decode('utf-8'))
except redis.RedisError as e:print(f"Redis error: {e}")